LangGraph Platform 정식 출시: 장기 실행 및 상태 유지 Agent의 배포 및 관리

참고: 2025년 10월 기준, LangGraph Platform은 "LangSmith Deployment"로 이름이 변경되었습니다.

오늘 저희는 장기 실행(long-running) 및 상태 유지(stateful) Agent를 배포하고 확장하기 위해 목적에 맞게 구축된 인프라 및 관리 계층인 LangGraph Platform의 정식 출시(General Availability)를 발표하게 되어 기쁩니다. 지난 6월 베타 출시 이후, 약 400개의 기업이 LangGraph Platform을 사용하여 자신들의 Agent를 프로덕션 환경에 배포해 왔습니다.

Agent 배포는 신뢰할 수 있는 Agent를 출시하기 위한 다음 단계의 높은 장벽이며, LangGraph Platform은 다음과 같은 기능을 통해 이 장벽을 획기적으로 낮춥니다:

• 1클릭 배포 (1-click deployment): 몇 분 만에 라이브 서비스 적용 가능
• 30개의 API 엔드포인트 (30 API endpoints): 어떤 상호작용 패턴에도 적합한 맞춤형 사용자 경험 설계 가능
• 수평적 확장 (Horizontal scaling): 급증하거나 장기간 지속되는 트래픽 처리 가능
• 지속성 계층 (A persistence layer): 메모리, 대화 기록, 그리고 Human-in-the-loop 또는 멀티 에이전트(multi-agent) 워크플로우와의 비동기 협업 지원
• 네이티브 LangGraph Studio (Native LangGraph Studio): 쉬운 디버깅, 가시성 및 반복 작업을 위한 Agent IDE

LangGraph Platform이 제공하는 기능과 귀하에게 적합한 배포 옵션이 무엇인지에 대해 자세히 알아보려면 계속 읽어주세요. 시각적인 학습을 선호하신다면, 여기에서 비디오 가이드를 확인하실 수 있습니다.

Agent 인프라의 과제 – 그리고 LangGraph Platform이 도움을 줄 수 있는 방법

저희 팀은 Klarna, Lovable, Replit, Clay, LinkedIn과 같이 Agent를 구축하는 가장 흥미로운 기업 중 다수와 함께 일하는 특권을 누리고 있습니다. 긴밀한 협업을 통해, 저희는 프로덕션 환경에서 대규모로 Agent를 운영할 때 발생하는 과제들이 기존의 앱(apps)과는 종종 다르다는 점을 믿게 되었습니다:

많은 Agent는 장기 실행(long running)됩니다. Deep Research Agent에서 확인했듯이, 스케줄에 따라 백그라운드에서 실행되거나 환경 트리거(environment triggers)에 반응하여 작동하는 Agent는 최종 출력을 반환하기까지 오랜 시간이 걸릴 수 있습니다. 이러한 워크플로우(workflows)는 작업 중간에 실패할 가능성이 있으므로, 작업 완료를 보장하기 위한 내구성 있는 인프라(durable infrastructure)가 필요합니다. 많은 Agent가 비동기 협업(async collaboration)에 의존합니다. Agent는 행동을 조종하거나 승인하기 위해 인간과 협업하거나, 다른 Agent의 응답을 기다리는 등 예측 불가능한 이벤트의 입력에 따라 동작해야 합니다. 예를 들어, 인간이 즉시 답장할지, 내일 답장할지, 혹은 아예 답장하지 않을지는 알 수 없습니다. 우수한 인프라는 이러한 혼란을 고려하여 전체 과정 동안 상태(state)를 보존합니다. 버스트성(Bursty). Agent만의 고유한 특성은 아니지만, 트래픽 급증을 처리하기 위해 인프라를 수평 확장(horizontally scaling)하는 것은 특히 매일 또는 스케줄에 따라 실행되는 작업의 경우 매우 도전적인 과제입니다.

저희는 엔지니어들이 인프라에 대해 걱정하는 대신 최고의 Agent 아키텍처(architecture)를 구축하는 데 몰입하기를 바랍니다. LangGraph Platform의 서버는 이러한 종류의 워크로드(workloads)를 대규모로 처리하기에 적합합니다. 개발자는 관리 콘솔(management console)에서 클릭 한 번으로 앱을 직접 배포하여 바로 시작할 수 있습니다.

시각적 워크플로우로 Agent 개발 가속화

훌륭한 Agent를 구축하려면 빠른 피드백 루프(feedback loops)가 필요합니다. LangGraph Studio(LangGraph Platform의 일부로 포함됨)는 개발자가 Agent 워크플로우를 실시간으로 시각화하고 디버깅(debug)할 수 있도록 도와주며, Agent 궤적(trajectories)에 대한 상세한 가시성을 제공하고 분기 로직(branching logic) 및 재시도(retries)를 지원합니다.

또한 엣지 케이스(edge cases)를 테스트하고, 각 단계에서의 메모리/상태(memory/state)를 검사하며, 문제가 발생하는 지점을 빠르게 찾아낼 수 있습니다. 처음부터 다시 시도하는 대신, LangGraph Platform에 내장된 체크포인팅(checkpointing) 및 메모리 모듈을 사용하면 좌절감 없이 실패 지점을 되감기(rewind), 수정 및 재실행할 수 있습니다.

