Kimi K2.6 Agent Swarm 사용해서 병렬 작업 실행하기!

Video: Kimi K2.6 Agent Swarm 사용해서 병렬 작업 실행하기!
Channel: 코드팩토리
Duration: 15m 59s
Source: subtitle (auto, ko)
Transcript:
자, 100페이지가 넘는 이런
리포트를 만들고 50개가 넘는
기업들의 체험 공고를 분석해서
프레젠테이션을 이렇게 깔끔하게
원클릭으로 만들어 버리고요. 우리가
원하는 결과물을 정확하게 프롬프팅을
딱 한 번만 해 주면은 될 때까지
병렬로 작업해 주는 에이전트 수험
함께 한번 알아보도록 할게요.
쏘as지. 자, 여러분, 오늘은 진짜
제가 조금 흥미로운 영상을
가져왔습니다. 키미 K2.6가 출시를
한지 됐죠. 중국의 문샤 AI가 올해
보험에 출시를 한 모델인데요.이
여기에 조금 재밌는게이 모델의
벤치마크보다도 에이전트 수험이라는
굉장히 흥미로운 기능이 생겼어요.
자, 그래서 우리가 거의 병렬
네이티브하게 에이전트와 작업을 시킬
수 있도록 지금 설계가 됐습니다.
자, 이걸 우리가 한번 같이 써
보면서 한번 봐 볼 거고요. 자,
우리가 이따 또 봐 볼 거지만 뭐
프로그래밍 해 가지고 뭐 시스템
빌딩하고 이런 것도 굉장히 잘 되고
굉장히 빠르게 되는데 병렬로 되다
보니까 자, 그런데 이것보다 훨씬 더
훌륭한 요소들은 뭐냐면요. 리서치
같은 거 시켰을 때 굉장히 많은
리드를 우리가 확보해서 우리가
분석하고 어떤 작업물을 내놓다 했을
때 사실 이런 병렬 작업이 진짜 크게
유용하게 작용을 합니다. 그죠?
우리가 예를 써서 이제는 뭐 코딩만
하는 것도 아니니까요. 자, 그래서
우리가 세 가지를 한번 오늘 해 볼
건데 아니, 동시성에 대한 제한이 또
없기 때문에 우리가 한번에 동시에 다
작업을 한번 돌려 보도록 하겠습니다.
자, 첫 번째로 어, 우리가 취업을
한다 생각을 하고서 한번 체험 공고를
한 50개 정도 발굴를 하고 자, 두
번째로는 우리가 인플루언서 마케팅해야
된다라고 가정을 하고서이 유튜버들을
찾아서 어, 리드를 확보할 수 있는
기능을 한번 작업을 해 볼 거고.
자, 마지막으로는 제가 이제 강의를
안 한지 되게 오래되기 했는데 제
강의의 경쟁자들을
발굴를 해서 그들을 분석하기 위한
기반을 한번 만들어 보도록 할게요.
자, 그리고이 결과물들을 우리가 조금
다양한 형태로 한번 받아보도록
하겠습니다. 자, 프롬프트 같은
경우에는 어, 제가 미리 그 AI를
사용해 가지고 전부 다 만들어
놨고요. 자, 첫 번째는 어,
대강적으로 봤을 때 한국 핀테크
AI스 분야 5년차 백핸드 개발자
체험 공고 50개를 동시에 발굴하도록
일단은 우리가 요청을 보내 볼게요.
자, 보내면은 바로 이렇게 작업을
시작을 하고요. 자, 여기에서 우리가
그냥 또 새로운 채팅을 열어 가지고
또 에이전트 수험에 가서 자, 두
번째 작업인 어, 코드 팩토리에
적합한 AI 관련 유튜브 마이크로
인플루언서 열명을 동시에 발굴하라고
한번 해 볼게요. 자,이 제약을 조금
줬고요. 어, 구독자는
5,000명에서 10만 명 사이로
제가 요청을 하도록 하겠습니다. 자,
요청 넣고요. 자, 그러면은 자,
1번 이거 돌아가고 있고 자, 2번도
돌아가고 있고 이따 좀 재밌는 거
보여 드릴게요.이 이 여러 개의
병렬로 실행되는게 비주얼라이즈가
되는데 그게 조금 재밌습니다. 자,
그리고 세 번째는 좀 간단하게 한번
일부러 얘기를 해 보도록 할게요.
