jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
요약
이 기사는 Claude Code 플러그인 마켓플레이스에 대한 광범위한 업데이트를 제공하며, 425개의 플러그인과 2,810개의 기술을 소개합니다. 특히 'Killer Skill of the Week'로 선정된 Skyvern-AI는 시각-언어 모델(VLM)을 사용하여 브라우저 기반 워크플로우 자동화에 탁월하며, Selenium이나 Playwright의 한계를 극복하고 인간처럼 페이지를 인식하여 적응성을 높였습니다. 사용자는 CLI 또는 Claude 내장 명령어를 통해 플러그인 및 기술을 쉽게 설치하고 활용할 수 있습니다.
핵심 포인트
- Claude Code 플러그인 마켓플레이스는 425개의 플러그인, 2,810개의 기술 등 방대한 리소스를 제공합니다.
- 주요 신규 기능은 Skyvern-AI이며, 이는 VLM을 활용하여 브라우저 기반 워크플로우를 자동화하는 AI 에이전트입니다. (Selenium/Playwright의 한계 극복)
- 사용자는 CLI(pnpm) 또는 Claude 내장 명령어(`/plugin marketplace add`) 두 가지 방법으로 플러그인 및 기술에 접근할 수 있습니다.
- 마켓플레이스는 AI & Machine Learning 카테고리에서 `ai-ethics-validator`, `ai-sdk-agents` 등 다양한 고급 기능을 제공합니다.
425개의 플러그인 (plugins), 2,810개의 기술 (skills), 200개의 에이전트 (agents), 200명의 커뮤니티 기여자 (community contributors) — 검증되었으며 설치할 준비가 되었습니다.
pnpm add -g @intentsolutionsio/ccpi # CLI 설치
ccpi install devops-automation-pack # 모든 플러그인 설치
또는 Claude의 내장 명령어를 사용하세요:
/plugin marketplace add jeremylongshore/claude-code-plugins
마켓플레이스 둘러보기 | 플러그인 탐색 | 번들 다운로드
이번 주의 강력한 기술 (Killer Skill of the Week) — Skyvern-AI의 skyvern
브라우저를 구동하는 AI 에이전트 (AI agents). Selenium의 대항마로 21,000개의 스타를 기록 중입니다. Skyvern은 시각-언어 모델 (vision-language models)을 사용하여 브라우저 기반의 워크플로 (workflows)를 자동화합니다. 페이지를 지정하고 목표를 설명하면, 에이전트가 페이지를 탐색하고, 양식을 채우며, 2단계 인증 (2FA)을 처리하고, 데이터를 추출합니다. Selenium과 Playwright가 페이지 디자인이 변경되는 순간 작동을 멈추는 것과 달리, Skyvern은 인간처럼 페이지를 보기 때문에 적응할 수 있습니다. CLI 기술은 Claude Code 내부에서 Skyvern의 태스크 러너 (task runner)를 노출합니다: 탐색, 양식 채우기, 데이터 추출, 로그인 처리, 그리고 구조화된 결과 스트리밍을 수행합니다. Skyvern-AI/skyvern (AGPL-3.0)으로부터의 일일 외부 동기화를 통해 마켓플레이스로 가져왔습니다. 커뮤니티 기여자 @mark1ian에 의해 카탈로그에 추가되었습니다.
"LLM (Large Language Models)과 컴퓨터 비전 (computer vision)을 사용하여 브라우저 기반의 워크플로를 자동화합니다." — Skyvern-AI
등급: A | 2026년 5월 2일 주간 (W18) | GitHub에서 보기
이전 선정 항목: code-cleanup, web-analytics, token-optimizer, executive-assistant-skills, skill-creator, cursor-pack, crypto-portfolio-tracker. tonsofskills.com에서 모두 확인하세요.
옵션 1: CLI (권장)
pnpm add -g @intentsolutionsio/ccpi
ccpi search devops # 키워드로 플러그인 검색
ccpi install devops-automation-pack
...
