Launch HN: CommodityAI (YC W24) – 원자재 트레이더를 위한 선적 관리 솔루션
요약
CommodityAI는 원자재 트레이더를 위해 복잡한 선적 관리 프로세스를 자동화하는 솔루션을 제공합니다. AI, OCR, 멀티모달 트랜스포머 및 AI 에이전트를 활용하여 방대한 양의 문서 처리와 워크플로우를 효율화함으로써 운영 오류를 줄이고 비용을 절감합니다.
핵심 포인트
- 원자재 선적 관리 시 발생하는 수많은 문서와 프로세스의 수동 작업 문제를 해결
- 데이터 전처리, OCR 및 멀티모달 트랜스포머를 통한 문서 자동 분류 및 정보 추출
- AI 에이전트를 활용한 이메일 작성, ERP 데이터 입력, 선적 추적 등 워크플로우 자동화
- 실제 대형 농산물 트레이더를 통해 100만 개 이상의 문서 처리 및 업무 시간 절감 효과 입증
안녕하세요 HN! 저희는 CommodityAI (https://commodityai.io)의 공동 창업자인 Daniel, Philip, Kyle입니다. 저희는 원자재 선적(shipment) 관리를 용이하게 만듭니다.
원자재(Commodities)는 글로벌 무역의 중심입니다. 여러분이 먹는 음식과 마시는 커피는 모두 농산물 생산자로부터 시작됩니다. 트레이더(trader)는 이를 여러분 근처의 수령인에게 전달하기 위한 선적을 조직하며, 수령인은 이를 제조하여 지역 슈퍼마켓이나 커피숍으로 유통합니다.
말은 간단해 보이지만, 원자재가 포함된 모든 선적에는 약 200개의 프로세스(processes), 최소 50개의 문서, 그리고 이메일과 전화 통화를 통한 광범위한 조율이 수반됩니다. 종이 문서와 프로세스의 양은 경이로울 정도입니다. 오류가 발생하면 수백만 달러에 달하는 소송으로 이어지는 등 재앙적인 비용 손실을 초래할 수 있습니다.
원자재 거래 기업들은 인력의 40%를 물류(logistics) 및 운영(operations)에 할당합니다. 이는 관계 중심적인 비즈니스입니다. 이들은 Bloomberg 터미널을 사용하여 하루 종일 알고리즘으로 스팟 트레이딩(spot trading)을 하는 거래 회사가 아닙니다. 이들은 실제 물리적인 원자재를 거래합니다. 이러한 거래 중 상당수는 문자 메시지를 통해 합의됩니다.
이제 여러분이 한 달에 수천 건의 선적을 관리하고 있다고 상상해 보십시오. 저희가 대화한 거의 모든 트레이더는 지난 6개월 동안 문서나 프로세스 오류로 인해 회사가 수십만 달러를 잃었던 경험을 떠올릴 수 있습니다.
이로 인해 저희는 더 효율적인 운영과 정확한 문서화를 위해 선적 워크플로(shipment workflows) 처리를 자동화할 수 있도록 AI, 자동화(automation), 협업 도구(collaboration tools)를 어떻게 맞춤화할 수 있을지 탐구하게 되었습니다. 저희 팀은 이 문제를 해결할 수 있는 배경을 갖추고 있습니다. 8년 경력의 전직 설탕 트레이더(sugar trader)와 물류 및 소프트웨어 기업에서 총 14년의 경력을 가진 두 명의 엔지니어가 함께하고 있습니다.
이 고객들의 페인 포인트(pain points)를 해결하기 위해서는 몇 가지 계층이 필요합니다:
(1) 데이터 전처리 (Data Preprocessing): 저희는 고객이 대개 엉망인 상태인 기존 데이터를 정리하고 조직화할 수 있는 방법을 제공합니다. 저희는 고객이 문서를 처리하고, 분류하며, 관련 필드를 추출하고, 선적별로 정리하며, 이를 검색할 수 있도록 돕습니다.
(2) 저희는 AI와 자동화(automation)를 사용하여 150개 이상의 다양한 원자재 및 물류 문서 유형에 걸쳐 OCR, 멀티모달 트랜스포머 (Multi-Modal Transformers) 및 인덱싱 (indexing) 방법을 활용함으로써 비즈니스 프로세스를 자동화합니다.
(3) 액션 및 워크플로우 (Actions and Workflows): 데이터가 처리되면, 사용자가 이를 통해 ERP에 데이터를 입력하거나, AI 에이전트 (AI agents)를 사용하여 이메일을 작성하고, 운임 매트릭스 (freight matrices)를 업데이트하며, 선적을 추적하고 지연을 예측하는 등의 액션을 취하거나 워크플로우를 시작할 수 있도록 합니다. 이 모든 작업은 현재 사용자가 수동으로 수행하며 오류가 발생하기 쉬운 일들이기에, 저희는 시간과 비용을 절약하기 위해 이를 자동화합니다. 현재 운영 팀 (ops team)은 업무 시간의 60%를 이러한 작업에 소비하고 있습니다. 저희의 초기 제품을 통해 이미 고객들은 하루에 2시간을 절약하고 있습니다.
지금까지의 고객 중에는 미국의 가장 큰 농산물 트레이더 중 한 곳이 포함되어 있으며, 이들은 저희 플랫폼을 사용하여 100만 개 이상의 문서를 처리하고 선박 지명 (vessel nominations) 생성 및 선적 상태 업데이트와 같은 내부 워크플로우를 자동화하고 있습니다. 또한 이들은 중요한 문서를 빠르게 찾는 데에도 저희를 사용합니다. 수입업자와 수출업자는 신고한 원자재가 실제로 인도된 것(품질, 중량, 편광도 등)과 일치하는지 확인하기 위해 무작위로 감사를 받습니다. 이러한 감사는 선적 후 몇 년이 지난 뒤에 발생할 수 있으며, 관련 문서를 찾는 것은 마치 건초더미에서 바늘 찾기와 같습니다. 때때로 문서를 찾지 못하는 경우도 있었는데, 그것이 감사관들에게 어떻게 받아들여질지는 상상해 보실 수 있을 것입니다. 저희는 이 과정을 쉽게 만듭니다.
원자재 데이터가 있어야만 사용할 수 있고 그 데이터가 민감하기 때문에, HN 독자분들에게 제품에 대한 직접적인 접근 권한을 드릴 수는 없습니다. 하지만 작동 방식이 담긴 영상은 다음과 같습니다:
매일 HN을 확인하는 원자재 트레이더가 아주 많지는 않겠지만, 여러분 중 일부는 트레이더로 일했거나 이전 직장 경험을 통해 트레이더를 알고 계실 것이라 생각합니다. 이에 대해 어떤 의견이라도 들려주시면 감사하겠습니다!
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