LangChain과 Scrimba, 웹 개발자가 AI 엔지니어가 되도록 돕기 위해 파트너십 체결

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우리는 100만 명 이상의 사용자를 보유한 코드 학습 플랫폼인 Scrimba와 파트너십을 맺게 되었음을 기쁘게 발표합니다. Scrimba는 'scrims'라고 불리는 대화형 비디오 형식을 통해, 개발자들이 일반적인 비디오 강의보다 더 재미있고 몰입감 있는 방식으로 기술을 성장시킬 수 있도록 지원합니다.

LangChain JS 라이브러리와 대화형 scrims를 결합함으로써, 우리는 웹 개발자들에게 흥미진진한 AI 엔지니어링의 세계로 가는 급행로를 제공할 것입니다. 이번 협업은 다음 두 가지 부분으로 구성됩니다:

• 무료 LangChain JS 코스 제작
• scrims를 통한 LangChain 문서(documentation) 개선

각 이니셔티브를 자세히 살펴보겠습니다.

무료 LangChain JS 코스 제작

이 코스는 지금까지의 LangChain 학습 리소스 중 가장 상호작용적인 것을 목표로 합니다. 학생으로서 여러분은 코딩 과제를 해결하도록 끊임없이 도전하게 되며, 이를 통해 숙련된 AI 엔지니어가 되기 위한 필수적인 근육 기억(muscle memory)을 쌓을 수 있습니다. 이 코스는 완전히 프로젝트 기반으로 진행되므로, 실제 애플리케이션을 제작하면서 개념을 배우게 됩니다.

출시는 10월 중순으로 예정되어 있으나, 이미 맛보기 영상이 공개되었으니 여기서 트레일러를 꼭 확인해 보세요.

Learn LangChainJS Trailer

대화형 스크린캐스트(screencasts)로 코딩을 배우세요. 우리의 코스와 튜토리얼은 React, Vue, Angular, JavaScript, HTML, CSS 등을 가르쳐 드립니다. Scrimba는 웹 개발을 배우는 재미있고 쉬운 방법입니다.

Scrimba

scrims를 통한 LangChain 문서 강화

개발자들이 LangChain 문서를 더 쉽게 이해할 수 있도록, 문서 내의 코드 예제를 상세히 설명하는 scrims를 추가할 예정입니다. 이를 통해 개발자들은 시작 단계부터 LangChain을 직접 다뤄보는 경험을 할 수 있습니다.

첫 번째 scrim은 이미 Expression Language Cookbook에 배포되었습니다. 여기에서 Scrimba 강사인 Daniel Rose가 Expression Language를 사용하여 간단한 체인(chain)을 구성하는 방법을 설명합니다.

문서에는 앞으로 추가될 모든 Scrim(스크림)을 위한 전용 섹션도 마련되어 있습니다. 이를 통해 특정 주제가 Scrim으로 설명되어 있는지 더 쉽게 확인할 수 있을 것입니다. 저희는 향후 몇 주에 걸쳐 문서에 더 많은 Scrim을 점진적으로 배포할 예정입니다.

LangChain의 창립자인 Harrison Chase는 왜 Scrimba와 파트너십을 맺고 싶었는지 다음과 같이 설명합니다:

"더 많은 웹 개발자들이 AI 엔지니어링 (AI Engineering) 분야로 뛰어들 수 있도록 Scrimba와 파트너십을 맺게 되어 매우 기쁩니다. Scrimba는 개발자들이 탐구하고 성장할 수 있도록 매우 쉽고 (즐겁게) 만들어 줍니다."

Scrimba의 CEO인 Per Harald Borgen에 따르면, AI 엔지니어링은 커리어에서 앞서 나가고자 하는 웹 개발자들에게 수익성이 높은 기회를 의미합니다:

"제품에 LLM (Large Language Models)을 구현하는 법을 배우는 것은 요즘 웹 개발자가 커리어를 높이기 위해 할 수 있는 가장 좋은 일일 것입니다. 업계에는 유능한 AI 엔지니어에 대한 엄청난 수요가 있기 때문입니다. 그리고 이러한 수요는 향후 몇 년 동안 계속해서 성장할 것입니다."

링크:

• 데모 Scrim: https://scrimba.com/scrim/czvKPPsw
• 코스 트레일러 일반 URL: https://scrimba.com/scrim/co0a4440d820de52c49c8a2b5
• LangChain 문서 내 Scrimba 섹션: https://js.langchain.com/docs/additional_resources/scrimba
• 표현 언어 (Expression language) 쿡북: https://js.langchain.com/docs/expression_language/cookbook/prompt_llm_parser
• 코스 대기 명단: https://langchain.scrimba.com/