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KitchenAI는 애플리케이션 개발자와 AI 팀 사이의 격차를 해소하기 위해 설계된 AI 구현용 제어 평면(control plane)입니다. 모듈형 아키텍처와 NATS 기반 고성능 메시징을 통해 복잡한 AI 워크플로우를 단순화하고, 안정적인 API로 제공합니다.
AI 자동 생성 콘텐츠
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원문 바로가기KitchenAI는 AI 구현을 위한 제어 평면(control plane)입니다. 애플리케이션 개발자와 AI 팀 사이의 격차를 해소하도록 설계되었습니다. 당사의 플랫폼은 느슨하게 결합되고 모듈화된 아키텍처로 AI 통합을 단순화하며, 생산 수준의 신뢰성을 제공하는 동시에 팀이 가장 잘 하는 일에 집중할 수 있도록 합니다.
KitchenAI의 3계층 아키텍처는 AI 워크플로우 관리를 쉽게 만듭니다:
애플리케이션 계층 (Application Layer):
사용자의 비즈니스 애플리케이션은 간단하고 통합된 API를 호출합니다 (OpenAI의 Chat Completions 사용과 유사함).
NATS 메시징 계층 (NATS Messaging Layer):
이것은 메시지를 라우팅하고 서비스를 동적으로 발견하는 고성능 백본(backbone)입니다.
벤토 박스 계층 (Bento Boxes Layer):
AI 팀이 복잡한 로직(LLM 로직, RAG, 에이전트 또는 사용자 정의 워크플로우 등)을 구축하는 모듈식 AI 구현체입니다.
코드는 깨끗하고 간단하게 유지됩니다:
# OpenAI의 Chat Completions를 사용한 간단한 통합 예시
response = await openai_client.chat.completions.create(
model="@llama-index-agents/query", #사용자의 bento box 클라이언트 ID
...
강력한 AI 코드를 구축하는 데 집중하세요:
@kitchen.query.handler("query")
async def query_handler(data: WhiskQuerySchema) -> WhiskQueryBaseResponseSchema:
# 최적의 사례가 내장된 고급 RAG 구현체
...
KitchenAI는 자체 호스팅이 가능하도록 설계되었습니다. 제어 평면(control plane)과 벤토 박스들을 분리하여 배포할 수 있습니다.
git clone https://github.com/epuerta9/kitchenai.git
docker compose up -d
minio 컨테이너에 로그인하여 kitchenai라는 이름의 버킷을 생성해야 합니다.
엔드포인트: http://localhost:9001
사용자명: minioadmin
비밀번호: minioadmin
버킷 이름: kitchenai
사용 가능한 환경 변수:
OPENAI_API_KEY: ${OPENAI_API_KEY}
DEBUG: "False"
KITCHENAI_LOCAL: "False"
...
KitchenAI는 아직 베타 버전입니다. 초기 사용자분들이 플랫폼을 형성하는 데 도움을 주셔서 기쁩니다.
KitchenAI는 Apache 2.0 License 하에 공개되었습니다.