CNBC가 단독으로 입수한 바에 따르면, JPMorgan Chase는 올해 후반에 기존 버전보다 훨씬 오랫동안 자율적으로 작동할 수 있는 인공지능(AI) 에이전트를 배치할 계획입니다. 이는 기업의 AI 도입에 있어 또 하나의 이정표를 세우는 것입니다.

JPMorgan의 최고 분석 책임자(chief analytics officer)인 Derek Waldron은 CNBC와의 인터뷰에서, AI 에이전트가 단일 작업을 완료하는 도구에서 여러 단계와 분산된 소프트웨어 프로그램을 가로질러 워크플로우를 관리하는 디지털 근로자로 진화하고 있다고 말했습니다.

Waldron은

Waldron은 보안 문제 때문에 장기간 작동하는 에이전트(long-running agents)가 아직 기업용으로 준비되지는 않았지만, 그 등장은 멀지 않다고 말했습니다. 그는 "2026년에 그것들을 갖게 될 것"이라고 했습니다.

결국 AI 에이전트는 '여러 시간, 나중에는 며칠, 그리고 몇 주' 동안 일관성을 유지할 것이라고 그는 말했습니다.

AI 기반 생산성 향상은 소프트웨어 개발 및 백오피스(back-office) 유형 운영에서 가장 눈에 띄었지만, Waldron은 이것이 수익 창출 역할(revenue-generating roles)을 점점 더 증진시키고 있다고 말했습니다.

예를 들어 프라이빗 뱅킹(private banking)의 경우, AI 시스템이 밤새 시장 활동, 고객 포지션 및 리서치를 스크리닝하여 은행가들이 고객 상호작용에 집중할 수 있도록 돕습니다.

그는 이러한 도구 덕분에 은행이 매출 총액(gross sales)에서 20% 증가를 보았으며, 궁극적으로 개별 은행가들이 고객 커버리지를 최대 50%까지 확장할 수 있게 할 것이라고 믿는다고 말했습니다.

Dimon은 일부 직원들이 AI로 인해 대체될 것이라는 점을 분명히 했으며, 회사가 변화의 영향을 받은 직원을 교육하고 재배치할 준비를 하고 있다고 말했습니다.

하지만 Waldron은 많은 기업이 처음에 AI를 비용 절감 도구로 접근했지만, 수익 확장의 잠재력을 점점 더 인식하고 있다고 덧붙였습니다.

그는 "기업이 AI로 승리하려면 최대 수의 일자리를 줄이는 것이 문제가 아닙니다. 지속 가능한 경쟁 우위(sustainable competitive advantage)를 창출하려고 노력하는 모든 것이 핵심입니다"라고 말했습니다.

Waldron은 또한 은행의 소프트웨어 구축 대 외부 공급업체 구매에 대한 사고방식도 변화했다고 말했습니다. 그는 JPMorgan이 내부적으로 역량을 구축할 수 있는지 여부를 더 면밀히 살펴보고 있으며, 이는 일부 전통적인 공급업체에 압력을 가할 수도 있다고 했습니다.

그는 "특정 유형의 소프트웨어 회사 주변을 둘러싼 해자(moat)는 과거와 비교했을 때 확실히 약해졌습니다"라고 말했습니다.

*— CNBC의 Gabrielle Fonrouge가 이 보고서에 기여했습니다. *