
모델 탓을 하던 나 자신에게서 벗어나다
요약
이 글은 AI 모델의 한계를 외부 도구로 보완하는 방법을 제시합니다. Matt Pocock이 만든 'skills' 저장소는 에이전트가 코드를 작성하기 전에 사용자 인터뷰를 통해 요구사항을 명확히 하고, 테스트 주도 개발(TDD)이나 문서 기반 디버깅 등 체계적인 과정을 거치게 합니다. 이는 AI 모델에 대한 의존도를 낮추고 사용자가 능동적으로 개입하는 방식을 강조합니다.
핵심 포인트
- AI 에이전트의 한계를 외부 스킬로 보완 가능
- 사용자 인터뷰를 통해 요구사항을 명확히 하는 것이 핵심
- TDD, 문서 기반 디버깅 등 체계적인 개발 프로세스 적용
- 오픈 소스로 제공되어 누구나 쉽게 활용할 수 있음
나는 몇 달 동안 모델의 잘못이라고 자책했다.
Claude Code가 매번 잘못된 것을 만들 때마다, 나는 더 좋은 프롬프트가 필요하다고 생각했다. 하지만 그렇지 않았다. 내가 원하는 것을 실제로 말해야 했다.
Matt Pocock이 만든 skills라는 저장소가 이 문제를 해결해 주었다.
이것은 프로젝트에 추가할 수 있는 일련의 에이전트 스킬이다. MIT 라이선스다.
놀라운 점은: 그가 가장 인기 있는 기능 중 하나는 코드를 작성하지 않는다는 것이다.
/grill-me는 대신 당신을 인터뷰한다. 디자인 트리의 모든 가지에 대해 질문을 계속하며, 오직 그때서야 작업이 시작된다.
내가 실제로 사용하는 나머지 스킬들은 다음과 같다:
- /grill-with-docs: 프로젝트를 위한 공유 어휘(shared vocabulary)를 구축하여 에이전트가 20개의 단어를 사용할 필요 없이 1개로 줄이게 한다.
- /tdd: 실제 red-green-refactor 루프를 실행하며, 테스트 실패부터 시작한다.
- /diagnosing-bugs: 에이전트가 추측하게 두는 대신 디버깅 과정을 단계별로 제어한다.
- /code-review: 표준과 명세(spec)를 별도의 서브 에이전트로 확인하여 어느 한쪽도 다른 쪽을 오염시키지 않게 한다.
Claude Code, Codex 및 기타 에이전트와 함께 작동한다. 플러그인 또는 https://t.co/LeWOSBiJNt의 두 가지 설치 경로가 있다.
두 가지를 모두 설치하면 모든 스킬을 두 번 갖게 된다. 제가 어떻게 아는지 물어보세요.
솔직한 한계점도 있다. /improve-codebase-architecture는 구조 개선(survey)이지, 구출 작업이 아니다. 오래된 코드베이스에서는 실제 후보들을 제시하고 멈춘다. 혼란스러운 상황을 대신 정리해주지는 않는다.
그리고 이 프로젝트는 기여자 4명 대 오픈 이슈 470개이다. 이는 지원되는 제품이라기보다는 한 사람의 일상적인 도구(daily driver)를 공개적으로 공유한 것이다.
256.7k 스타. 21.6k 포크. 7개의 릴리즈.
흥미로운 부분은 스킬 자체가 아니다. 에이전트가 무언가를 작성하기 전에 당신을 인터뷰해야 한다는 아이디어다.
무료이고, 오픈 소스이며, 오늘 밤 내 컴퓨터에서 실행 중이다.
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