안녕하세요 HN,

우리는 질문에 답하고 상호작용(interactive) 방식으로 시각화하기 위해 완전한 미니 앱을 즉시 구축하는 AI 답변 엔진인 Phind 3 (https://www.phind.com)를 출시합니다. Phind 미니 앱은 이미지, 차트, 다이어그램, 지도 및 기타 위젯(widgets)을 포함한 아름답고 상호작용 가능한 웹페이지 형태로 나타납니다. Phind 3는 단순히 정보를 더 아름답게 보여주는 것에 그치지 않습니다. 이러한 위젯과 상호작용하면 페이지의 콘텐츠가 동적으로 업데이트되며, 이전에는 불가능했던 새로운 기능을 사용할 수 있습니다.

예를 들어, Phind에게 “Lower East Side의 원룸 아파트 옵션”을 물어보면 (https://www.phind.com/search/find-me-options-for-a-72e019ce-...) 맞춤형 필터와 지도 보기 기능이 포함된 상호작용형 아파트 찾기 경험을 제공합니다. 또한 “뼈가 붙은 닭다리 요리 레시피”를 요청하면 (https://www.phind.com/search/make-me-an-recipe-for-7c30ea6c-...) 양념, 조리 방법 및 기타 매개변수(parameters)를 변경할 때 레시피 콘텐츠 자체가 실시간으로 업데이트되는 맞춤형 레시피를 제공합니다.

Phind 2와 ChatGPT 앱이 사용했던, 작업에 진정으로 적응할 수 없는 미리 구축된 취약한 위젯(brittle widgets)과는 달리, Phind 3는 실시간으로 자신만의 도구와 위젯을 생성할 수 있습니다. 저희는 이전 출시를 통해 이 교훈을 어렵게 배웠습니다. 미리 구축된 위젯들은 답변을 훨씬 더 보기 좋게 만들었지만, 근본적으로 새로운 기능을 활성화하지 못했습니다. 예를 들어, “12월 1일부터 5일까지 JFK에서 SEA로 가는 왕복 항공편 옵션을 마일과 현금 모두로 알려줘” (https://www.phind.com/search/give-me-round-trip-flight-c0ebe...)와 같은 질문은 Phind 2나 ChatGPT 앱 어느 쪽도 처리할 수 없습니다. 왜냐하면 해당 Expedia 위젯이 포인트가 포함된 요금이 아닌 현금 운임만 표시할 수 있기 때문입니다. 저희는 Phind가 자신이 설계한 스키마(schema)를 가진 도구를 직접 생성하고 소비할 수 있어야 한다는 것을 깨달았습니다. Phind 3가 실시간으로 완전히 맞춤화된 위젯을 설계하고 생성할 수 있다는 것은, 다른 도구들이 할 수 없는 방식으로 이러한 질문에 답변할 수 있음을 의미합니다. Phind 3는 이제 원시 React 코드를 생성하며, 이를 통해 기반 AI 답변, 검색 및 코드 실행 기능을 활용하는 모든 도구를 만들 수 있습니다.

개발자들이 복잡한 기술적 질문을 해결하는 데 도움을 준 역사를 바탕으로, Phind 3는 개발자들의 질문에 이전에 없던 방식으로 답변하고 시각화할 수 있습니다. 예를 들어, “퀵 정렬(quicksort)을 시각화해줘” (https://www.phind.com/search/make-me-a-beautiful-visualizati...)라고 요청하면 알고리즘이 작동하는 방식을 단계별로 상호작용하며 살펴볼 수 있습니다.

Phind 3는 아이디어를 시각화하고 몇 초 만에 현실로 구현하는 데 도움을 줄 수 있습니다. “3D 마인크래프트(Minecraft) 시뮬레이션을 만들어줘” (https://www.phind.com/search/make-me-a-3d-minecraft-fde7033f...) 또는 “3D 롤러코스터 시뮬레이션을 만들어줘” (https://www.phind.com/search/make-me-a-3d-roller-472647fc-e4...)와 같이 요청할 수 있습니다.

Phind 3의 목표는 온디맨드 소프트웨어 (on-demand software) 시대를 여는 것입니다. 텍스트 기반의 AI 대화에 안주하거나, 당신에게 맞춤화되지 않은 미리 만들어진 웹페이지를 사용하는 식으로 타협해서는 안 됩니다. Phind 3를 통해 우리는 인터넷의 시각화 및 상호작용성 (interactivity)과 AI를 통한 맞춤화 (customization)가 결합된 당신만의 "개인용 인터넷 (personal internet)"을 만듭니다. 우리는 현재의 AI "채팅 (chat)" 시대가 컴퓨터의 텍스트 전용 인터페이스 시대와 유사하다고 생각합니다. 1984년 GUI를 도입한 Mac은 단순히 컴퓨터 출력을 더 예쁘게 만든 것이 아니라, 상호작용성과 가능성의 완전히 새로운 시대를 열었습니다. 우리는 이제 AI를 통해 그 일을 해내고자 합니다.

기술적인 수준에서, 우리는 특히 다음 사항들에 대해 매우 기대하고 있습니다:

• 자체적인 커스텀 스키마 (custom schema)를 가진 도구를 직접 생성하고 이를 사용하는 Phind 3의 능력

• 에이전트 기반 검색 (agentic searching)의 대폭적인 개선 및 접근하기 어려운 정보를 찾아내기 위한 새로운 딥 리서치 (deep research) 모드

• 속도와 품질을 결합한 완전히 새로운 커스텀 Phind 모델들. 새로운 Phind Fast 모델은 GLM-4.5-Air를 기반으로 하며, 새로운 Phind Large 모델은 GLM 4.6을 기반으로 합니다. 두 모델 모두 신뢰할 수 있는 코드 생성 (code generation) 측면에서 최첨단 (state-of-the-art) 수준이며, 우리의 내부 미니 앱 생성 벤치마크에서 GPT-5.1-Codex (high)보다 오류가 70% 이상 적게 발생합니다. 또한, 빠른 추론 (inference)을 위해 Phind Fast와 Phind Large 모두에 커스텀 Eagle3 헤드를 학습시켰습니다. Phind Fast는 초당 최대 300 토큰 (tokens per second)으로 실행되며, Phind Large는 초당 최대 200 토큰으로 실행되어, 역대 가장 빠른 Phind 모델이 되었습니다.

이전 Phind 버전들을 위해 Show HN을 진행한 적은 있지만, Phind를 위해 제대로 된 Launch HN을 진행한 적은 없었습니다. 언제나 그렇듯, 여러분의 피드백을 기다리고 있겠습니다! 또한 채용 중이오니, 주저하지 말고 연락해 주세요.

– Michael