AI 요약:
LattePanda가 Intel Core Ultra X7 358H와 Arc B390 GPU를 탑재한 x86 싱글보드 서버 ‘LattePanda Sigma 2’를 공개했습니다. CPU·GPU·NPU를 합쳐 INT8 기준 최대 180TOPS의 AI 성능을 제공하며, 최대 64GB LPDDR5X-8533 메모리와 136.5GB/s 대역폭을 지원합니다. 이 가운데 최대 59GB를 AI용 VRAM으로 할당할 수 있어 35B급 양자화 MoE 모델과 장문 컨텍스트용 KV 캐시를 로컬에서 처리하는 것을 목표로 합니다.
확장성도 서버급에 가깝습니다. M.2 슬롯 4개, OCuLink, Thunderbolt 4 2개, 듀얼 10GbE를 제공하며, RP2350 마이크로컨트롤러를 통해 GPIO와 실시간 하드웨어 제어도 지원합니다. Windows 11과 Ubuntu 24.04 LTS 이상에서 사용할 수 있으며 OpenVINO, llama.cpp, Ollama 등을 지원합니다. 11월 중순까지 예약 판매가는 2,599달러이며 이후 2,799달러로 인상됩니다.
LattePanda가 고성능 로컬 AI 연산을 제품 내부에 직접 통합할 수 있도록 설계한 x86 싱글보드 서버 ‘LattePanda Sigma 2’를 공개했습니다. 이 제품은 Intel Core Ultra X7 358H와 Intel Arc B390 GPU를 기반으로 하며, CPU·GPU·NPU를 합쳐 INT8 기준 최대 180TOPS의 AI 성능을 제공합니다.
LattePanda Sigma 2는 최대 64GB LPDDR5X-8533 메모리와 136.5GB/s 메모리 대역폭을 지원합니다. 최대 59GB를 AI 워크로드용 VRAM으로 할당할 수 있어 35B급 양자화 MoE 모델과 장문 컨텍스트 AI 에이전트에 필요한 KV 캐시까지 로컬에서 처리할 수 있습니다. 회사에 따르면 INT4 양자화와 OpenVINO를 이용하면 Qwen3.6-35B-A3B 모델을 초당 약 30토큰 속도로 실행할 수 있습니다.
CPU는 4개의 P-Core, 8개의 E-Core, 4개의 LPE-Core로 구성된 16코어 구조이며 최대 4.8GHz로 동작합니다. GPU는 12개의 Xe 코어를 갖춘 Intel Arc B390으로 INT8 기준 최대 122TOPS를 제공하고, NPU는 최대 50TOPS를 지원합니다. 보드 크기는 146×102mm입니다.
로컬 AI 시스템을 위한 설계
LattePanda Sigma 2는 단일 AI 워크로드뿐 아니라 여러 에이전트를 동시에 운용하는 로컬 AI 시스템도 고려해 설계됐습니다. M.2, OCuLink, Thunderbolt 4를 통해 추가 AI 가속기를 연결할 수 있어 워크로드 증가에 따라 연산 성능을 확장할 수 있습니다.
또한 RP2350 마이크로컨트롤러를 통합해 GPIO 연결과 실시간 하드웨어 제어를 지원합니다. 이를 통해 AI 애플리케이션이 센서나 액추에이터와 직접 상호작용할 수 있으며, MicroPython 펌웨어도 기본 제공돼 지능형 장치와 자동화 시스템 개발에 활용할 수 있습니다.
임베디드 폼팩터에 서버급 확장성 제공
확장 슬롯은 M.2 M-Key 3개와 M.2 E-Key 1개를 제공하며, OCuLink를 통해 PCIe 4.0 x2 연결도 지원합니다. Thunderbolt 4 포트는 2개이며, 네트워크는 10GbE RJ45 포트 2개를 갖췄습니다.
이 밖에 USB 3.2 Gen 2 Type-A 2개, USB 2.0 Type-A 2개, HDMI 2.1, USB-C를 통한 DisplayPort 2.1, eDP 1.5를 제공합니다. 이러한 구성을 통해 소형 로컬 AI 서버로 사용하거나 더 큰 지능형 시스템 내부에 직접 통합할 수 있습니다.
로컬 AI 개발·배포 환경 지원
운영체제는 Windows 11과 Ubuntu 24.04 LTS 이상을 지원하며, OpenVINO, llama.cpp, Ollama와 호환됩니다. 출하 시 Ubuntu와 GPU·NPU 드라이버, OpenVINO Model Server(OVMS), OpenClaw, 로컬 AI 모델 등이 온보드 SSD에 미리 설치돼 로컬 AI 환경 구축 시간을 줄일 수 있습니다.
제품 통합과 장기 운용 고려한 설계
LattePanda Sigma 2는 제품 단위 통합과 장기간 공급을 고려해 최소 3년 이상의 제품 수명주기를 보장합니다. 커스텀 부팅 로고와 BIOS 설정 변경을 지원하며, 제품 통합 프로젝트를 위한 직접적인 엔지니어링 지원도 제공됩니다.
활용 분야로는 민감한 데이터를 외부로 보내지 않고 RAG와 AI 에이전트를 실행하는 로컬 AI 장비, NAS·가상화·미디어 서비스·AI를 하나로 구성하는 홈랩, 고속 데이터를 실시간 처리하는 전문 장비, 인식·내비게이션·경로 계획·실시간 제어를 하나의 플랫폼에서 수행하는 자율주행 로봇 등이 제시됐습니다.
LattePanda Sigma 2의 예약 판매 가격은 11월 중순까지 2,599달러이며, 예약 판매 종료 후에는 2,799달러로 인상될 예정입니다.
주요 사양
프로세서: Intel Core Ultra X7 358H
AI 성능: 최대 180 TOPS (CPU + GPU + NPU, INT8)
NPU: 최대 50 TOPS
CPU: 16 cores (4P + 8E + 4LPE), up to 4.8 GHz, 18 MB cache
GPU: Intel Arc B390, 12 Xe-cores, up to 122 TOPS (INT8)
메모리: Up to 64 GB LPDDR5X-8533 RAM, 136.5 GB/s bandwidth
저장장치 및 확장: 3× M.2 M-Key, 1× M.2 E-Key, OCuLink PCIe 4.0 x2
네트워크: 2× 10GbE RJ45
썬더볼트: 2× Thunderbolt 4 Type-C
USB Type-A: 2× USB 3.2 Gen 2, 2× USB 2.0
디스플레이 포트: HDMI 2.1, DP 2.1 via USB Type-C, eDP 1.5
보조 프로세서: RP2350
운영체제: Windows 11, Ubuntu 24.04 LTS or later
보드 크기: 146 × 102 mm
원문 출처: TECHPOWERUP
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