
Indeed가 AI를 활용하여 직업 탐색을 진화시키는 방법
요약
채용 플랫폼 인디드는 20년간 축적된 데이터를 기반으로 AI를 핵심 동력으로 활용하여 구직자와 기업 모두에게 혁신적인 경험을 제공하고 있습니다. 개인 맞춤형 추천, 급여 통찰(salary insights), 그리고 'Career Scout' 및 'Talent Scout'와 같은 새로운 AI 에이전트를 도입했습니다. 인디드는 AI가 반복적이고 시간이 많이 소요되는 업무를 자동화하여, 사용자가 관계 구축이나 전략적 의사결정 등 고부가가치 활동에 집중할 수 있도록 돕는 데 초점을 맞추고 있습니다. 특히, 모든 직원이 AI 활용을 통해 주
핵심 포인트
- 인디드는 구직자에게 개인화된 추천 및 급여 통찰 기능을 제공하며, 기업에는 후보자 매칭 및 채용 공고 최적화 등 10가지 이상의 AI 기반 기능을 제공합니다.
- 최근 'Career Scout'(구직자 코치)와 'Talent Scout'(기업 담당자 지원) 같은 두 가지 AI 에이전트를 출시하여 채용 프로세스의 반복 작업을 자동화했습니다.
- 인디드 직원들의 2/3는 AI가 주당 최대 2시간을 절약해 주고 있다고 보고하며, R&D 엔지니어의 80% 이상이 이미 AI 코딩 도구를 사용하고 있습니다.
- AI 도입에 있어 인디드는 '책임 있는 AI(Responsible AI)'를 강조하며, 기업 담당자가 최종 의사결정권을 유지하는 것을 원칙으로 합니다.
Indeed는 사람들이 일자리를 찾고 고용주들이 적합한 인재를 찾는 데 도움을 주는 플랫폼입니다. 구직자들은 Indeed를 사용하여 기회를 검색하고, 이력서를 업로드하며, 기업에 대한 조사를 할 수 있고, 고용주들은 이 플랫폼을 활용하여 후보자를 더 효율적으로 유치, 심사 및 채용할 수 있습니다.
저희는 Indeed의 최고 수익 책임자(Chief Revenue Officer)인 Maggie Hulce와 AI가 어떻게 고용주와 구직자에게 기회를 열어주고, 내부 AI 도입을 촉진하며, 인재 확보의 미래를 형성하는지에 대해 이야기를 나누었습니다.
매기 헐스는 "AI는 사람들이 일자리를 얻도록 돕는 저희 사명에 핵심입니다. 거의 20년 동안 저희는 구직자와 고용주 간 수십억 건의 연결을 가능하게 하는 데 AI를 활용해 왔으며, 이 모든 것은 채용 과정을 더 간단하고, 빠르고, 인간적으로 만드는 것을 목표로 합니다."라고 말했습니다.
오늘날 저희는 개인화된 일자리 추천 및 구직자를 위한 급여 통찰력부터 고용주를 위한 후보자 매칭 및 직무 기술서 최적화에 이르기까지, 직업 검색과 채용 전반에 걸쳐 100가지가 넘는 AI 기반 기능을 갖추고 있습니다. 또한 저희는 OpenAI와 긴밀하게 협력하여 이들 제품 중 12개 이상을 개발하고 있으며, 이는 저희에게 엄청나게 가치 있는 경험이었습니다.
저희는 수집한 데이터를 활용하여 구직자와 고용주를 위한 매칭을 지속적으로 개선하고, 실제 피드백을 기반으로 테스트하고 반복하는 방식으로 빠르게 움직이도록 노력합니다. 동시에, 책임감 있게 나아가는 것을 중요하게 생각합니다. AI가 소싱(sourcing), 매칭(matching), 평가 과정을 가속화함에 따라, 고용주들이 과정에 참여하여 채용의 최종 결정권자(final decision-makers)로 남아있게 하는 것이 저희에게 필수적입니다.
지난 몇 달 동안 저희는 두 가지 AI 에이전트인 구직자를 위한 개인 경력 코치 역할을 하는 'Career Scout'와 고용주를 위한 'Talent Scout'를 포함하여 여러 새로운 AI 기능을 출시했습니다. 이들은 채용 과정에서 가장 시간이 많이 걸리는 부분을 자동화하는 데 도움을 줍니다. 또한 Indeed Connect를 통해 고급 심사(Advanced Screening) 및 소싱(Sourcing)과 같은 새로운 AI 기반 기능도 발표했습니다. 현재 많은 일들이 일어나고 있습니다.
저희 팀들 전반에 걸쳐 AI에 대한 기대가 높습니다. 특히 반복적인 작업을 제거하고 사람들이 더 창의적이고 전략적인 작업에 집중할 수 있게 해주는 부분에서 그렇습니다. 마케팅 분야에서는 크리에이티브 생성, 테스트 및 브랜드 조사 속도를 높이는 데 도움을 주고 있습니다. 영업 및 고객 성공(client success) 부서에서는 핵심 도구를 통해서뿐만 아니라 자체 에이전트를 구축하여 AI를 사용하고 있습니다. 예를 들어 계정 기획(account planning), 개인화된 아웃리치(personalized outreach), 제안서 생성(proposal generation) 등이며, 여기에는 다음 최적 행동(next-best actions)과 실시간 신호(real-time signals)를 제공하는 내부 모델도 포함됩니다.
R&D 측면에서는 에이전트형 코딩(agentic coding)의 도입이 이어지고 있습니다.
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