Mireye는 물리적 위치 기반 의사결정을 위한 AI 에이전트 인프라를 구축했습니다. 이 플랫폼은 미국 전역의 방대한 데이터셋을 통합하고, 정보 보강(enrichment), 도구(tools), 그리고 실시간 신호(signals)를 제공합니다. 기존 LLM들이 특정 장소에 대해 환각하는 문제를 해결하며, 실제 산업 워크플로우에 필요한 결정론적 기능을 API 형태로 제공합니다.
핵심 포인트
물리적 위치 기반 의사결정을 위한 전문 인프라 구축
데이터셋을 넘어 정보 보강, 도구, 신호까지 통합 제공
LLM의 환각 문제를 해결하며 실제 산업 워크플로우에 적용 가능
다양한 출처 데이터를 단일 스키마로 정규화하고 유지 관리
AI 자동 생성 콘텐츠
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안녕하세요, HN 여러분. 저는 Mireye의 창립자 Ansh입니다 (https://www.mireye.com). 저는 물리적 장소에 대해 의사 결정을 내리는 데 AI 에이전트가 사용하는 인프라를 구축하고 있습니다: 모든 미국 위치에 대한 데이터, 정보 보강(enrichment), 도구(tools), 그리고 신호(signals)입니다. 이 모든 것이 하나의 API와 MCP 서버 뒤에서 작동합니다. 여기 데모 비디오가 있습니다:
사용해 보려면, https://www.mireye.com/skills.md를 여러분의 에이전트에 붙여넣고 mireye.com에서 무료 키를 받아보세요 (5,000 크레딧, 카드 불필요). 문서는 https://docs.mireye.ai에 있습니다. 가장 빠른 방법은 API에게 어떤 미국 위치에 관한 질문이든 하는 것입니다. 여러분이 아는 장소에서 테스트해 보고, 알고 있는 것과 비교하여 평가해 보세요.
Mireye 이전에는 제가 건설 에이전트를 만들고 이 벽에 부딪혔습니다: 제 에이전트는 온라인의 모든 것에 대해 추론할 수 있었지만, 그 아래 땅에 대해서는 아무것도 알지 못했습니다. 그러자 한 Fortune 500 보험사가 자신들의 엔지니어들이 같은 이유로 언더라이팅(underwriting) 에이전트 개발을 포기했다고 말했습니다. Frontier 모델들은 특정 장소에 대한 구체적인 질문을 받으면 계속 환각(hallucinating)을 일으킵니다.
제 첫 제품은 틈새 사이트 스크리닝 앱이었습니다. 고객들이 자신이 아는 장소에서 테스트했고 답변은 정확했지만, 아무도 그 앱 자체에는 관심이 없었습니다. 그들은 그 밑에 깔린 엔진을 원했습니다. 사용량 분석 결과: 카탈로그의 317개 필드 중 311개가 조회되며 특정 사용 사례가 지배적이지 않았습니다. 그래서 저는 앱 개발을 중단하고 대신 인프라를 구축하기 시작했습니다.
Mireye는 API 위에 올려진 데이터셋이 아닙니다. 왜냐하면 사실(facts)만으로는 의사 결정이 될 수 없기 때문입니다. 에이전트가 전체 작업을 수행합니다: 출처가 명시된 사실, 소유주, 면적, 구조물, 근처 전력 등 정보가 보강된 기본 주소, 운영 모델에 필요한 도구들, 그리고 용도 변경 신청과 같이 무언가가 바뀔 때의 신호(signals)까지. 데이터, 정보 보강, 도구, 신호입니다.
도구들은 에이전트들이 실패하는 것을 보면서 생겨났습니다. 저희는 자체 인프라 위에서 에이전트를 구축하고 있는데, 같은 문제들이 계속해서 발생했습니다. 에이전트가 거리를 계산하는 대신 눈으로 짐작하거나, 주소에 맞는 잘못된 소포를 집거나, 배치 처리 도중에 예산을 전부 태우는 식입니다. 이러한 실패들 각각이 에이전트가 호출할 수 있는 무언가가 되었습니다. 결정론적 기하학 및 운행 시간 도구, 소포 해결 기능, 작업을 실행하기 전에 가격을 책정하는 견적 엔드포인트, 그리고 현장 검사나 주소 심사와 같은 전체 워크플로우를 패키징하는 스킬들입니다.
가장 어려웠던 부분은 예상 밖이었습니다. 모든 출처는 수집되어야 합니다 (때로는 카운티별로, 각 카운티가 게시하는 형식에 관계없이). 하나의 스키마로 정규화되고, 계약(출처, 각 값이 의미하는 바, 얼마나 자주 새로 고쳐지는지)되며, 영원히 최신 상태를 유지해야 합니다. 저희는 현재 366개의 필드에 대해 이 루프를 실행하며, 단일 인덱스에서 다중 테넌트 방식으로 서비스를 제공하고 있고, 모든 출처가 각기 다른 방식으로 저항해 왔습니다. 메릴랜드(Maryland)는 문자 그대로
사람들은 내가 계획하지 않은 것들을 만들었습니다: 홍수, 바람, 산불에 대비하여 포트폴리오를 심사하는 보험팀, 풍부화(enrichment) 작업을 통해 복잡한 매물 주소를 정리하는 프로프테크(proptech), 포스터 부지를 위해 거리 모퉁이를 점수화하는 웰니스 브랜드, 창고 및 데이터 센터 부지 선정, 드론 배치 계획, 도시의 스쿨버스 노선 등을 확보하는 로보틱스 회사, 인신매매 수사 신호 등. 목표는 지구의 모든 구석을 색인화(index)하여 웹처럼 검색 가능하게 만드는 것입니다.
가격은 공개되어 있습니다: 무료 티어는 월 5,000 크레딧이며, 25,000 크레딧은 월 $19, 120,000 크레딧은 월 $99이고, 엔터프라이즈(enterprise)의 경우 맞춤형입니다.
여러분들이 구축하고 있는 에이전트들이 물리적 세계와 어떻게 접촉하는지 듣고 싶습니다. 그리고 여러분이 잘 아는 장소에서 Mireye를 실행해보고 우리가 무엇을 잘못했는지 알려주신다면 더 좋겠습니다.