Kimi CEO Zhilin Yang:

"Claude 같은 모든 AI 연구소는 모델이 가장 중요하다고 생각합니다. 그건 틀렸어요."

"가장 중요한 건 그것을 구축하는 사람들을 어떻게 조직하느냐입니다. 그리고 그게 바로 Kimi 3에 관한 이야기예요."

그는 이 이야기를 1970년대 아무도 사려고 하지 않았던 Intel 칩까지 거슬러 올라가 설명합니다.

그의 핵심 아이디어: 긴 컨텍스트(long context)란 기본적으로 AI 시대의 RAM과 같습니다.

• 128K에서 기가바이트로 점프한 것과 같은 도약이지만, 40년이 아닌 몇 년 안에 압축된 것입니다.

진짜 목표는 무엇일까요? "당신의 가장 큰 강점, 어쩌면 유일한 강점은 바로 당신의 조직입니다"

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