Kaggle 사용자를 위한 Hugging Face 모델 접근성 개선

오늘부터 Kaggle은 Hugging Face 모델을 직접적으로 Kaggle 에서 더 높은 가시성과 발견 가능성을 제공하도록 개선하는 통합을 출시합니다.

Hugging Face 모델을 Kaggle 로, 그리고 그 반대로 이동할 수 있습니다. Qwen/Qwen3-1.7B 과 같은 Hugging Face 모델 페이지를 방문하여 시작하세요. Kaggle Notebook 에서 이를 사용하려면 "Use this model" 을 클릭하고 "Kaggle" 을 선택하여 미리 채워진 코드 스니펫을 로드하는 Kaggle 노트북을 열 수 있습니다. 또한, Kaggle 의 Hugging Face 모델 페이지에서 "Code" 버튼을 클릭하여 동일한 작업을 수행할 수 있습니다.

Kaggle 에서 Hugging Face Hub 에 호스팅된 모델을 참조하는 노트북을 실행할 때, 해당 페이지가 아직 존재하지 않는 경우 자동으로 Hugging Face 모델 페이지를 생성합니다. 코드를 특별히 변경할 필요가 없습니다. 또한, 노트북을 공개할 때, 그것은 Kaggle 모델 페이지의 "Code" 탭에 자동으로 표시됩니다.

Kaggle 에서 Hugging Face 모델을 발견하고 모든 커뮤니티 예제를 한 곳에서 public notebooks 에서 탐색할 수 있습니다. https://www.kaggle.com/models 을 방문하세요. 더 많은 Hugging Face 모델이 Kaggle 에서 사용될수록, 영감을 얻기 위해 탐색할 수 있는 모델과 관련 코드 예제의 수가 늘어날 것입니다.

Kaggle 에서 Hugging Face 모델을 브라우저할 때, 추가 세부 정보, 메타데이터, Hugging Face Spaces 의 커뮤니티 사용, 토론 등을 탐색하기 위해 다시 Hugging Face 로 쉽게 이동할 수 있도록 하고 싶습니다. Kaggle 모델 페이지에서 "Open in Hugging Face" 를 클릭하세요.

Kaggle 노트북에서 private Hugging Face 모델을 사용할 경우, HF_TOKEN 을 노트북 편집기의 "Add-ons > Secrets" 메뉴에 추가하여 정상적으로 Hugging Face 계정 인증을 수행합니다 (HF_TOKEN 을 notebook editor 의 "Add-ons > Secrets" 메뉴에 추가). Hugging Face 모델 페이지는 Kaggle 에서 생성되지 않습니다.

Kaggle 노트북에서 consent-gated 모델을 액세스하고 싶다면, Hugging Face 계정을 사용하여 액세스를 요청하고 브라우저의 Hugging Face 모델 페이지에서 정상적으로 프롬프트를 따르세요. Hugging Face 는 이 과정을 안내하는 문서를 제공합니다. 그렇지 않으면, 통합은 비 게이트된 모델과 동일하게 작동합니다.

Kaggle 경쟁에서 오프라인 노트북 제출을 필요로 하는 Hugging Face 모델을 원활하게 사용하도록 해결책을 적극적으로 개발 중입니다. 이는 몇 달 더 걸릴 것입니다. 우리는 기다림이 가치 있다고 믿습니다.

"AI 경쟁이 GenAI 평가의 경험적 엄격도의 금표준"에 대한 Kaggle 의 입장을 읽어서 이 통합의 일부가 왜 그렇게 중요한지 이해할 수 있습니다. 하지만 tl;dr – Kaggle 은 데이터 유출과 모델 오염의 영향에 매우 민감합니다. 우리의 목표는 Hugging Face 의 가장 좋은 모델을 구축하기 위해 Kaggle 경쟁자들이 원활한 액세스를 가능하게 하는 동시에, 우리의 경쟁의 무결성과 산업에서의 중요한 역할을 보존하는 이 통합을 설계하는 것입니다!

그동안 당신의 피드백을 듣고 싶습니다 - 여기에서 생각과 아이디어를 공유하세요!

Happy Kaggling!