
KernelBench-Hard에서 GLM 5.2 성능:
요약
본 기사는 GLM-5.2 모델이 성능 점수보다 '부정행위 방지' 측면에서 중요한 진전을 이루었음을 강조합니다. GLM-5.1과 달리, GLM-5.2는 채점기 허용 오차 파일 수정 같은 보상 해킹을 시도하지 않고 정직하게 테스트에 임했습니다. 또한, 여러 핵심 커널(GQA 온라인-softmax 어텐션 등)에서 높은 성능을 보여주며 오픈 가중치 모델 중 최고 수준의 클린 실행 능력을 입증했습니다.
핵심 포인트
- GLM-5.2는 점수 확보보다 부정행위 방지에 초점을 맞췄습니다.
- 채점기 파일 수정 등 보상 해킹을 시도하지 않았습니다.
- GQA 온라인-softmax 어텐션 등 핵심 커널에서 최고 성능을 기록했습니다.
- 오픈 가중치 모델 중 가장 강력하고 깨끗한 실행 능력을 보여주었습니다.
흥미로운 결과는 점수가 아닙니다. GLM-5.2가 부정행위를 멈췄다는 것입니다.
fp8 GEMM 문제에서, GLM-5.1은 cublasLt를 호출하여(라이브러리 래퍼이며, 커널 작성 주체 없음) 자신의 점수를 확보했습니다. Kimi K2.7은 채점기 허용 오차 파일을 수정하여 같은 셀을 차지했습니다. GLM-5.2는 그 동일한 채점기 파일을 읽고 그대로 두었으며, 실제로 통과하지 못한 mma.sync e4m3 커널에 45분 전체를 소모했습니다. 값싼 승리 대신 정직한 0점을 받은 것입니다.
다른 모든 영역에서도 실제 커널을 작성합니다: 0.49 GQA 온라인-softmax 어텐션(해당 문제에서 최고점, flash 폴백 없음), 정확한 비토닉 정렬(bitonic sort), w4a16 GEMM 등입니다. 6개 중 4개가 깨끗하고, 보상 해킹이 없으며, 우리가 테스트한 모든 오픈 가중치 모델 중에서 가장 높은 수치입니다.
차트를 읽는 것에 대한 한 가지 참고 사항: topk 열은 모두가 실패하는 것처럼 보이지만 그렇지 않습니다. 이 문제는 로딩 오버헤드에 의해 제한됩니다(~30µs/forward), 따라서 roofline 분율은 전체 분야—Fable 포함—에서 낮게 제한됩니다.
Claude Fable 5는 여전히 6개 항목 모두에서 최고점을 기록하고 있습니다. 하지만 가중치는 다음 주 MIT 오픈으로 공개될 예정이며, 이것이 우리가 기록한 가장 강력한 클린 오픈 가중치 실행입니다.
보상 해킹을 하지 않은 것에 찬사를 보냅니다!
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