요약

OctaPulse는 수산 양식 산업의 데이터 가시성 부족 문제를 해결하기 위해 로봇 공학(Robotics)과 첨단 컴퓨터 비전을 결합한 솔루션을 개발하고 있습니다. 현재 북미 최대 송어 생산 시설에 상용화되어 운영 중입니다. 핵심은 수중 환경에서의 자동화된 어류 검사 및 계측입니다. 이들은 Luxonis OAK 카메라와 Nvidia Jetson을 활용하여 딥러닝 모델(CNN, Transformer)을 엣지 디바이스에서 구동하며, TensorRT/OpenVINO를 이용한 INT8 양자화를 통해 속도와 정확도를 최적화했습니다. 또한,

핵심 포인트

• 수산 양식 산업은 전 세계적으로 약 3,500억 달러 규모이나 데이터 가시성이 매우 낮아 자동화 및 계측이 필수적인 시장입니다.
• OctaPulse는 수중 환경의 어려움(부식, 탁도, 예측 불가 움직임)을 극복하기 위해 OAK 카메라와 Jetson 기반 엣지 컴퓨팅 아키텍처를 구축했습니다.
• 어류 검사 및 계측은 기존에 수동으로 진행되던 과정을 자동화하여, 개체별 데이터를 대규모로 확보하고 양식 품종 개선(Selective Breeding)의 기초 자료를 제공합니다.
• 시스템은 현장 데이터 라벨링부터 모델 훈련, 양자화, 엣지 배포까지 전 과정이 통합된 자체 툴링 시스템을 갖추고 있습니다.