<p align="center">
<a href="https://discord.gg/kT4PhDS2gH" target="_blank"><img src="https://img.shields.io/discord/1227886780536324106?logo=discord&labelColor=%20%235462eb&logoColor=%20%23f5f5f5&color=%20%235462eb" alt="Discord에서 채팅하기"></a>
<a href="https://pypi.org/project/langwatch/" target="_blank"><img src="https://static.pepy.tech/personalized-badge/langwatch?period=month&units=international_system&left_color=grey&right_color=blue&left_text=pypi%20langwatch" alt="월간 langwatch Python 패키지 다운로드 수"></a>
<a href="https://www.npmjs.com/package/langwatch" target="_blank"><img src="https://img.shields.io/npm/dm/langwatch?logo=npm&logoColor=white&label=npm%20langwatch&color=blue" alt="langwatch npm 패키지"></a>
<a href="https://twitter.com/intent/follow?screen_name=langwatchai" target="_blank"><img src="https://img.shields.io/twitter/follow/langwatchai?logo=X&color=%20%23f5f5f5" alt="X에서 팔로우하기"></a>
<img src="https://img.shields.io/badge/license-Apache%202.0%20%2B%20Enterprise-blue" alt="Open-core: Apache 2.0 core + Enterprise extension">
</p>
<p align="center">
<a href="https://langwatch.ai"><img src="https://raw.githubusercontent.com/langwatch/langwatch/HEAD/.github/readme/cover.jpg" alt="LangWatch: AI 플랫폼 팀을 위한 에이전트 관찰 가능성 및 평가 (Agent Observability & Evals)" width="100%"></a>
</p>
LangWatch는 프로덕션 환경의 AI를 위한 오픈소스 플랫폼입니다. 사용자가 구축하는 에이전트부터 엔지니어가 사용하는 코딩 어시스턴트에 이르기까지, 회사 내 모든 LLM 호출을 추적(trace), 테스트(test), 라우팅(route)하고 거버넌스(govern)할 수 있습니다. LangWatch는 Apache 2.0 라이선스를 따릅니다. 문서 보기.
시작하기 (Get started)
LangWatch Cloud
<a href="https://app.langwatch.ai"><img src="https://raw.githubusercontent.com/langwatch/langwatch/HEAD/.github/readme/signup.png" alt="가입하기" height="48"></a>
코딩 에이전트 추적 (Track your coding agents)
자체 호스팅 (Self-host)
Node.js만 필요합니다. 프로덕션 환경에서는 LangWatch 자체 호스팅(Self-hosting LangWatch)을 확인하세요.
데모 (Demo)
<video src="https://github.com/user-attachments/assets/b0dee97b-b5be-43f8-9d08-18ae1201d017" autoplay loop muted playsinline width="100%" style="display: block; aspect-ratio: 16 / 9;"></video>
얻게 되는 것 (What you get)
<p align="center">
<img src="https://raw.githubusercontent.com/langwatch/langwatch/HEAD/.github/readme/areas.jpg" alt="LangWatch의 네 가지 영역: LLM Ops, 코딩 에이전트(Coding Agents), AI 게이트웨이(AI Gateway) 및 AI 거버넌스(AI Governance)" width="100%">
</p>
- 에이전트를 평가하거나 벤치마킹하기 위한 시뮬레이션 테스트 및 음성 에이전트 생성
- PR당 비용을 측정하고 Claude Code 사용량을 최적화하여 주간 한도를 두 배 더 오래 지속시키기
- 고객이나 직원에게 제공할 수 있는 예산이 설정된 가상 키 생성
- 회사에서 실제로 사용되지 않는 Copilot Studio 구독이 40%에 달한다는 사실을 알고 취소하기
통합 (Integrations)
코딩 어시스턴트: Claude Code · Codex · GitHub Copilot · opencode · Cursor · MCP 서버 · 기타
프레임워크: LangChain · LangGraph · Vercel AI SDK · Mastra · CrewAI · Google ADK · DSPy · OpenTelemetry · 기타
모델 제공업체 (Model providers): OpenAI · Anthropic · Azure OpenAI · Vertex AI · Bedrock · 기타
거버넌스 소스 (Governance sources): Copilot Studio · Claude Cowork · Anthropic 및 OpenAI 규정 준수 API · Workato · Databricks Genie · OpenTelemetry 및 S3 감사 피드 · 기타
노코드 플랫폼 (No-code platforms): LangFlow · Flowise · n8n · 기타
기여 (Contributing)
CONTRIBUTING.md를 읽고 make quickstart를 실행하세요. 버그 및 기능 요청은 GitHub 이슈에, 질문은 Discord에 남겨주세요.
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GDPR을 준수하고 ISO 27001 인증을 받았습니다. 취약점은 [email protected]로 신고해 주십시오.