옵션 2: Claude 내장 명령어
/plugin marketplace add jeremylongshore/claude-code-plugins
/plugin install devops-automation-pack@claude-code-plugins-plus
이미 이전 버전을 사용 중인가요? 다음을 실행하세요:
/plugin marketplace remove claude-code-plugins
그 후 위의 명령어로 다시 추가하여 새로운 슬러그 (slug)로 전환하세요.
카탈로그 둘러보기: tonsofskills.com을 방문하거나 plugins/를 탐색하세요.
claude-code-plugins 네임스페이스 (namespace) 내의 418개 게시된 패키지 (published packages) 전체에 걸쳐 있습니다. GitHub Actions에 의해 매일 업데이트됩니다.
| 기간 | 전체 패키지 | Established (>30d) |
|---|---|---|
| 지난 24시간 | 128 | 36 |
| ... | ||
| "Established"는 지난 30일 이내에 처음 게시된 패키지를 제외하므로, 대량 게시 이벤트가 헤드라인을 지배하지 않습니다. |
최근 30일 기준 Top 10:
최근 새로고침: 2026-05-07T15:28:44.521Z.
아래 18개 카테고리 중 하나로 이동하세요. 플러그인 수는 카탈로그 총합이며, marketplace.extended.json에서 자동 생성되었습니다.
| 카테고리 | 플러그인 |
|---|---|
| 🤖 | AI & Machine Learning |
| ... | |
🤖 36개 플러그인 · 카테고리 러그 (slug): ai-ml |
| 플러그인 | 설명 |
|---|---|
ai-ethics-validator | AI 윤리 및 공정성 검증 (validation) |
ai-sdk-agents | AI SDK v5를 사용한 멀티 에이전트 오케스트레이션 (multi-agent orchestration) - 모든 AI 제공업체 (OpenAI, Anthropic, Google)를 위한 핸드오프 (handoffs), 라우팅 (routing) 및 조정 (coordination) |
anomaly-detection-system | 데이터 내 이상치 (anomalies) 및 아웃라이어 (outliers) 탐지 |
automl-pipeline-builder | AutoML 파이프라인 (pipelines) 구축 |
classification-model-builder | 분류 모델 (classification models) 구축 |
clustering-algorithm-runner | 데이터셋에 클러스터링 알고리즘 (clustering algorithms) 실행 |
computer-vision-processor | 컴퓨터 비전 (computer vision) 이미지 처리 및 분석 |
data-preprocessing-pipeline | 자동화된 데이터 전처리 (preprocessing) 및 클리닝 (cleaning) 파이프라인 |
data-visualization-creator | 데이터 시각화 (data visualizations) 및 플롯 (plots) 생성 |
dataset-splitter | 학습 (training), 검증 (validation) 및 테스트 (testing)를 위한 데이터셋 분할 |
deep-learning-optimizer | 딥러닝 (deep learning) 최적화 기술 |
experiment-tracking-setup | ML 실험 추적 (experiment tracking) 설정 |
feature-engineering-toolkit | 피처 생성 (feature creation), 선택 및 변환 도구 |
hyperparameter-tuner | 그리드/랜덤/베이지안 탐색 (grid/random/bayesian search)을 사용한 하이퍼파라미터 (hyperparameters) 최적화 |
jeremy-adk-orchestrator | Vertex AI 상의 A2A 프로토콜 및 멀티 에이전트 조정을 위한 프로덕션용 ADK 오케스트레이터 |
jeremy-adk-software-engineer |
깨끗한 구조, 테스트 가능성, 안전한 도구 사용 및…을 갖춘 프로덕션용 Agent Development Kit (ADK) 에이전트 생성을 위한 ADK software engineer |
jeremy-gcp-starter-examples |
ADK 샘플을 포함한 Google Cloud 스타터 키트 및 예제 코드 애그리게이터 |
jeremy-genkit-pro |