그래야지 여러분이 어, 대충 던져도
어느 정도까지 퍼포먼스가 나오는지 알
수가 있으니까요. 코드 팩토리 온라인
강의 플랫폼 경쟁사 100개 시장
분석해 주라고 그냥 한번 던져
볼게요. 그렇게 세 개의 작업을
우리가 한번 동시에 돌려 보도록
할게요. 자, 이게 재밌는게 어,
벌써 첫 번째 우리가 시작한 친구는
에이전트 수험이 켜진 거를 볼 수가
있죠. 자, 그래서이 에이전트
수험에서 지금 판단을 한게 병렬로
우리가 다섯 개의 에이전트를 실행해서
작업을 하면은 가장 좋을 것 같다라고
하고서 각각 에이전트별로 열 개씩
이렇게 테스크를 배정을 해 놓은 거를
볼 수가 있어요. 그죠? 자, 일단
리서치는 우리가 기본 첫 번째
에이전트로 우리가 작업해 가지고 어떤
것들을 확인하면 좋을지를 판단을
했고요. 그 작업들을 전부 다이 새로
생성되는 에이전트들에게 전부 다
어사인을 해서 우리가 작업을 하게
됩니다. 자, 그리고 우리는 이거를
그냥 이렇게 대시보드로 볼 수 있기
때문에이 각각 요소를 누르면은 지금은
현재 아직 실행 중이 아니라서 보이진
않지만 어, 이제 보이네요. 그죠?이
이 각각 서브에트가 어떤 작업을 하고
있는지 한 눈에 볼 수가 있고요.
그리고 자, 여기 보면은 전반적인이
프로그레스까지이 초록색 그리드로
우리가 확인을 해 볼 수가 있어요.
그래서이 다섯 개 에이전트가 작업하는
걸 우리가 라이브로 다 확인해 볼
수가 있습니다. 자, AI 인플루언서
찾기도 마찬가지요. 어, 기다리다
보면은 어, 여기 보이는 것처럼
서브웨이전트를 동시에 생성해서 병렬로
배치한 다음에 우리가 최대한 빠르게
결과를 받아볼 수 있도록 작업하는
거를 확인할 수가 있다라는 거죠.
자, 그리고 재밌는게 우리가 눌렀을
때는이 에이전트들의이 테스크 리스트,
그러니까 우리 보통이 AIID이라는
작업의이 프로세스를 보여 주는데
우리가 에이전트 윈도우를 이렇게
누르게 되면은요. 실제로 어떤
화면을이 각각 에이전트가 보고
있는지까지도 우리가 전부 다 확인을
할 수가 있습니다. 그럼이 화면
안에서도이 각각 에이전트들이 이렇게
리스트업 돼 있는 걸 볼 수가
있고요. 그죠? 자, 백투 레이티스트
하면은 우리 지금 최신 채팅으로
이렇게 돌아올 수가 있고요. 자,
그러면은 일단 결과가 나오는 걸
보고서 거기서부터 우리가 하나씩 또
깎아 나가 보도록 할게요. 자, 보고
있으면은 자, 이렇게 프로그레스가 다
각자 독립적으로 올라가는 거 볼 수가
있죠. 자, 그리고 우리가 마지막으로
요청했던 거는 우리가 굉장히 단순하게
그냥 한 줄짜리 요청을 넣었는데도
이렇게 병렬로 지금 에이전트를 여덟
개를 생성해서 작업을 하기 시작하는
거로 볼 수가 있어요. 그래서 각각
다른 테스크가 이렇게 주어졌고요.