일반적인 Agent 워크플로우를 위한 사전 구축된 Agent 템플릿을 사용하든, 처음부터 직접 구축하든, LangGraph Platform을 사용하면 Agentic 앱의 스캐폴딩(scaffold)을 빠르게 수행하여 아이디어 단계에서 프로덕션(production)까지 단 몇 시간 만에 도달할 수 있습니다.

조직 전체의 Agent 관리 중앙 집중화

팀 전반에 걸쳐 에이전트(agent)가 도입됨에 따라, 이를 관리하는 것은 팀 차원의 협업 과제가 됩니다. LangGraph Platform은 조직이 개발 중이거나 프로덕션(production) 환경에 있는 모든 에이전트를 통합된 뷰(view)로 볼 수 있게 하여, 팀원들이 다양한 유스케이스(use cases)에 걸쳐 반복(iterate)하고 확장할 수 있도록 지원합니다. 엔터프라이즈(enterprise) 티어는 RBAC(역할 기반 액세스 제어) 및 워크스페이스(workspaces)를 지원하여 액세스 권한과 공유를 제어할 수 있습니다.

LangGraph Platform 관리 콘솔을 사용하면 매번 코드를 수정하거나 재배포할 필요 없이 일관성을 강제하고, 동작을 모니터링하며, 업데이트를 안전하게 출시하는 것이 더욱 쉬워집니다. 다음과 같은 기능을 사용할 수 있습니다:

• 에이전트 레지스트리(agent registry)에서 사용 가능한 에이전트 탐색
• LangGraph Platform에서 에이전트("assistants")의 다양한 버전을 생성하여 공통된 에이전트 아키텍처(architectures)를 재사용
• 다른 에이전트를 "Remote Graphs"로 활용하여 분산 방식으로 실행되는 멀티 에이전트 아키텍처(multi agent architectures) 구축

Qualtrics와 같은 기업들에게 LangGraph Platform을 통한 에이전트 관리 중앙 집중화는 효율성을 높이는 데 결정적인 역할을 해왔습니다:

"에이전트형 AI(agentic AI)의 미래는 멀티 벤더(multi-vendor) 방식이며, AI 에이전트는 생태계 내에서 구축되어야 합니다. LangGraph Platform을 사용하여 우리의 AI 에이전트인 Experience Agents를 구축하고 관리함으로써, Qualtrics는 복잡한 생성형 AI 에이전트 워크플로우(workflows)를 효율성, 속도 및 확장성을 갖추어 설계, 배포 및 관리할 수 있습니다." – Phil McKennan, Qualtrics 전략 및 파트너십 부사장

지금 LangGraph Platform을 사용해 보세요

LangGraph Platform은 워크로드(workload)에 적합한 런타임(runtime)을 통해 프로덕션 도달 시간을 단축하고 더 나은 애플리케이션 경험을 가능하게 하며, 잘 설계된 API, 내장된 메모리(memory), 그리고 Studio 개발 환경을 통해 개발자 경험(DevEx)을 개선합니다. 오늘, LangGraph Platform은 정식 출시(generally available)되었습니다.

시작하려면 팀의 요구 사항에 맞는 배포 옵션을 선택하세요:

Cloud (SaaS): 가장 빠르게 시작할 수 있는 방법으로, LangSmith 내에서 완전히 관리되는(fully managed) 간편한 배포를 제공합니다. Plus 플랜 및 Enterprise 플랜에서 사용할 수 있습니다. 시작하려면 문서를 읽거나 (Plus 플랜), 영업 팀에 문의하세요 (Enterprise).

Hybrid: SaaS 컨트롤 플레인(control plane)과 셀프 호스팅(self-hosted) 데이터 플레인(data plane)의 조합입니다. 민감한 데이터를 다루면서도 관리형 서비스의 이점을 누리고 싶은 팀에 이상적입니다. Enterprise 플랜에서만 사용할 수 있습니다. 시작하려면 영업 팀에 문의하세요.

Fully Self-Hosted: 전체 플랫폼을 자체 인프라 내에서 실행합니다. 데이터가 귀하의 VPC를 벗어나지 않습니다. Enterprise 플랜에서 사용할 수 있습니다. 시작하려면 영업 팀에 문의하세요.

귀하의 환경에서 LangGraph 서버의 기본 버전을 테스트해 보고 싶다면, Developer 플랜을 통해 셀프 호스팅을 할 수 있으며 매월 최대 10만 개의 노드를 무료로 실행할 수 있습니다. 이는 LangGraph Platform을 경험하고 귀하의 인프라에서 취미용 프로젝트를 실행하기에 매우 좋습니다. Developer 티어에서 시작하려면 문서를 읽어보세요.

배포 옵션에 대한 자세한 내용은 여기에서 확인하고 가격 상세 정보를 살펴보세요.

LangGraph Platform은 장기 실행 및 상태 유지(stateful) 에이전트를 개발, 배포 및 관리하는 가장 쉬운 방법입니다. LangChain의 다른 제품들인 LangChain (통합), LangGraph (에이전트 오케스트레이션), LangSmith (평가(Evals) 및 관측성(Observability))와 독립적으로 사용할 수도 있고, 이들을 함께 쌓아 올려 구축 단계에서 프로덕션 단계로의 용이한 전환을 제공할 수도 있습니다.

더 자세히 알아보려면 LangGraph Platform 웹페이지를 방문하세요. 여러분이 에이전트로 어디까지 나아갈 수 있을지 정말 기대됩니다.