Llama 5의 코드명은 Watermelon이며, Meta는 연산 규모(compute scale)를 통해 OpenAI를 압도하려 하고 있습니다.

최신 유출 정보에 따르면, 이 차세대 플래그십 모델은 대규모 훈련(large-scale training)을 진행 중이며, 소모되는 연산량은 올해 4월 Muse Spark가 출시되었을 때의 약 10배에 달합니다. 이는 Meta가 더 이상 오픈 소스(open source) 생태계의 선두에 만족하지 않고, 추론 능력(reasoning capability)과 파라미터 규모(parameter scale) 면에서 GPT 시리즈와 정면 승부를 펼치려 한다는 것을 의미합니다.

이러한 연산 자원 투입량의 급증은 명확한 신호를 보내고 있습니다. 대규모 언어 모델(LLM) 경쟁의 중심이 알고리즘 최적화(algorithm optimization)에서 순수한 컴퓨팅 자원 경쟁으로 이동했다는 것입니다. 만약 Watermelon이 예정대로 인도된다면, Llama 5는 현재 폐쇄형 모델(closed-source models)이 보유한 최상위 생산성 독점 상태를 완전히 깨뜨릴 것입니다.