그래서이 첫 번째 같은 경우에는 어,
지금 프롬프트가 이렇게 들어갔죠.
한국 종합 코딩 플랫폼을 리서치하는
거고. 자, 두 번째는 뭐 코드
스테이트, 앨리스, 위코드, 향해
99, 야올자 우리가 아는이 기업들을
먼저 검색을 하고 있고요. 그다음에
네이버, 보스트 캠프, 카카오 캠퍼스
이런 것들을 우리가 전부 다
카테고리별로 나눠서 섹터별로 우리가
작업하고 있는 걸 확인할 수가
있어요. 자, AI 인플루언스 찾기는
끝났습니다. 자, 굉장히 오랫동안
실행이 되는데요. 거의 30분을
혼자서 작업을 했어요. 그리고 여전히
다른 테스크들은 계속 실행이 되고
있고요. 자, 옛날과는 또이 트렌드가
조금 바뀐게 이제는 롱러닝 테스크에
대한 관심도가 굉장히 높죠. 그래서
우리가 슬래시골이라든가 아니면은 뭐
이런 에이전트 수원 같은 거를 사용을
해 가지고 오랫동안 우리가 자율적으로
작업을 시키고 확실한 결과물을 받아낼
수 있도록 우리가 만들어내는게 요즘
가장 트렌디한 요소 중 하나입니다.
자, 그래서 우리가 계로 가면은 뭐
어떤 요청을 했는지 이렇게 정확하게
보여 주고 있고요. 또 어떤 어
데이터를 가져왔는지도 이렇게 확인해
주고 있습니다. 자, 인플루언서
목록을가 보면은요. 자, 이렇게 아홉
개의 채널들이 추천이 돼 있는 거를
볼 수가 있어요. 자, 왜냐 이것보다
더 큰 인플루언서들도 당연히 있는데
제가 얘기를 해 놨었죠. 어, 만
명에서 10만 명 사이에 구독자를
보유한 인플루언서들을 찾아 달라.
그래서 그 요청상에 딱 맞춰 가지고
지금 가져왔고요. 어, 조금 미달한
분이 한 분 계시는데 구독자 수가
조금 적어 가지고 여기기는
미달이다라고 나왔고 출천은 뭐 이렇게
들어왔다라고 보이는 거를 볼 수가
있습니다. 자, 그래서 저희가 요청을
했던 것처럼 정확하게 어 10열 명을
이제 발굴를 했고요. 그 중에서 이제
한 명을 이제 빼놨지만 이건 하지
말라고. 아 자, 그래서 그냥
단순히이 채널이랑 구독자 수만 가져온
것뿐만 아니라 분석을 해 가지고 평균
조회수가 얼마 정도 되는지도 이렇게
다 나와 있고요. 그리고 좋아요는
얼마 정도 지금 찍히고 있는지까지
확인을 해 주고 있고 댓글까지 다
확인을 해 주면서 그리고 인게지먼트
률까지 다 계산을 해 가지고 확인을
해 주고 있습니다. 그죠? 자,
그래서 30일 이내에 업로드를 지금
몇 개를 했는지까지 확인을 해 주고
있고 사실 우리가 인플루언서 마케팅을
한다고 하면은 이런 요소가 굉장히
중요하거든요. 그죠? 자, 그냥
단순히 구독자뿐만 아니라 실제로
우리가 여기에 마케팅을 넣었을 때
얼마나 많은 인게이지먼트를 받을 수
있냐가 중요하기 때문에 어, 이런
분석이 굉장히 중요하다라고 생각하시면
될 것 같습니다. 자, 컨텐츠 토픽
이렇게 정리가 돼 있고요. 이메일까지
전부 다 콜렉팅이 돼 있죠. 그래서
어 이런 인플루언서를 찾는 형태
말고도요. 여러분 이제 콜드 같은 거
보내고 싶을 때 그럴 때 여러분이
많은이 이메일들을 콜렉팅하기에도
굉장히 유리하다라고 생각하시면
되겠습니다. 자, 실뢰도는이 AI가
어 직접 설정을 요소 설정을 한
요소인데 전부 다 상이 나왔어요.
