여러분 안녕하세요! 얼마 전 제 데이터셋 매니저 v3을 공유한 적이 있습니다. 그때는 자동 캡셔닝 기능이 없다고 했었죠. 음... 그건 잊으세요. **대규모 업데이트(v4.0 Pro)**를 방금 출시했으며, 모든 것을 바꿉니다! 🚀

단순 선택 도구에서 AI 모델 학습을 준비하기 위한 완전한 데스크톱형 데이터 엔지니어링 스위트로 진화했습니다.

새로 추가된 기능 및 현재 기능:

🤖 로컬 AI 어시스턴트 (VLM/LLM 통합): Ollama 또는 LM Studio에 원활하게 연결할 수 있습니다! 이제 로컬 비전 모델을 사용하여 이미지에서 처음부터 **자동 캡셔닝(Auto-Caption)**하거나, '환각된' 태그를 찾아내거나, *컨셉 아이솔레이터(Concept Isolator)*를 사용할 수 있습니다 (배경은 설명하지만 주제는 무시합니다—캐릭터 LoRA에 완벽합니다!). Flux용으로 Booru 태그를 자연어 문장으로 번역하는 것까지 가능합니다.

📚 단어 라이브러리 및 대량 배치 편집: 완전히 새로운 인터랙티브 라이브러리가 추가되었습니다. 좋아하는 컨셉을 저장하고, 확인한 다음, 선택된 수백 개의 이미지에 걸쳐 한 번의 클릭으로 추가(Add), 제거(Remove) 또는 대체(Replace)할 수 있습니다.

🌍 실시간 번역 어시스턴트: 영어가 모국어가 아닌가요? 자신의 언어로 아이디어를 입력하면, 실시간 미리보기가 deep-translator를 사용하여 즉시 번역하고 캡션에 주입합니다.

🖼️ 전처리 및 중복 탐지: 학습 전에 데이터셋을 정리하세요! 시각적 중복 스캐너(Perceptual Hashing), 스마트 얼굴 크롭(OpenCV), 투명 PNG를 흰색 배경으로 자동 변환, 원클릭 대량 크기 조정/이름 변경 기능이 포함되어 있습니다.

📈 고급 분석 (Concept Bleeding 방지): 공동 출현 히트맵(Co-occurrence Heatmaps)을 생성하여 태그가 부적절하게 연결되었는지 확인하고, 해상도 분포를 점검(Bucketing)하며, 도구가 논리적 모순(예: 같은 이미지에 '낮'과 '밤'이 함께 사용된 경우)을 자동으로 찾아내도록 하세요.

⚖️ **LoRA용