llama-quant : 양자화 (quantization) 대상에서 i32 ffn_gate_tid2eid 라우팅 테이블 제외 (#25787)

DeepSeek-V4의 ffn_gate_tid2eid 텐서는 가중치 (weights)가 아니라 i32 토큰-ID (token-id) -> 전문가-ID (expert-id) 인덱스 테이블입니다. 이 텐서는 ffn_gate_inp.weight와 함께 이름 기반 제외 목록에 추가된 적이 없었기 때문에, llama-quantize가 이를 양자화하려고 시도하다가 i32를 부동 소수점 (float) 타입으로 변환할 수 없어 실패했습니다.

#25754 수정

Signed-off-by: Yash Raj Pandey yashpn62@gmail.com

Website:

• https://llama.app

macOS/iOS:

• macOS Apple Silicon (arm64)
• macOS Apple Silicon (arm64, KleidiAI 활성화) 비활성화됨 (DISABLED)
• macOS Intel (x64)
• iOS XCFramework

Linux:

Linux:

• Ubuntu x64 (CPU)
• Ubuntu arm64 (CPU)
• Ubuntu s390x (CPU)
• Ubuntu x64 (Vulkan)
• Ubuntu arm64 (Vulkan)
• Ubuntu x64 (ROCm 7.2)
• Ubuntu x64 (OpenVINO)
• Ubuntu x64 (SYCL FP32)
• Ubuntu x64 (SYCL FP16)

Android:

• Android arm64 (CPU)

Windows:

Windows:

• Windows x64 (CPU)
• Windows arm64 (CPU)
• Windows arm64 (OpenCL Adreno)
• Windows x64 (CUDA 12) - CUDA 12.4 DLLs
• Windows x64 (CUDA 13) - CUDA 13.3 DLLs
• Windows x64 (Vulkan)
• Windows x64 (OpenVINO)
• Windows x64 (SYCL)
• Windows x64 (HIP)**

openEuler:

• DISABLED
• openEuler x86 (310p)
• openEuler x86 (910b, ACL Graph)
• openEuler aarch64 (310p)
• openEuler aarch64 (910b, ACL Graph)**

UI:

• UI