어, 재미있는게 최근 90일 동안
어떤 광고들을 했는지까지 자, 이렇게
나오는 거를 볼 수가 있습니다. 자,
이게 또 제가 지금 한국어로 요청을
했으니까 한국 채널들이 나왔는데
만약에 제가 프로덕트 런치를
글로벌하게 한다. 자, 그런데 해외
유튜버들을 또 우리가 콜렉팅을 하고
싶다라고 만약에 했다라고 하면은 제가
영어를 전혀 할 줄 몰라도이 요소들이
한 번에 정리가 됐겠죠. 그리고
열개가 아니라 뭐 100개,
1천000개를 해 달라 그래도이
요소들을 전부 다 콜렉팅을 해 가지고
저희에게 정확하게 분석을 해 줬을
겁니다. 자, 이게 바로이 에이전트
수험이 갖고 있는 가장 큰
장점이다라는 거예요. 그리고 이걸
우리가 뭐 프레젠테이션으로 만들어도
되고. 자, 그리고 이런게 우리 가장
큰 강점은요. 사실 이걸 켜 놓고서
우리가 그냥 다른 작업을 해도 된다는
거죠. 저도 어 이거 영상을 찍고는
있었지만 지금 30분 동안 그냥 다른
거 하고 있었거든요. 일을 하고
있었거든요. 그래서 요청을 그냥
일단은 넣어 놓고 나면은 결과물이
나올 때까지 우리가 신경을 쓰지
않아도 된다라는 굉장히 큰 강점이
있다라는 겁니다. 자, 지금 경쟁자
분석은 거의 한시간째 돌고 있습니다.
자, 페이은 우리가 리서치는 벌써
끝났고요. 페이즈 2에 들어가서
지금이 리서치한 부분에 대해서 심층
분석을 또 12개의 서브에트를
실행해서 또 병렬로 실행을 했어요.
자, 그리고 이제는 이것들을 기반으로
우리가 인사이트를 추출을 해내려는
작업을 하고 있는 거죠. 자, 그
작업을 위해서 또 두 개의 서브에트가
실행이 됐습니다. 굉장히 많은
리소스가 알아서 다 투입이 돼서 지금
우리 작업에 참여를 하고 있어요.
자, 드디어 끝났습니다. 자, 우리
체형 공고를 전부 다 지금 50개를
다 크롤링을 했고요. 자, 그리고
이거를 또 다 분석을 해서 어떤 어
벡터들이 있는지 정말 상세하게 자,
이렇게 정리를 해 준 거를 볼 수가
있어요. 단순히 하나 웹사이트가
아니라 에이전틱 카기 결정을 해서
어떤 사이트에서 가져오면 좋을지 다
판단을 하고서 작업을 한 겁니다.
자, 이렇게 많은 데이터를 지금 거의
한 50분 동안 작업을 했는데 멈추지
않고 끝까지 이렇게 작업을 다 해
준게 참 놀랍죠. 그죠? 자, 탑
10 회사 우리 한번 봐 보겠습니다.
자, 토스가 1번으로 들어왔고요.
핀다. 그리고 비바르퍼카 또 어,
똑같죠? 자, 이거는 이제 다른
소스에서 가져온 거 같아요. 어,
채용하는 직군도 조금 다르고요.
업스테이지, 카카오, 그리고 또
토스. 토스가 좀 다양한 곳에서 많이
추천을 받았네요. 뱅크러드, 카카오
페이증권, 단날 루닛 이렇게 추천을
하고 있는 거를 볼 수가 있어요.
분야별 통계도 네, 좋습니다. 자,
빈테크 뭐 이렇게 돼 있고 AI도 또
이렇게 돼 있고 역시 AI 영역이
1억 원 이상이 굉장히 많네요.
