liyupi/github-claw

요약

github-claw는 GitHub 저장소 자체를 활용하여 장기 기억, 재사용 가능한 AI 스킬(Skill), GitHub Actions 자동화 및 Copilot 코딩 에이전트를 통합한 'AI Agent 작업 공간'을 제시합니다. 이 시스템은 단순히 프로젝트를 보여주는 것을 넘어, AI가 지속적으로 작동하는 메커니즘 그 자체에 초점을 맞추고 있습니다. 핵심적으로는 `MEMORY.md`와 파일 구조를 통해 장기 기억을 구현하고, `.agents/skills/` 디렉토리에 표준화된 스킬 패키지를 저장하여 AI가 다양한 전문 능력을 호출할 수 있게 합니다. 또한 GitHub Actions 워크플로우를 이용해 매일 기술 요약 생성이나 이슈 자동 처리 등 인간의 개입이 필요 없는 완전 자동화된 작업 흐름을 구축합니다.

핵심 포인트

• **GitHub 기반 AI Agent 아키텍처:** 저장소 전체가 AI 에이전트의 '작업 공간' 역할을 수행하며, 구조화된 파일 시스템을 통해 지식과 기능을 관리합니다.
• **장기 기억 구현 (Long-Term Memory):** `MEMORY.md`와 `memory/` 디렉토리를 활용하여 단일 세션에 국한되지 않는 지속적인 컨텍스트 유지 및 작업 이력을 관리합니다.
• **모듈화된 AI 스킬 시스템:** 전문 능력(UI/UX 디자인, 이미지 생성, SEO 감사 등)을 표준화된 '스킬 패키지'로 캡슐화하여 재사용성과 확장성을 극대화했습니다.
• **완전 자동화 워크플로우 (GitHub Actions):** GitHub Actions를 통해 일일 기술 요약 발행, 이슈 자동 분류 및 수정, 웹사이트 배포 등의 반복 작업을 무인으로 처리합니다.
• **Vibe Coding 실습:** 자연어 명령만으로 코딩, 테스트, 배포까지 전 과정을 AI가 수행하는 개발 방식을 보여줍니다.