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r/StableDiffusion분석2026. 05. 03. 14:14

LCIET (LongCat Image Edit Turbo) - 경량화되고 강력한 편집 모델

요약

LongCat Image Edit Turbo는 매우 경량화되었음에도 불구하고 강력한 성능을 제공하는 이미지 편집 모델입니다. 이 모델은 빠른 실행 속도를 자랑하며, 사용자는 일반적인 CLIPTextEncode 대신 TextEncodeQwenImageEdit를 사용하여 워크플로우의 효율성을 높일 수 있습니다. 필요한 경우 UNet만 다운로드하여 QKM5 기준 약 4.7GB 크기로 쉽게 시작할 수 있도록 최적화되었습니다.

핵심 포인트

  • LongCat Image Edit Turbo는 경량화되었지만 강력한 성능을 유지하는 이미지 편집 모델이다.
  • 모델은 빠른 실행 속도를 제공하며, 사용 편의성을 높였다.
  • 워크플로우 효율화를 위해 일반 CLIPTextEncode 대신 TextEncodeQwenImageEdit를 사용하는 것이 권장된다.
  • 필요한 경우 UNet만 다운로드하여 QKM5 기준 약 4.7GB로 가볍게 시작할 수 있다.

LongCat Image Edit Turbo

매우 경량화된 모델입니다. GGUF 버전은 여기 에서 확인하실 수 있습니다.

이 모델은 빠르게 실행되며 (8 단계), 매우 강력한 성능을 보입니다.

첫 번째 단계에서도 이미 진행 방향을 확인할 수 있습니다.

워크플로우에 대한 참고용으로 갤러리에 이미지를 첨부했습니다. 사실 이는 매우 기본적인 표준 워크플로우입니다. 일반적인 CLIPTextEncode 대신 TextEncodeQwenImageEdit를 사용하시면 됩니다. 텍스트 인코더 모델도 Qwen Image Edit 에서 사용하는 것과 동일합니다. 따라서 UNet (위 링크 참조) 만 다운로드하면 되며, QKM5 기준 약 4.7GB 크기로 바로 시작할 수 있습니다.

AI 자동 생성 콘텐츠

본 콘텐츠는 r/StableDiffusion의 원문을 AI가 자동으로 요약·번역·분석한 것입니다. 원 저작권은 원저작자에게 있으며, 정확한 내용은 반드시 원문을 확인해 주세요.

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