Intel D270 GPU AI 가속기, 최대 480GB LPDDR5X 탑재

이런 제품은 5~8년 뒤에 구매하기 정말 좋을 듯함!
현재 3090 두 장과 RAM 128GB로 3.8 flash-next180b를 돌리고 있는데, 양자화 모델 크기가 97GB이고 초당 120토큰이 나옴. 일반 작업 성능이 놀랄 만큼 좋고, 곧 에이전트 도구를 더 붙여볼 예정임. 에이전트 작업에서는 컨텍스트가 차면 상당히 느려지지만, 소비자용 하드웨어에서 180B 모델을 돌리는 만큼 감수할 만함.
지금은 Asterisk PBX와 RADIUS 서버 관리자로 설정해 두었고, CCTV 영상을 바탕으로 보안 담당자에게 알릴지 고차원적인 판단도 맡기고 있음. 지금까지는 아주 잘 작동함. 에이전트가 새로운 UI이며, 이제 모든 작업이 SSH로 이루어짐.

CCTV 분석은 어떻게 하고 있는지?

OpenAI가 Luna 모델군의 가격을 공격적으로 인하하는 이유도 바로 이것이라고 봄. 로컬 모델을 몹시 두려워한다는 명확한 신호이며, 로컬 모델이 OpenAI 같은 AI 기업에 벌거벗은 임금님임이 드러나는 순간을 가져올 수 있음.

club-3090을 쓰고 있는지, 아니면 다른 구성을 쓰는지?

RAM 대역폭이 1.5TB/s라면 상당히 인상적인데, 왜 더 적극적으로 홍보하지 않는지 모르겠음. 마케팅 부서가 손을 놓고 있는 듯함.

서버 GPU 기준으로는 매우 낮은 수치임. 내가 가진 2017년산 V100도 0.9TB/s이고, B300 한 장은 거의 8TB/s, 2023년산 AMD MI300x는 5.3TB/s임.
수정: 내가 잘못 이해함. VRAM이 아니라 사실상 일반 RAM의 대역폭이라서 인상적이라는 뜻이었음.

지금 시장에서는 마케팅이 손가락 하나 까딱할 필요도 없음. 발표 없이 조용히 판매를 시작해도 주문이 밀려 1년을 기다려야 할 것임.

출처가 있는지? 사실이라면 굉장한 수치임.

이런 제품은 마케팅을 전혀 하지 않아도 날개 돋친 듯 팔릴 것임.

소문으로 도는 수치가 모두 사실이라면 M5 Ultra의 강력한 경쟁자가 될 수 있음. 일정 지연까지 고려하면 M7 Ultra의 경쟁자일 수도 있음. 소규모 배치의 단일 사용자 추론 서비스는 보통 계층별 메모리 대역폭과 용량으로 표현되는 E(sum over (memory bandwidth by tier) * (memory size by tier))가 병목이 됨.

거대 기술 기업들은 이런 제품이 구식이 되어 누구나 살 수 있게 될 때까지 최대한 수익을 뽑아낼 것임. 누구나 부담 없는 가격에 접근할 수 있어야 하며, 정부가 소액 보조금을 지원하면서 기업들이 대량 생산해 일반인에게 판매하도록 강제해야 함. 누구에게나 대형 모델을 로컬에서 돌릴 자격이 있음.

어느 시장에 자리 잡을 제품인지 궁금함. 소비자용도 서버용도 아닌 듯함. RAM을 절반으로 줄이고 가격을 합리적으로 책정하면, 홈랩을 꾸리는 고급 사용자나 AI 애호가가 데스크톱에서 MoE를 돌리는 용도로 구매할 수도 있겠음.

솔직히 사방에서 보이는 AI 하드웨어 소식이 갈수록 Maybach 광고처럼 느껴짐. 나를 대상으로 하는 제품이 아님.

실제로 구매할 수 있는 제품인지? Blackwell보다 우선해서 선택할 만한지?

기판 모양만 봐도 80mm 송풍 팬 여러 개 뒤쪽의 서버 섀시에 들어가도록 설계됐다는 걸 알 수 있음. 소비자용은 아니지만, 7년 뒤에는 eBay에서 중고를 200달러에 사서 홈랩에 넣을 수 있을 것임.

구매할 수 없음. 적어도 지금은 확실히 불가능하고, 앞으로도 불가능할 수 있음. 오늘 본 제품 페이지 중 소비자를 가장 고려하지 않은 페이지임.

1.5TB/s, 1.3PFLOPS에 고속 다중 GPU 연결도 없다면, 서버용인 척하는 소비자용 카드임.
단일 사용자 디코딩은 소수의 전문가만 사용하므로 Qwen3.8-Flash-Next나 GLM-5.3에는 아주 잘 맞겠지만, 동시 사용자가 있는 작업에서는 한참 기다려야 할 것임.

바로 그게 목적이라고 봄. 초대형 모델을 저렴하게 로컬에서 돌려 2~4명에게 빠르게 제공하려는 것임.
투자자들을 만족시키려면 서버용인 척해야 함. 아마 은행처럼 내부 서버에서 대형 모델을 로컬로 실행해야 하는 곳들이 실험과 사이버 보안 용도로 구매할 듯함.

제품 페이지에 LLM 특유의 문체인 “B가 아니라 A”가 보이는 게 재미있음.

페이지에 AI가 대충 생성한 듯한 문구와 미완성 안내문이 남아 있음. 웹페이지를 검토했어야 함. 다음 내용도 그대로 올라와 있음.
“Intel GPU D270과 관련된 소프트웨어 프레임워크는 무엇인가?”
“Intel GPU D270 홍보 문구에는 승인된 범위 내에서 PyTorch, vLLM, SGLang, OpenAI Triton처럼 익숙한 AI 소프트웨어와 추론 서비스 프레임워크를 언급해야 함. 이를 통해 개발자와 플랫폼 팀이 이 제품을 기존 AI 작업 흐름에 어떻게 통합할 수 있는지 이해하도록 도울 수 있음.”

소프트웨어 지원 세부사항을 찾다가 나도 이 부분을 발견함. 이 FAQ 항목은 신뢰를 주지 못함.