RAG (Retrieval-Augmented Generation) 및 도구 호출 (tool calling)을 포함한 프로덕션용 AI 워크플로우를 위한 Firebase Genkit 전문가 |
jeremy-google-adk |
프로덕션 AI 에이전트 구축을 위한 Google Agent Development Kit (ADK) 스타터 — ReAct 단일 에이전트 또는 멀티 에이전트 오케스트레이션(orchestration)… |
jeremy-vertex-ai |
Vertex AI에서 생성형 AI 에이전트 구축 및 배포: Gemini 모델 선택, 근거 기반 검색 (grounded retrieval)을 활용한 RAG, 함수 호출 (function calling), 멀티모달 (multimodal)… |
jeremy-vertex-engine |
Vertex AI Agent Engine 배포 인스펙터 및 런타임 검증기 |
jeremy-vertex-validator |
Vertex AI 배포 및 구성을 위한 프로덕션 준비 상태 검증기 |
local-tts |
VoxCPM2를 통한 오프라인 텍스트 음성 변환 (text-to-speech) — 30개 언어, 음성 디자인, 음성 복제 (voice cloning). Apple Silicon에서 로컬로 실행. |
ml-model-trainer |
자동화된 워크플로우를 통한 머신러닝 (machine learning) 모델 학습 및 최적화 |
model-deployment-helper |
ML 모델을 프로덕션에 배포 |
model-evaluation-suite |
다양한 지표를 활용한 종합적인 모델 평가 |
model-explainability-tool |
모델 해석 가능성 (interpretability) 및 설명 가능성 (explainability) |
model-versioning-tracker |
모델 버전 추적 및 관리 |
neural-network-builder |
신경망 (neural network) 아키텍처 구축 및 구성 |
nlp-text-analyzer |
자연어 처리 (NLP) 및 텍스트 분석 |
ollama-local-ai |
Ollama를 사용하여 로컬에서 AI 모델 실행 - OpenAI, Anthropic 및 기타 유료 LLM API를 대체하는 무료 대안. 비용 제로, 프라이버시 우선 AI… |
recommendation-engine |
추천 시스템 및 엔진 구축 |
regression-analysis-tool |
회귀 분석 (regression analysis) 및 모델링 |
sentiment-analysis-tool |
텍스트 데이터에 대한 감성 분석 (sentiment analysis) |
time-series-forecaster |
시계열 (time series) 예측 및 분석 |
transfer-learning-adapter |
전이 학습 (transfer learning) 적응
🎭 7 plugins · category slug: ai-agency
| Plugin | Description |
|---|---|
discovery-questionnaire | AI 에이전시 잠재 고객을 위한 맞춤형 탐색 설문지 (discovery questionnaires) 생성 |
make-scenario-builder | AI의 도움을 받아 Make.com (Integromat) 시나리오 생성 |
n8n-workflow-designer | AI의 도움을 받아 루프 (loops), 분기 (branching), 에러 처리 (error handling)를 포함한 복잡한 n8n 워크플로우 (workflows) 설계 |
roi-calculator | AI 자동화 프로젝트의 ROI (투자 대비 수익) 계산 및 제시 |
shipwright | 앱을 평이한 영어로 설명하면 — Shipwright가 9단계 파이프라인 (pipeline)을 통해 자율적으로 빌드, 테스트 및 배포합니다. |
sow-generator | AI 프로젝트를 위한 전문적인 작업 명세서 (Statements of Work, SOW) 생성 |
zapier-zap-builder | 필터 (filters), 경로 (paths), 포맷터 (formatters)를 포함한 다단계 Zapier Zap 생성 |
🔌 25 plugins · category slug: api-development
| Plugin | Description |
|---|---|
api-authentication-builder | JWT, OAuth2 및 API 키를 사용한 인증 (authentication) 시스템 구축 |
api-batch-processor | 대량 처리 (bulk processing) 및 작업 큐 (job queues)를 통한 배치 (batch) API 작업 구현 |