그죠? 자, 세스. 세스 같은 경우도
이렇게 정리가 돼 있고요. 자, 지원
전략까지 알려 주고 있어요. 자,
매칭 점수라고 돼 있는데 자, 여기
보면은요. 어, 저를 좀 파악을 해
가지고 자, 이렇게 나랑 얼마나 잘
어울릴 거 같은지 자, 이렇게
점수까지 다 넣어 주고서 판단을
했다는 거를 확인할 수가 있습니다.
자, 그래서 쭉 내려가면은 티어별로
1티어, 2티어, 3티어, 4티어,
그리고 어, 크롤링이 조금 제대로 안
됐던 요소들까지 자, 이렇게 다
들어가 있는 걸 볼 수가 있습니다.
굉장히 컴프리시브한 정리가 됐고요.
만약에 여기에서 어 내가 이거 지원을
하려고 했던게 아니라 이거를 내가
발표를 하고 싶었어. 프레젠테이션
하고 싶었어라고 하면은 자 정리된
내용을 그냥 프레젠테이션으로 만들어
주라고 요청을 하면은 이걸 기반으로
바로 프레젠테이션 작업을 또 하게
된다라는 거죠. 자, 경쟁자
100개를 어 리서치 해오라고 했던
어 100개의 기업들을 리서치
해오라고 했던 요청은 아직까지도 실행
중이고요. 단순히 회사를 찾아낸
것뿐만 아니라 그 회사에 여기 보면은
뭐 매출이라던가 시장 규모라든가 이런
것들을 전부 다 확인하고서 분석을 해
주고 있는 거를 자, 이것도 끝나고
나면 우리가 또 한번 같이 봐 보도록
하겠습니다. 자, 프레젠테이션이
결과적으로 만들어졌고요. 오.
자, 몇 페이지짜리인가 보니까
25페이지짜리거든요.
자, 당연히 제가 뭐 따로 프롬프팅을
추가로 한 거고 그냥 한 번에 된
거고요. 50개 회사 분석을 지금
이렇게 프레젠테이션을 만들어
나왔습니다. 자, 핀테크 분야. 자,
이렇게 전개가 돼 있고 선두. 그니까
조금 제일 마음에 드는 친구들 이렇게
정리를 조금 더 잘해 놨습니다. 오,
애니메이션까지 이렇게 잘 들어갔고요.
기술 스택 요구 사항이 어떤 것들이
있는지 다 정리를 이렇게 해 놨고요.
그리고 2차 후보군들 정리를 해 놨고
핀테크 주요 회사의 프로필까지 전부
다 리서치를 해서 넣어 놨습니다.
어, 굉장하죠?이 정말 사람이 생각할
것 같은이 프로세스를 따라서 지금
작업을 한 것처럼 보입니다. 자, 두
번째는 이제 AIR 분야. AR
분야가 연봉이 높았었죠. 그죠? 자,
세계 회사나 이렇게 0봉 1억이
넘는다라고 돼 있고 지금 기술 스택
기준으로는 어떤게 지금 중요도가
높은지 설명을 해 주고 있고요.
업스테이지 루잇 네이클로버가 가장
주요 회사가 됐다라고 보여주고
있습니다. 자, 그리고 중위 후보군도
이렇게 정리를 해서 보여 주고
있고요. 자, 세스 분야에서는 네,
이렇게 똑같이 정리가 차트도 이렇게
돼 있고요. 어, 상당히 괜찮지
않나요? 솔직히 진짜 괜찮지 않나요?
지금 이게 제 저희가 프롬프팅 딱 두
번 한 거잖아요. 리서치 하라 그랬고
리서치 기반으로 이렇게 프레젠테이션
만들려고 했는데 어 이거 그냥 갖고
가고 그냥 바로 프레젠테이션 할 수
있을 것 같은데이 자료만이 정확하게
우리가 조금만 만져 주면은 금방
이거는 어이 상당히 조금 어 디자인도
그렇고 마음에 드는 거 같습니다.
그죠? 자 그래서 이렇게 완성이
됐다. 25페이지짜리
괜찮죠? 자, 드디어 끝났습니다.
