Izwi 0.1.0: Mac, Linux 및 Windows용 완전 로컬 음성 AI (TTS, ASR, 음성 채팅)

원문 발행 2026. 10. 22. 03:17원문 언어 영어AI 한국어 번역Reddit AI Engineering 원문 보기

요약

Izwi 0.1.0은 Mac, Linux, Windows에서 구동되는 완전 로컬 음성 AI 데스크톱 애플리케이션입니다. 실시간 ASR → LLM → TTS 파이프라인을 지원하며, 음성 복제 및 화자 분리 기능도 제공합니다. Rust 기반으로 네이티브하게 작동하여 개발 환경 구축의 어려움을 해소했습니다.

핵심 포인트

로컬에서 구동되는 완전한 음성 AI 솔루션입니다.
실시간 ASR → LLM → TTS 파이프라인을 구현합니다.
OpenAI와 호환되는 /v1 API를 제공하여 통합 용이성이 높습니다.
Rust 기반으로 네이티브 구동되어 환경 설정이 간편합니다.

r/LocalLLaMA 여러분께. 저는 몇 달 동안 Izwi를 개발해 왔으며, 수개월간의 공개 베타 이후 첫 번째 안정화 버전인 0.1.0을 출시했습니다. 이 앱은 무료이며 Apache-2.0 라이선스를 따릅니다. 이는 로컬 AI의 음성 측면을 위한 데스크톱 애플리케이션(웹 UI, CLI 및 로컬 서버 포함)입니다. 주요 기능은 다음과 같습니다:

실시간 음성 대화: 로컬 ASR → LLM → TTS
TTS: 짧은 샘플로부터의 음성 복제(voice cloning), 텍스트 설명으로부터의 음성 디자인
스튜디오: 오디오북과 같은 장문 오디오 녹음용 스튜디오
녹취록 작성: 화자 분리(speaker diarization) 및 강제 정렬(forced alignment) 기능 지원
API: OpenAI와 호환되는 /v1 API (채팅 완료, 음성/음성 인식, 오디오/녹취록). 기존 코드가 localhost를 가리키도록 할 수 있습니다.

현재 구동 가능한 모델 목록:

TTS: Qwen3-TTS, Kokoro-82M, Fish Audio S2 Pro, VibeVoice, Voxtral TTS, LFM2.5 Audio
ASR: Parakeet TDT v3, Whisper large-v3-turbo, Qwen3-ASR, Granite Speech 4.1, Nemotron 3.5 ASR, Voxtral Mini
화자 분리(Diarization): Sortformer, Nemotron 3 diarization
채팅: Qwen3.5, 3.6 및 3.8, LFM2.5

추론은 Metal과 CUDA 작업을 자체적으로 수행하는 Rust 기반의 Candle에서 네이티브하게 실행되므로 관리해야 할 Python 환경이 없습니다.

저장소(Repo): https://github.com/izwi-ai/izwi
다운로드: https://izwiai.com

어떤 모델을 추가하면 좋을지, 그리고 여러분의 하드웨어에서 작동하지 않는 부분이 있는지에 대한 피드백을 받고 싶습니다.

제출자: /u/zinyando [링크] [댓글]

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