본 논문은 두 번째 언어 (L2) 학습자가 의성어를 어떻게 처리하는지 조사하기 위해 개발하고 검증한 눈 추적 (eye-tracking) 데이터셋을 제시합니다. 모국어 화자들은 비유적 의미를 직접적으로 검색하는 방식을 주로 사용하지만, L2 화자들은 종종 직관적인 접근법을 채택하여 측정 가능한 인지 비용을 발생시킵니다. 이 자원 (resource) 은 CEFR proficiency levels(A1-C2) 전반의 영어 모국어 (L1) 화자인 포르투갈어 화자에서 기록된 눈 추적 지표를 통해 이러한 비용을 포착합니다. 연구는 60 Hz 하드웨어 (Tobii Pro Spark) 를 사용하지만, 이 샘플링 속도는 읽기 동안 고정점 (fixations) 및 회귀 (regressions) 와 같은 거시적 인지 사건을 감지하기에 충분한 데이터 밀도를 제공함을 보여줍니다. 예비 분석은 언어 능력과 회귀 눈 움직임 사이의 강한 역상관 관계를 드러냄으로써 데이터셋을 검증합니다. 이 데이터셋은 인간과 인공지능 언어 처리에서의 의성성 모델링 (MIA: Modeling Idiomaticity in Human and Artificial Language Processing) 초기화 프로젝트에 통합되어, 인간의 처리 모델을 평가하고 대형 언어 모델이 인간적인 비유적 이해와 정렬되는지를 평가하는 인지 기반 벤치마크 역할을 합니다.