api-cache-manager | Redis, CDN 및 HTTP 헤더 (headers)를 사용한 캐싱 (caching) 전략 구현 |
api-contract-generator | 소비자 주도 계약 테스트 (consumer-driven contract testing)를 위한 API 계약 (contracts) 생성 |
api-documentation-generator | OpenAPI/Swagger 명세서 (specs)로부터 포괄적인 API 문서 생성 |
api-error-handler | 적절한 HTTP 상태 코드 (status codes)를 사용한 표준화된 에러 처리 (error handling) 구현 |
api-event-emitter | 메시지 큐 (message queues) 및 이벤트 스트리밍 (event streaming)을 사용한 이벤트 주도 (event-driven) API 구현 |
api-gateway-builder | 라우팅 (routing), 인증 (authentication) 및 속도 제한 (rate limiting) 기능을 갖춘 API 게이트웨이 (gateway) 구축 |
api-load-tester | k6, Gatling 또는 Artillery를 사용한 API 부하 테스트 (load test) |
api-migration-tool | 하위 호환성 (backward compatibility)을 유지하며 버전 간 API 마이그레이션 (migration) |
api-mock-server | 테스트를 위해 OpenAPI 명세서로부터 모의 (mock) API 서버 생성 |
api-monitoring-dashboard | API 상태 (health), 메트릭 (metrics) 및 알림 (alerts)을 위한 모니터링 대시보드 (dashboards) 생성 |
api-rate-limiter | 토큰 버킷 (token bucket), 슬라이딩 윈도우 (sliding window) 및 Redis를 사용한 속도 제한 (rate limiting) 구현 |
api-request-logger |
구조화된 로깅 (structured logging) 및 상관관계 ID (correlation IDs)를 사용하여 API 요청을 기록합니다 |
api-response-validator |
스키마 (schemas) 및 계약 (contracts)을 기준으로 API 응답을 검증합니다 |
api-schema-validator |
JSON Schema, Joi, Yup 또는 Zod를 사용하여 API 스키마를 검증합니다 |
api-sdk-generator |
OpenAPI 명세 (specs)로부터 여러 언어에 대한 클라이언트 SDK를 생성합니다 |
api-security-scanner |
보안 취약점 및 OWASP API Top 10에 대해 API를 스캔합니다 |
api-throttling-manager |
동적 속도 제한 (rate limits) 및 할당량 관리 (quota management)를 통해 API 스로틀링 (throttling)을 관리합니다 |
api-versioning-manager |
마이그레이션 전략 (migration strategies) 및 하위 호환성 (backward compatibility)을 통해 API 버전을 관리합니다 |
graphql-server-builder |
스키마 우선 설계 (schema-first design), 리졸버 (resolvers) 및 구독 (subscriptions)을 사용하여 GraphQL 서버를 구축합니다 |
grpc-service-generator |
Protocol Buffers 및 스트리밍 (streaming) 지원을 포함한 gRPC 서비스를 생성합니다 |
rest-api-generator |
적절한 라우팅 (routing), 검증 (validation) 및 문서화 (documentation)를 포함하여 스키마로부터 RESTful API를 생성합니다 |
webhook-handler-creator |
서명 검증 (signature verification) 및 재시도 로직 (retry logic)을 갖춘 보안 웹훅 (webhook) 엔드포인트를 생성합니다 |
websocket-server-builder |
실시간 양방향 통신 (bidirectional communication)을 위한 WebSocket 서버를 구축합니다 |
💼 21 plugins · category slug: business-tools
AI 자동 생성 콘텐츠
본 콘텐츠는 GitHub Claude Ecosystem의 원문을 AI가 자동으로 요약·번역·분석한 것입니다. 원 저작권은 원저작자에게 있으며, 정확한 내용은 반드시 원문을 확인해 주세요.
원문 바로가기