최종 산출물이 나왔는데요. 정말
어마어마한 분량의 글을 작성을
했어요. 진짜 놀라울 정도입니다.
그리고 지금이 리서치 한 것들을
우리가 작성한이 글 안에다가
레퍼런스를 정확하게 넣어서 어디에서
내용을 가져왔는지 알려 주고
있습니다. 자, 일단은 교육 마켓을
지금 분석한 거를 볼 수가 있고요.
이거 아마 그냥 예측일 거 같아요.
그렇죠? 예측일 거 같은데. 자,
이렇게 지금 대강적으로 구조가 잡혀
있다라고 얘기를 합니다. 자, 제
기업까지 지금 어, 분석을 해
놨고요. 어, 2020년도 유튜브
계설부터 와, 이거 [웃음] 이거
어떻게 알았지? 예, 정확하네요.
여기까지. 그래서 제 유튜브 지금
상태까지 성장 과정을 전부 다 분석을
해 줬습니다. 자, 이거는 진짜 제가
조금 읽어 보고 싶을 정도로 어
엄청난데 지금 경쟁자 분석도 지금 다
이렇게 들어가 있고 앨리스 위코드
생활 코딩 차트 상당한데요. 실제
보고서를 이렇게 다큐먼트로 만들어서네
정확하게 저에게 전달해 놨습니다.
지금 몇 페이지짜리인지 보면 120
몇칠 페이지인지 보면은
135페이지짜리예요.
엄청난 규모의 리포트입니다. 조금
지금 충격받아 가지고. 자, 그리고
여기 재밌는 얘기가 있네요. 글로벌
에듀테크 투자가 2011년 173억
달러에서 2014년 30억 달러로
83% 감소하고 코드 상장 후 주가가
하락을 했다. AI 교육의 실제
수익을 창출하는 검증된 기업으로
포지션에서 투자 프리미엄을 극대화
하면은 좋다라고 얘기를 하네요.
[웃음]
제 연매출을 5억에서 15억 정도로
추적을 하고 있어요. 근데 저희가
이제 직원이 세 명까지 있었고요.
이게 진짜인지는 제가 말씀을 드리지
않겠습니다. 자, 1인 브랜드가 AI
시대 슈퍼튜나로
재편이 되고 있다. 어, 굉장히
중요한 부분 중 하나입니다. 그래서
인터넷에서 진짜 저에 대한 모든
내용들을 다 찾아서 그리고이
경쟁자들을 분석을 해서 저에게 저에게
어울릴 만한이 판단을 내려 주고
있고요. 어, 정말 제가 한번
읽어보고 싶을 정도로 다양한 관점들이
추가돼 있는 거 같아요. 그냥
대략적으로만 보더라도요. 자,
그래서이 정도의 리서치를 기반으로
그러니까 지금 나온이 정보가
어마어마하게 많죠. 뭐 매출 정보부터
해 가지고 뭐 연도별 매출 뭐 성장률
이런 것들이 다 들어가 있는데 이거를
다 리서치하는 거 이제 둘째 치고
그걸 기반으로 이렇게 구조화가 잘된
리포트를 만들 수 있다라는 거는 정말
엄청난 성과라고 저는 생각이 드네요.
자, 설명에다가 제가 키미 링크를
걸어 놓을 거기 때문에 여러분 꼭
한번 들어가서 에이전트 수업 사용을
한번 해 보시고요. 어,이 한해생이
정말 잘 돼 있기 때문에 정말
오랫동안 혼자서 알아서 끝까지 결과를
낼 때까지 작업을 잘 해 냅니다.
함부를 한번 해 보시고 꼭 한번
사용을 해 보셨으면 좋겠어요. 자,
이번 영상이 좋았던 구독과 좋아요
알림 설정 그리고 댓글에 하이까지 꼭
해 주시면은 제가 다음 영상을
제작하는데 더 큰 도움이 됩니다.
자, 그럼 저는 다음 영상에서 또
뵙도록 하겠습니다. 쏘as지.