
inclusionAI (Ant Group)가 124B sparse MoE (활성 파라미터 5.1B), 256K 컨텍스트를 갖춘
요약
Ant Group의 inclusionAI가 124B 규모의 sparse MoE 모델인 Ling-3.0-flash를 출시했습니다. 이 모델은 256K 컨텍스트를 지원하며, 에이전트 워크플로우를 위한 저지연 실행과 안정적인 도구 호출에 최적화되어 있습니다.
핵심 포인트
- 124B 파라미터 규모의 sparse MoE 모델 (활성 파라미터 5.1B)
- 256K 컨텍스트 및 하이브리드 추론 모드 지원
- 에이전트 워크플로우를 위한 저지연 실행 및 도구 호출 특화
- OpenRouter를 통해 API로 이용 가능 (오픈 웨이트 미포함)
Ant Group의 inclusionAI가 Ling-3.0-flash를 출시했습니다. 이 모델은 약 5.1B의 활성 파라미터(active params)를 가진 124B 파라미터 규모의 희소 MoE (sparse MoE) 모델로, 256K 컨텍스트(context)와 온/오프가 가능한 하이브리드 추론 모드(hybrid reasoning mode)를 지원합니다. 이 모델의 명시된 초점은 최첨단 수준의 추론(frontier-level reasoning)보다는 에이전트 워크플로우(agent workflows)를 위한 저지연 실행(low-latency execution), 안정적인 도구 호출(tool calling) 및 지시 이행(instruction following)에 있습니다. 그들은 이 모델을 독립적인 두뇌가 아니라, 더 큰 플래너(planner)와 결합하여 사용하는 실행 모델(execution model)로 정의합니다. 현재 OpenRouter에서 API 전용으로 이용 가능하며, 이번 출시 버전에는 오픈 웨이트(open weights)가 포함되지 않았습니다. 8월 3일까지 무료로 사용할 수 있습니다. /u/Loose_Bank1709가 r/OpenAI에 게시함 [link] [comments]
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