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inclusionAI가 개발한 Ming-3.0-audio-flash는 오디오와 텍스트 지침을 입력받아 음성 인식, 질문 답변, 추론 및 합성 음성 응답까지 지원하는 네이티브 오디오-언어 모델입니다. 이 모델은 중국어와 영어의 다양한 방언과 악센트, 소음 환경 등 복잡한 상황에 대응할 수 있습니다.
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원문 바로가기Ming-3.0-audio-flash는 inclusionAI에서 개발한 네이티브 오디오-언어 모델입니다. 텍스트 지침과 함께 오디오를 입력받아 음성 인식, 구두 질문 답변, 오디오 이해, 오디오 추론 및 선택적 합성 음성 응답을 지원합니다.
GitHub · 🤖 ModelScope · 🤗 Flash · 🤗 Tiny · 💻 Examples
Model Summary Property Description Developer inclusionAI Model type Native audio-language Mixture-of-Experts model Parameters 126B total parameters, 6.5B activated per inference step Inputs Audio and text instructions Outputs Text, or text with optional synthesized speech
Primary languages Chinese and English, including varied accents and dialects
License MIT
Highlights
Complex speech recognition: 중국어와 영어 음성, 방언, 악센트, 소음 환경 및 다중 화자 녹음을 처리합니다.
Long-audio understanding: 장기 녹음을 이해하고 분석합니다.
Multidimensional perception: 음성, 비음성 소리, 음향 장면 및 음악을 이해합니다.
Audio reasoning: 오디오 콘텐츠에 대해 질문에 답하고 추론을 수행합니다.
Audio interaction: 텍스트 응답을 생성하며, 내장된 목소리 또는 참조 목소리로 선택적으로 음성을 합성할 수 있습니다.
제출자 /u/jacek2023 [link] [comments]