
Claude Code × OpenRouter 무료 모델: 비용 $0로 자율 주행하는 AI 코딩 환경을 3단계로 구축하기
요약
Claude Code의 API 엔드포인트를 OpenRouter로 교체하여 DeepSeek R1이나 Gemma 3와 같은 무료 모델을 사용하는 방법을 설명합니다. 환경 변수 설정과 타임아웃 조절을 통해 비용 부담 없이 자율 주행 코딩 환경을 구축하는 3단계 가이드를 제공합니다.
핵심 포인트
- OpenRouter의 :free 모델을 활용해 Claude Code 비용을 $0로 절감 가능
- ANTHROPIC_BASE_URL 환경 변수를 통해 OpenAI 호환 엔드포인트로 전환
- 무료 모델의 RPM 제한을 극복하기 위해 apiTimeoutMs 설정 권장
- DeepSeek R1, Gemma 3 등 다양한 고성능 모델 선택 가능
Claude Code의 ANTHROPIC_API_KEY를 교체하는 것만으로 OpenRouter를 통한 무료 모델을 사용할 수 있습니다.
deepseek/deepseek-r1:free나 google/gemma-3-27b-it:free와 같은 고품질 모델을 월 $0로 이용 가능합니다. 무료 범위의 RPM/TPM 제한을 .claude/settings.json의 타임아웃 설정으로 흡수하는 요령을 해설합니다.
Claude Code는 강력한 코딩 에이전트(Coding Agent)이지만, Anthropic API를 직접 사용하면 **Sonnet 3.7 기준으로 1 MTok당 $3 (입력)**의 비용이 발생합니다. 어느 정도 규모의 태스크를 수행하면 하루에 몇 달러가 순식간에 사라집니다.
반면, OpenRouter는 OpenAI 호환 API로서 다수의 모델을 라우팅(Routing)하고 있으며, :free 접미사가 붙은 모델은 레이트 리미트(Rate Limit) 내라면 과금 없이 사용할 수 있습니다.
이 두 가지를 조합하면 "Claude Code의 UX + 무료 모델의 추론"을 실현할 수 있습니다. 본 기사에서는 그 구체적인 설정 절차와 주의점을 정리합니다.
| 항목 | 내용 |
|---|---|
| Claude Code 버전 | @anthropic-ai/claude-code ≥ 0.2 (2025년 후반~서) |
OpenRouter :free 모델 | 동일 모델에 :free 태그가 붙은 변형(Variant). RPM 20~60 정도 · 컨텍스트(Context) 제한 있음 |
| OpenAI 호환성 | OpenRouter는 https://openrouter.ai/api/v1에서 OpenAI Chat Completions 사양을 준수 |
Claude Code는 내부적으로 Anthropic SDK를 호출하지만, 다음 환경 변수를 덮어쓰면 **OpenAI 호환 엔드포인트(Endpoint)**로 전환됩니다.
# ~/.zshrc or ~/.bashrc に追記
export ANTHROPIC_BASE_URL="https://openrouter.ai/api/v1"
export ANTHROPIC_API_KEY="sk-or-v1-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx" # OpenRouter의 키
주의: ANTHROPIC_API_KEY라는 변수명 그대로 OpenRouter의 키를 넣습니다. Claude Code가 참조하는 것은 어디까지나 ANTHROPIC_API_KEY이며, 값이 OpenRouter 키라 하더라도 동작합니다.
설정 후 새로운 셸(Shell)을 열거나 source ~/.zshrc를 실행하여 반영합니다.
Claude Code의 실행 시 옵션 --model로 모델을 지정합니다.
# DeepSeek R1 무료 범위 (추론 특화 · 128K context)
claude --model deepseek/deepseek-r1:free
# Google Gemma 3 27B (밸런스형 · 고품질)
...
또는 .claude/settings.json (프로젝트 단위)에 고정할 수도 있습니다.
{
"model": "google/gemma-3-27b-it:free",
"apiTimeoutMs": 120000
...
}
apiTimeoutMs를 길게 설정하는 이유는 단계 3에서 설명합니다.
:free 모델에는 제약이 있습니다. 주요 내용을 정리합니다.
| 모델 | Context | RPM | 특징 |
|---|---|---|---|
deepseek/deepseek-r1:free | 128K | ~20 | 추론 강함 · CoT 김 |
deepseek/deepseek-chat-v3-0324:free | 128K | ~60 | 코딩 적합 · 빠름 |
google/gemma-3-27b-it:free | 96K | ~30 | 다국어 · 밸런스형 |
meta-llama/llama-3.3-70b-instruct:free | 131K | ~20 | 범용 · 영어 강함 |
qwen/qwen3-14b:free | 40K | ~30 | 일본어 · 코드 양립 |
RPM은 OpenRouter의 상황에 따라 변동됩니다. 공식 사이트인 openrouter.ai/models에서 최신 값을 확인하십시오.
