금융 캔들스틱 특화 거대 언어 모델, Kronos 소개

요약

Kronos는 금융 시장의 '언어'인 K-line 시퀀스를 위해 특별히 설계된 오픈소스 파운데이션 모델입니다. 45개 이상의 글로벌 거래소 데이터를 학습했으며, 일반적인 시계열 모델(TSFM)과 달리 금융 데이터 특유의 높은 노이즈와 복잡성을 처리할 수 있도록 설계되었습니다. Kronos는 두 단계 프레임워크를 사용합니다. 첫째, 전문 토크나이저가 연속적인 OHLCV 데이터를 계층적 이산 토큰으로 양자화(quantize)하고, 둘째, 대규모의 자기회귀 트랜스포머(autoregressive Transformer) 모델을 학습하여 다

핵심 포인트

• Kronos는 K-line 시퀀스를 위해 특화된 디코더 전용 파운데이션 모델입니다.
• OHLCV 데이터를 계층적 이산 토큰으로 양자화하는 독특한 2단계 프레임워크를 사용합니다.
• Hugging Face Hub에서 다양한 크기(mini, small, base 등)의 사전 학습된 모델을 제공받을 수 있습니다.
• KronosPredictor 클래스를 통해 데이터 전처리부터 예측까지 간편하게 구현할 수 있으며, 배치 처리(predict_batch)도 지원합니다.