LingBot-Video: 체화 지능을 위한 오픈 소스 MoE 비디오 모델
요약
LingBot-Video는 Robbyant / Ant Group에서 개발한 오픈 소스 MoE 비디오 모델입니다. 7만 시간 이상의 로봇 데이터와 웹 비디오를 결합하여 학습되었으며, 희소 MoE DiT 구조를 통해 물리적 추론 작업에서 높은 성능을 보였습니다.
핵심 포인트
- 오픈 소스로 공개된 MoE 기반 비디오 모델입니다.
- 로봇 및 웹 비디오 데이터를 활용해 학습되었습니다.
- 희소 MoE DiT 구조로 3배 빠른 추론 속도를 제공합니다.
- 물리적 추론 작업에서 최고 성능을 기록했습니다.
Robbyant / Ant Group에서 제공합니다.
로봇 데이터 7만 시간 이상과 웹 비디오를 결합하여 학습되었습니다.
스크래치부터 확장된 희소 MoE DiT(Sparse MoE DiT)로, 추론 속도가 약 3배 빠릅니다.
물리적 추론 작업에서 RBench 최고 순위를 차지했습니다. https://t.co/zq4Wgl7lSU
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