Claude Code는 기본적으로 재시도 간격이 짧습니다. 다음 설정으로 완화할 수 있습니다.
// .claude/settings.json
{
"model": "deepseek/deepseek-chat-v3-0324:free",
...
}
또한, 작업 세션을 한 번에 하나의 태스크씩 순차적으로 실행하여 (병렬 실행하지 않음) RPM 초과를 방지할 수 있습니다.
:free 모델은 컨텍스트 상한이 유료 버전보다 낮을 수 있습니다. 대규모 리포지토리에서 claude를 사용할 때는 /compact 명령어를 조기에 실행하여 컨텍스트를 압축해 두십시오.
# Claude Code 내에서의 명령어
/compact
| 시나리오 | 권장 모델 | 이유 |
|---|---|---|
| 버그 수정 · 소규모 리팩토링 | deepseek/deepseek-chat-v3-0324:free | RPM이 높고 응답이 빠름 |
| 설계 리뷰 · 복잡한 추론 | deepseek/deepseek-r1:free | CoT (Chain of Thought)가 강력함 |
| 일본어 주석 · 문서 생성 | qwen/qwen3-14b:free | 일본어 품질이 높음 |
| 영어 중심 · 대규모 코드베이스 | meta-llama/llama-3.3-70b-instruct:free | 131K context |
OpenRouter에는 Route 기능이 있습니다. :free 모델이 429 에러를 반환할 때, 동일한 이름의 유료 모델로 자동 폴백 (Fallback) 시키는 설정이 가능합니다.
ANTHROPIC_BASE_URL의 쿼리 파라미터는 사용할 수 없지만, 모델명에서 :free를 제거하는 것만으로 유료 플랜으로 전환됩니다.
스크립트로 전환하는 경우에는 다음과 같은 래퍼 (Wrapper)를 사용할 수 있습니다:
#!/bin/bash
# claude-free.sh: 무료 모델로 시작, 실패 시 유료 모델로 재시도
MODEL_FREE="deepseek/deepseek-chat-v3-0324:free"
...
OpenRouter의 모델명은 /로 구분된 완전 수식 이름 (Fully Qualified Name)이 필요합니다. deepseek-r1이 아니라 deepseek/deepseek-r1:free라고 지정해야 합니다.
# NG
claude --model deepseek-r1:free
# OK
...
R1 등과 같은 사고 모델 (Reasoning Model)은 CoT가 길어 첫 응답까지 60초 이상 걸릴 수 있습니다. apiTimeoutMs: 180000 (3분)을 설정해 두면 안정적입니다.
일부 :free 모델은 도구 호출 (Tool Use)을 지원하지 않습니다. Claude Code는 파일 읽기/쓰기 등을 위해 내부 도구를 사용하므로, 반드시 tool use 대응 모델을 선택해야 합니다.
대응 여부는 OpenRouter의 각 모델 페이지 (Features 항목)에서 Tools가 ✅로 표시된 것을 선택하십시오.
| 포인트 | 내용 |
|---|---|
| 환경 변수 2개 | ANTHROPIC_BASE_URL + ANTHROPIC_API_KEY를 교체하기만 하면 됨 |
| 비용 | :free 모델이라면 $0 (RPM 제한 내) |
| 품질 | DeepSeek V3 / R1은 유료 모델과 대등한 수준 |
| 주의 사항 | RPM 제한 · tool use 대응 확인 · 타임아웃 설정 필요 |
Claude Code의 UX는 그대로 유지하면서 추론 비용을 거의 제로로 억제할 수 있습니다. 일상적인 코딩 지원이나 CI 상의 자동 리뷰 등, 비용 민감도가 높은 유스케이스부터 시도해 보시는 것을 추천합니다.
- Claude Code 공식 문서 — Model Configuration
- OpenRouter — 모델 목록
- OpenRouter — API Reference
- DeepSeek R1 기술 보고서 (arXiv:2501.12948)
- Qwen3 기술 블로그
✍️ 본 기사 저자: Godo Kaisha Jimolab (合同会社ジモラボ)
Jimolab은 하치오지를 거점으로 AI를 활용한 SaaS를 다수 개발하고 있습니다. 본 기사의 기술 검증 또한 그러한 개발 과정의 부산물입니다.
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