
Inkling: 우리의 오픈 웨이트 (open-weights) 모델
요약
Thinking Machines Lab이 Apache-2.0 라이선스의 오픈 웨이트 멀티모달 모델인 Inkling을 출시했습니다. 975B 파라미터의 MoE 구조를 가진 이 모델은 미세 조정을 위한 강력한 베이스 모델로 설계되었습니다.
핵심 포인트
- 975B 총 파라미터 및 41B 활성 파라미터의 MoE 모델
- 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오를 지원하는 멀티모달 능력
- Apache-2.0 라이선스로 제공되어 커스텀 미세 조정에 최적화
- Inkling-Small(276B) 모델 출시 예정
2026년 7월 16일 - Link Blog
Inkling: 우리의 오픈 웨이트 (open-weights) 모델 (via) Mira Murati의 Thinking Machines Lab이 방금 그들의 첫 번째 오픈 웨이트 (open-weights) 모델을 출시했습니다. Inkling은 "총 파라미터 975B, 활성 파라미터 41B인 전문가 혼합 (Mixture-of-Experts) 트랜스포머 (transformer)"로, 45조 개의 텍스트, 이미지, 오디오 및 비디오 토큰으로 학습된 Apache-2.0 라이선스의 멀티모달 (multimodal) 모델입니다.
그들은 또한 276B (활성 12B) 모델인 Inkling-Small을 약속하고 있지만, 이는 아직 테스트 중이며 "해당 작업이 완료되는 대로" 웨이트 (weights)가 공개될 예정입니다.
모델 카드 (model card)는 제가 미국 AI 연구소들로부터 기대해 왔던 것보다 훨씬 짧습니다. 심지어 더 짧은 훈련 데이터 문서 (Training Data Documentation)로 연결되는데, 그 안에는 흥미로운 내용이 거의 없습니다. 다음 두 단락으로 요약하는 것이 가장 적절합니다:
Thinking Machines Lab이 AI 서비스를 개발하는 데 사용하는 데이터셋에는 퍼블릭 도메인 (public domain)에 속하는 콘텐츠뿐만 아니라 지적 재산권 보호 대상이 될 수 있는 콘텐츠가 포함되어 있습니다.
Thinking Machines Lab의 서비스는 공개된 인터넷과 공개적으로 접근 가능한 데이터 저장소에서 얻은 공개적으로 사용 가능한 콘텐츠를 사용하여 개발되었습니다. 특정 데이터셋은 제3자로부터도 확보되었습니다.
Thinking Machines의 자체 인정에 따르면, 이것은 프런티어 모델 (frontier model)이 아닙니다. 대신 그들의 자체 Tinker 훈련 플랫폼을 사용하여 미세 조정 (fine-tuning)을 위한 강력한 베이스 모델 (base model)로 의도되었습니다:
Inkling은 오늘날 사용 가능한 오픈 또는 클로즈드 모델 중 전체적으로 가장 강력한 모델은 아닙니다. 대신, 멀티모달 (multimodal) 능력, 효율적인 사고, 그리고 미세 조정 (fine-tuning)을 위한 Tinker에서의 가용성이라는 특성들의 조합이 이를 커스텀을 위한 좋은 오픈 웨이트 (open-weights) 베이스로 만듭니다.
이번 출시는 좋아할 만한 점이 많습니다. Apache-2.0 라이선스이며, 중국에서 출시되는 오픈 웨이트 (open weight) 모델들과 경쟁할 만해 보입니다. 미국의 오픈 웨이트 (open weights) 생태계가 NVIDIA Nemotron 및 Gemma 4에 합류할 새로운 유망한 경쟁자를 얻게 된 것을 보니 반갑습니다.
다음은 Thinking Machines API에 이 curl 명령어를 사용하여 생성한, 자전거를 타는 SVG 펠리컨의 시도입니다:
curl "https://tinker.thinkingmachines.dev/services/tinker-prod/oai/api/v1/chat/completions" \
-H "Authorization: Bearer $TINKER_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
...
전체 응답은 여기 있습니다.

이것은 멀티모달 모델 (multi-modal model)이므로, 제가 이 JSON을 전송하여 모델이 자신의 이미지(JPEG로 렌더링한 후)를 스스로 설명하도록 했습니다:
{
"model": "thinkingmachines/Inkling",
"messages": [{
...
전체 응답은 다음과 같습니다. 모델은 자신이 "황새나 갈매기"를 그렸다고 생각했습니다:
이것은 초록색 풍경을 가로질러 자전거를 타는 흰 새를 특징으로 하는 유쾌하고 평면적인 벡터 (flat-vector) 카툰 일러스트레이션입니다.
새: 중심 인물은 통통하고 둥근 몸을 가진 황새나 갈매기를 닮은 양식화된 흰 새입니다. 약간 벌어진 길고 눈에 띄는 주황색 부리가 있으며, 입을 나타내는 검은색 선이 보입니다. 눈은 작고 검은색이며 아주 작은 흰색 하이라이트가 있습니다. 새는 흰색 테두리가 있는 검은색 날개와 꼬리 깃털을 가지고 있으며, 자전거의 주황색 페달에 닿아 있는 검은색 발로 끝나는 가느다란 주황색 다리를 가지고 있습니다.
자전거: 자전거는 검은색 타이어, 회색 내부 림, 그리고 십자 패턴으로 배열된 검은색 스포크가 특징인 두 개의 큰 바퀴를 가진 단순한 검은색 프레임을 가지고 있습니다. 핸들바는 검은색이며, 검은색 크랭크에 밝은 주황색 페달이 부착되어 있습니다. 새의 몸 뒤로 흰색 안장이 보입니다.
배경: 장면은 맑고 연한 푸른 하늘을 배경으로 합니다. 두 개의 푹신한 흰색 구름이 있는데, 하나는 왼쪽에 있고 다른 하나는 오른쪽의 새 머리 근처에 더 작게 있습니다. 오른쪽 상단 모서리에는 밝고 단색인 노란색 태양이 빛나고 있습니다. 하단에는 자전거가 놓여 있는 매끄럽고 곡선적인 상단 가장자리를 가진 완만한 초록색 언덕이 있습니다. 전체적인 스타일은 깔끔한 선과 밝고 화창한 분위기를 가진 장난스럽고 단순하며 다채롭습니다.
최근 기사
- 새로운 GPT-5.6 제품군: Luna, Terra, Sol - 2026년 7월 9일
- sqlite-utils 4.0, 이제 데이터베이스 스키마 (database schema) 마이그레이션 지원 - 2026년 7월 7일
- sqlite-utils 4.0rc2, 대부분 Claude Fable이 작성 (약 $149.25 지불) - 2026년 7월 5일
AI 자동 생성 콘텐츠
본 콘텐츠는 RSS: Simon Willison's Weblog의 원문을 AI가 자동으로 요약·번역·분석한 것입니다. 원 저작권은 원저작자에게 있으며, 정확한 내용은 반드시 원문을 확인해 주세요.
원문 바로가기