InterWebCoder: 강화학습을 통한 실행 가능한 테스트 기반의 인터랙티브 웹페이지 생성 학습

요약

본 논문은 인터랙티브 웹페이지 코드 생성을 위한 효율적인 프레임워크인 InterWebCoder를 제안합니다. 이 프레임워크는 테스트 기반의 데이터 합성 파이프라인을 통해 기능적 정확성과 시각적 충실도를 동시에 최적화합니다. 이를 통해 기존 GUI-에이전트 검증 방식보다 빠르고 재현 가능한 방식으로 웹페이지 코드를 생성하고 개선할 수 있습니다.

핵심 포인트

• 테스트-명세 기반 데이터 합성으로 코드의 기능적/시각적 정확도 동시 확보
• 실패 원인 분석 및 복구 메커니즘을 통해 오류를 반복적으로 수정
• 기존 검증 방식 대비 보상 계산 지연 시간을 97% 이상 단축하고 속도를 가속화