@karpathy 님께, 이에 대한 업데이트입니다.

이번 달 초, @tigfoundation은 새로운 SOTA (State-of-the-Art, 최첨단) 라우팅 알고리즘 (routing algorithm)이 협력적으로 개발되어 The Innovation Game에 제출되었다고 발표했습니다.

이 알고리즘은 표준 학술 벤치마크 (benchmarks)에서 해당 분야의 현대사에서 가장 큰 단일 성능 도약을 보여주었습니다: https://t.co/vtmqrOKpqV

이러한 성공은 강력한 개념 증명 (proof of concept)입니다. 저는 그 더 넓은 영향력 또한 당신의 흥미를 끌 것이라고 믿습니다.

아시다시피, AI의 "소스 (Source)"는 알고리즘과 데이터입니다. 이러한 알고리즘은 일반적으로 "해결하기는 어렵지만 검증하기는 쉬운" 문제들을 위한 것입니다.

놀랍게도, 이는 이러한 알고리즘의 개선 사항에 가격을 매기는 시장을 생성할 수 있게 해줍니다 (대략적으로, 어떤 알고리즘이 작업 증명 (proof-of-work)을 가장 빠르게 생성할 수 있는지 확인하기 위해 알고리즘들을 "경주"함으로써 시장이 형성됩니다).

시장 메커니즘의 가용성은 알고리즘의 개방형 개발이 그들이 생성하는 가치의 일부를 포착하여 알고리즘 개발자들에게 다시 할당함으로써 자금을 지원받을 수 있음을 의미합니다.

이러한 할당은 효율적이며, 드러난 선호 (revealed preferences)를 통해 (하드웨어 가용성과 같은) 정보를 자연스럽게 통합합니다.

중요하게도, 시장 할당은 또한 "비인격적 (impersonal)"이어서, 금전적 보상을 제공하는 오픈 소스 (Open Source) 프로젝트들을 역사적으로 괴롭혀 온 커뮤니티 결속력에 대한 위험을 완화합니다.

참고: 코드에 가격을 매기는 시장이 금전적 보상을 필요로 하는 영역까지 오픈 소스를 확장할 수 있다는 점은 (제가 아는 바로는) 1999년 Eric Raymond (@esrtweet)에 의해 처음 제안되었습니다: https://t.co/IFJuMrqDB2

결론: 오픈 소스 AI의 구조는 상업적으로 운영될 수 있음을 의미합니다. 예를 들어, 작업 증명에 의해 생성된 시장에 의해 가치가 할당되는, 오픈 소스 "이중 라이선스 (dual licensing)"를 통해 포착된 가치와 같은 방식입니다.

이에 대한 당신의 생각을 듣고 싶습니다. 더 자세한 내용은 https://t.co/fZmzeJQsJr 를 참조해 주세요.