pip install jrdev

# 편집 가능한 모드로 클론된 저장소에서 설치
git clone https://github.com/presstab/jrdev
cd jrdev
...

> /init

> /code update the 

또는 자연어 입력을 처리하고 이해하려 시도한 다음 적절한 코드 에이전트 작업을 시작하는 JrDev 인텐트 에이전트를 사용해 보세요.

### 컨텍스트는 어떻게 되나요?

JrDev는 `/init` 단계 동안 필수 프로젝트 컨텍스트를 수집하며, 이는 이후 코딩 에이전트에 제공됩니다. 에이전트는 관련 파일을 식별하고 추가 컨텍스트를 파악하기 위해 최대 3라운드까지 검색을 수행합니다.

코딩 작업에 직접 사용자 지정 컨텍스트를 추가하려면 'Project Files' 창을 사용하고 파일이나 디렉터리에서 '+ Code Ctx'를 클릭하여 다음 코드 작업의 코드 컨텍스트에 추가하세요. 코딩 작업이 시작되면 스테이징된 모든 코드 컨텍스트는 지워집니다.

코딩 에이전트에 대한 자세한 개요는 [코드 문서](docs/code.md)를 참조하세요.

프로젝트 컨텍스트 시스템에 대한 자세한 개요는 [프로젝트 컨텍스트 문서](docs/project_context.md)를 참조하세요.

## 3. (선택 사항) 스마트 모델 전환 프로필 구성

JrDev는 성능과 비용의 균형을 맞추기 위해 다양한 작업에 서로 다른 AI 모델을 사용합니다. 복잡한 작업을 위해서는 강력하고 비싼 모델을 예약하고, 일상적인 작업에는 더 빠르고 저렴한 모델을 활용합니다.

*   **`advanced_reasoning`**: 최고 수준의 모델을 사용하여 중요한 계획 및 검토를 수행함으로써 최고의 품질 출력을 보장합니다. (Sonnet, Opus, Gemini 2.5 Pro, DeepSeek R1 사용 권장) 
*   **`advanced_coding`**: 정확하고 고품질의 코드를 생성하기 위해 강력하고 전문화된 모델을 활용합니다. (Sonnet, Opus, Gemini 2.5 Pro, DeepSeek R1/V3, GPT 4.1 사용 권장)
*   **`intermediate_reasoning`**: 코드 구문 유효성 검사 및 파일 요약과 같은 일상적인 작업을 위한 비용 효율적인 모델입니다. (Gemini 2.5 Flash, Devstral, DeepSeek V3 사용 권장)
*   **`quick_reasoning`**: 응답 형식 오류 수정과 같은 간단한 교정 조치를 위한 빠르고 저렴한 모델입니다. (Gemini 2.5 Flash, Devstral, DeepSeek V3 사용 권장)
*   **`intent_router`**: 자연어 명령을 해석하여 올바른 도구로 신속하게 라우팅하는 매우 효율적인 모델입니다. (Gemini 2.5 Flash, DeepSeek V3, o4-mini, GPT 4.1 사용 권장)
*   **`low_cost_search`**: 비용을 최소화하기 위해 추가 컨텍스트 파일을 찾는 것과 같은 광범위한 검색을 위한 저렴한 모델입니다. (Gemini 2.5 Flash, Devstral, DeepSeek V3 사용 권장)

이 프로파일들은 제공된 API 키에 따라 기본값으로 설정됩니다. 사용자 정의하려면