Launch HN: Inconvo (YC S23) – 고객 대응 분석을 위한 AI 에이전트

안녕하세요 HN, 저희는 Inconvo (https://inconvo.com)의 Liam과 Eoghan입니다. Inconvo는 SaaS 제품에 AI 분석 에이전트 (AI analytics agents)를 쉽게 구축하고 배포할 수 있게 해주는 플랫폼으로, 고객이 자신의 데이터와 빠르게 상호작용할 수 있도록 돕습니다.

데모 영상은 https://www.youtube.com/watch?v=4wlZL3XGWTQ 에서 확인하실 수 있으며, 라이브 데모는 https://demo.inconvo.ai/ 에서 (가입 없이) 이용 가능합니다. 문서는 https://inconvo.com/docs 에 있습니다.

SaaS 제품들은 일반적으로 대시보드와 보고서를 제공하며, 이는 상위 수준의 지표 (high-level metrics)에는 유용하지만 상세 분석 (drill-downs)에는 번거롭고 즉석 질문 (ad-hoc questions)에는 대응이 느립니다. ChatGPT와 같은 도구에 익숙해진 현대의 사용자들은 이제 데이터에서 통찰을 얻을 때도 그와 유사한 수준의 속도와 유연성을 기대합니다. 이러한 기대에 부응하려면 AI 분석 에이전트가 필요하지만, 이를 개발하고 관리하는 것은 매우 고통스러운 일입니다.

Inconvo는 고객 대응 분석을 위한 AI 에이전트를 구축하는 개발자들을 위해 처음부터 설계된 플랫폼입니다. 저희는 SQL 데이터베이스에 연결함으로써 Inconvo에 데이터를 노출하는 과정을 단순화합니다. 데이터 접근을 제어하고 비즈니스 로직을 정의하는 레이어를 생성하는 시맨틱 모델 (semantic model), 사용자 상호작용을 추적하는 대화 로그 (conversation logs), 그리고 쉬운 통합을 위한 개발자 친화적인 API를 제공합니다. 관찰 가능성 (observability)을 위해 각 에이전트 응답에 대한 트레이스 (trace)를 보여줌으로써 에이전트 동작을 쉽게 디버깅할 수 있도록 합니다.

저희가 처음부터 Inconvo를 만들기 시작한 것은 아닙니다. 처음에는 개발자 생산성 SaaS를 만들었으나 이후 피벗 (pivot)했습니다. 그 제품에서 저희가 가장 좋아했던 기능은 분석 에이전트였고, 이를 구축하는 것 자체가 독립적으로 해결할 가치가 있는 충분히 큰 문제라는 것을 깨달아 이를 수행하기 위한 개발자 도구를 만들기로 결정했습니다.

저희 API는 멀티 테넌트 데이터베이스 (multi-tenant databases)를 위해 설계되어, 세션 정보를 컨텍스트 (context)로 전달할 수 있습니다. 이를 통해 에이전트가 요청을 보내는 특정 테넌트와 관련된 데이터만 분석하도록 지시할 수 있습니다.

대부분의 경쟁사는 주로 내부 분석을 위해 설계된 BI 도구들이며, iFrame을 통한 임베딩 옵션이 제한적이거나 직관적이지 않은 API를 제공합니다.

만약 여러분이 AI SQL 생성 (AI SQL generation)에 대해 우려하고 있다면, 저희도 마찬가지입니다. 저희의 의견으로는, 고객 대응 분석 (customer-facing analytics)을 위한 AI 에이전트가 검증 없이 가공되지 않은 SQL (raw SQL)을 생성하고 실행해서는 안 된다고 생각합니다. 대신, 저희의 에이전트는 요청의 컨텍스트 내에서 허용된 데이터만을 요청하도록 프로그래밍 방식으로 검증되는 구조화된 쿼리 객체 (structured query objects)를 생성합니다. 그런 다음, 검증된 객체를 SQL로 변환하는 저희의 쿼리 엔진 (QueryEngine)으로 전송합니다. 이러한 접근 방식을 통해 생성 가능한 SQL의 범위를 제한함으로써, 에이전트가 환각 (hallucination)을 일으키거나 통제되지 않은 쿼리 (rouge queries)를 실행하는 것을 방지합니다.

저희의 가격 정책은 투명하게 공개되어 있으며 웹사이트에서 확인하실 수 있습니다. 신용카드 등록 없이도 플랫폼을 무료로 체험해 보실 수 있습니다.

저희는 여러분의 모든 피드백에 진심으로 관심이 있으니, 댓글을 통해 의견과 아이디어를 공유해 주세요. 저희는 이 도구를 최대한 개발자 친화적 (developer-friendly)으로 만드는 것을 목표로 하고 있습니다. 감사합니다!