오픈 카탈로그 기반 배터리 연구 지식 그래프 구축 방법론

요약

본 논문은 대규모 오픈 서지 카탈로그인 OpenAlex를 활용하여 저자 중심의 배터리 연구 지식 그래프(Knowledge Graph)를 구축하는 파이프라인을 제시합니다. 핵심은 각 저자에 대해 거친 개념(coarse-grained concepts)과 제목/초록에서 추출한 세밀한 키프레이즈를 결합한 가중치 연구 기술자 벡터(weighted research descriptors vector)를 도출하는 것입니다. 이 방법론은 189,581개의 배터리 관련 논문 코퍼스에 적용되었으며, 저자 간 유사성 계산, 커뮤니티 탐지 등을 지원합니다

핵심 포인트

• OpenAlex와 KeyBERT/ChatGPT 조합을 사용하여 대규모 오픈 카탈로그 기반의 연구 지식 그래프를 구축했습니다.
• 저자별 가중치 기술자 벡터는 OpenAlex 개념, 키프레이즈, 저자 위치, 시간적 최신성을 종합적으로 반영합니다.
• 189,581개의 배터리 관련 논문 코퍼스에 적용하여 저자 유사성 및 커뮤니티 탐지 기능을 구현했습니다.
• 결과 지식 그래프는 RDF로 직렬화되어 Wikidata와 연동 가능하며, 도메인 의미론 기반의 상호운용성을 확보합니다.