Ling 3.1 Flash는 이전 버전에 비해 지능 면에서 큰 발전을 이루었으며, Artificial Analysis Intelligence Index에서 41점을 기록했습니다.
@AntLingAGI가 총 파라미터 560B, 활성 파라미터 25B, 그리고 1M 토큰 컨텍스트 윈도우를 가진 추론 모델 Ling 3.1 Flash를 출시했습니다. 이 모델은 Artificial Analysis Intelligence Index v4.3에서 41점을 기록했는데, 이는 지난 8월에 출시된 Ling 3.0 Flash의 20점에서 상승한 수치입니다. Ling 3.1 Flash는 Ant Group이 곧 가중치를 공개할 예정이며 오픈 웨이트(open weights)로 배포될 것으로 예상됩니다.
주요 결과:
➤ Ling 3.1 Flash는 이전 모델 대비 에이전트 역량(agentic capabilities)을 개선했습니다. GDPval-AA v2 Elo에서 1,622점, AA-Briefcase Elo에서 1,400점을 기록하며 GLM-5.3-Flash, Gemini 3.8 Flash (high), DeepSeek V4.1 Flash (Max)와 같은 동급 모델들과 경쟁할 만한 수준입니다. Ling 3.1 Flash는 또한 AutomationBench-AA(62%)와 Terminal-Bench v4.0(33%)에서도 주목할 만한 향상을 보였습니다.
➤ Ling 3.1 Flash는 AA-Omniscience에서 +2점을 기록하며, 이는 Ling 3.0 Flash(-18) 대비 22점의 개선입니다. 이전 모델과 비교했을 때, 유사한 시도율(56%에서 58%)을 유지하면서 정확도(accuracy rate)가 18%에서 29%로 상승했고, 환각률(hallucination rate)은 44%에서 38%로 하락했습니다. 이는 지식 습득 증가 덕분에 향상된 것이지, 답변 회피(abstaining more)를 늘린 결과는 아님을 보여줍니다. 비교하자면, DeepSeek V4.1 Flash (Max)의 환각률은 97%입니다.
➤ Ling 3.1 Flash는 이전 모델보다 규모가 크고 그에 맞춰 가격이 책정되었지만, 토큰 효율성은 더 높습니다. 총 파라미터는 560B, 활성 파라미터는 25B로, Ling 3.0 Flash의 124B 및 5.1B에서 증가했습니다. 가격은 입력/출력 토큰당 각각 $0.30 / $0.90으로, 기존 $0.075 / $0.22보다 높아졌습니다. 지능 지수(Intelligence Index) 실행에 218M 출력 토큰을 사용했는데, 이는 Ling 3.0 Flash (261M) 대비 16% 적은 양입니다.
➤ Ling 3.1 Flash는 일부 동급 모델보다 태스크당 비용이 높지만, 여전히 가장 매력적인 사분면(quadrant)에 속합니다. Ling 3.1 Flash의 태스크당 비용은 $0.99로, GLM-5.3-Flash ($0.42)와 DeepSeek V4.1 Flash (Max, $0.32)보다 높지만, Gemini 3.8 Flash (High)의 $1.24보다는 낮은 수준입니다.
추가 모델 세부 정보:
추가 모델 세부 정보:
➤ 크기(Size): 총 560B 파라미터, 활성 25B
➤ 컨텍스트 창(Context window): 1M 토큰
➤ 가격 책정(Pricing): 입력 1M 토큰당 $0.30, 출력 1M 토큰당 $0.90 (캐시된 입력은 1M당 $0.06으로 80% 할인)
➤ 사용 가능 여부(Availability): Novita AI를 통해 접근 가능하며, 가중치(weights)는 곧 공개될 예정입니다.
