지난주에 Qwen-Image 2.1용 설정이 필요 없는 데스크톱 에디터인 Kokon을 여기에 게시했습니다. 0.10 버전에는 사람들이 가장 많이 요청했던 두 가지 기능이 포함되었습니다.
Prompt+ 기능: 짧은 아이디어를 어떤 언어로든 입력하면, Kokon이 이를 바탕으로 상세한 프롬프트를 작성해 주고 이미지를 만듭니다. 편집(edits)의 경우 사용자의 사진을 먼저 분석합니다. 사용자는 프롬프트가 작성되는 과정을 지켜볼 수 있으며, 결과물에는 사용자가 제공한 단어와 작성된 프롬프트가 모두 남아 있어 둘 중 어느 것을든 재사용할 수 있습니다. 이 기능은 기본적으로 비활성화되어 있으며, 'Quality' 옆의 버튼을 한 번 클릭하여 켤 수 있습니다. 두 시스템 프롬프트 모두 설정(Settings)에서 수정 가능합니다. 프롬프트는 Qwen-Image 2.1이 이미 로드하고 있는 텍스트 인코더인 Qwen3-VL 8B에 의해 작성됩니다. 따라서 다운로드할 추가 모델이나 메모리 사용량이 늘어나는 부분은 없습니다. RTX 5070 Ti에서는 이미지당 약 2초, M2 Pro에서는 약 13초가 소요되며, 8GB 카드에서도 작동합니다.
자체 LoRA 지원 (베타): 설정(Settings)에서 Qwen-Image 2.1 LoRA를 로드하고 강도와 트리거 단어를 설정한 다음, 프로젝트별로 한 번 클릭하여 활성화할 수 있으며 최대 3개까지 가능합니다. Kokon은 각 파일을 확인하고 자체 복사본으로 작업하므로 원본 파일이 변경되지 않습니다. 이전 Qwen-Image 버전(1.0, 2512, Edit 2509/2511)용 LoRA는 2.1에서 작동하지 않기 때문에 거부됩니다. 현재 Windows 환경의 NVIDIA GPU에서만 테스트되었습니다. Mac이나 Linux에서 사용해 보신다면 어떻게 되는지 알려주세요.
솔직히 말씀드리자면, 제가 큐레이션된 LoRA 목록을 제공할 것이라고 말했습니다. 저는 Kokon이 구동하는 Turbo 모델에 인기 있는 2.1 LoRA들을 테스트했지만, 오늘날 그들이 좋은 프롬프트와 함께 Turbo가 달성하는 결과물을 능가하지 못했습니다. 따라서 현재는 카탈로그가 없으며, LoRA가 자리를 얻을 때 제공될 예정입니다.
내부 작동 방식 (Under the hood): Kokon은 이제 Windows, macOS, Linux에서 자체 빌드의 stable-diffusion.cpp를 실행합니다. 이는 업스트림(upstream) 코드에 텍스트 생성 기능이 추가된 형태이며, 이미 로드된 텍스트 인코더 위에 동작합니다. 성능 면에서는 5070 Ti에서 초당 약 127 토큰을 제공하며, llama.cpp가 제공하는 토큰 수와 동일합니다. 이미지 측면은 업스트림의 코드를 사용하며 비트 단위로 동일한 이미지를 만듭니다. 업스트림은 텍스트 생성을 llama.cpp에 맡기는 것을 선호합니다(#2155), 이는 합리적이므로 저는 업스트림과 가까운 포크(fork)에 이 기능을 구현했습니다.
또한 새로 추가된 기능들로는 새로운 UI 디자인, 여러 프로젝트를 한 번에 삭제하는 기능, 그리고 Linux/macOS 엔진 충돌, Windows 예약 포트 및 8 GB 카드 관련 수정 사항이 있습니다. 0.9.x 버전에서 업데이트하면 이미지와 모델을 유지할 수 있습니다. 새 엔진은 플랫폼에 따라 29~352 MB 크기로 일회성 다운로드입니다. 무료 오픈 소스(AGPL)이며, Windows, macOS 15 이상 및 Linux를 지원합니다: GitHub · kokon.app 아직 구현되지 않은 기능들로는 다른 모델 지원, 리눅스 환경용 서버/브라우저 모드, 코드 서명 등이 있습니다. (가중치: Qwen Research License, 비상업적.) 제출자 /u/Ok-Director4174 [링크] [댓글]
