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llama.cpp헤드라인2026. 05. 06. 06:15

ggml macOS/iOS: macOS Apple Silicon (arm64) macOS Apple Silicon (arm64

요약

이 기술 기사는 ggml 라이브러리가 지원하는 광범위한 플랫폼 및 아키텍처 목록을 보여줍니다. macOS/iOS의 Apple Silicon(arm64)과 Intel(x64), 그리고 Linux 환경에서 Ubuntu, openEuler 등 다양한 운영체제와 CPU 아키텍처를 포괄합니다. 또한, CUDA, Vulkan, ROCm, OpenVINO, SYCL, HIP 등 최신 하드웨어 가속 및 컴퓨팅 API에 대한 지원을 강조하며, 개발자들이 어떤 환경에서도 모델을 효율적으로 실행할 수 있도록 설계되었음을 알 수 있습니다.

핵심 포인트

  • ggml은 macOS/iOS (Apple Silicon arm64)를 포함하여 광범위한 플랫폼을 공식 지원합니다.
  • 다양한 백엔드 가속기(CUDA, Vulkan, ROCm, OpenVINO 등)를 통해 최적화된 성능을 제공합니다.
  • CPU 및 GPU 환경 모두에서 x86, arm64, s390x 등 다양한 아키텍처를 지원하여 범용성을 확보했습니다.
  • Windows와 Linux 환경에 대한 폭넓은 빌드 옵션을 제공하며, 최신 컴퓨팅 표준을 반영하고 있습니다.

sync : ggml macOS/iOS: macOS Apple Silicon (arm64) macOS Apple Silicon (arm64, KleidiAI enabled) macOS Intel (x64) iOS XCFramework Linux: Ubuntu x64 (CPU) Ubuntu arm64 (CPU) Ubuntu s390x (CPU) Ubuntu x64 (Vulkan) Ubuntu arm64 (Vulkan) Ubuntu x64 (ROCm 7.2) Ubuntu x64 (OpenVINO) Ubuntu x64 (SYCL FP32) Ubuntu x64 (SYCL FP16) Android: Android arm64 (CPU) Windows: Windows x64 (CPU) Windows arm64 (CPU) Windows x64 (CUDA 12) - CUDA 12.4 DLLs Windows x64 (CUDA 13) - CUDA 13.1 DLLs Windows x64 (Vulkan) Windows x64 (SYCL) Windows x64 (HIP) openEuler: openEuler x86 (310p) openEuler x86 (910b, ACL Graph) openEuler aarch64 (310p) openEuler aarch64 (910b, ACL Graph)

AI 자동 생성 콘텐츠

본 콘텐츠는 llama.cpp Releases의 원문을 AI가 자동으로 요약·번역·분석한 것입니다. 원 저작권은 원저작자에게 있으며, 정확한 내용은 반드시 원문을 확인해 주세요.

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