IBM, 전문가들이 의구심을 가졌던 양자 컴퓨팅(Quantum Computing)의 장애물을 조용히 극복하다
요약
IBM이 시카고 대학교, Qedma, Algorithmiq와 협력하여 양자 컴퓨팅의 고질적인 문제인 결과의 신뢰성과 오류 검증 문제를 해결하는 데 성공했습니다. 이번 성과는 단순한 속도 향상을 넘어, 스스로 오류를 탐지하고 검증 가능한 결과를 도출함으로써 양자 우위의 실질적 증명을 제시했습니다.
핵심 포인트
- 70개의 논리적 큐비트를 활용해 오류 탐지 기능이 내장된 계산 수행
- Heron 프로세서와 오류 완화 소프트웨어를 통한 복잡한 물리 모델링 성공
- 고전적 방법으로 재현 불가능한 규모의 시뮬레이션 결과 도출
- 양자 컴퓨팅의 핵심 과제인 '결과의 신뢰성' 문제 해결
2019년, Google은 자신들이 "양자 우위 (Quantum Supremacy)"에 도달했다고 발표했습니다.
CBS News에 따르면, IBM은 해당 주장에 즉각 반박하며, 적절히 조정된 슈퍼컴퓨터라면 Google이 예상한 1만 년이 아니라 단 며칠 만에 그 결과에 거의 근접할 수 있다고 주장했습니다.
이 논쟁은 해당 분야의 실제 약점을 드러냈습니다. 주장을 하는 기업 외부에서는 그 누구도 실제로 이를 검증할 수 없었으며, 그 논쟁은 그 이후로 양자 컴퓨팅 (Quantum Computing) 분야를 따라다니고 있습니다.
목요일, IBM은 결국 동일한 논쟁의 반대편에 서게 되었습니다. IBM의 발표에 따르면, 이 회사는 시카고 대학교 (University of Chicago), 이스라엘의 Qedma Quantum Computing, 그리고 이탈리아의 Algorithmiq와 함께 Google이 완전히 도달하지 못했던 기준을 통과했다고 주장하는 세 가지 별도의 양자 컴퓨팅 결과를 발표했습니다.
각 프로젝트는 어려운 계산을 수행하는 동시에, 그 답이 단순히 빠른 것이 아니라 정확하다는 것을 증명할 수 있는 내장된 방식을 결합했습니다.
이제 양자 하드웨어에 미래 성장의 일부를 걸고 있는 100년 전통의 기술 기업 IBM에게는 바로 이러한 종류의 결과가 필요했습니다. 2019년 Google에 대한 IBM의 이의 제기는 결코 단순한 처리 속도에 관한 것이 아니었습니다.
그것은 신뢰에 관한 문제였으며, 그 간극은 7년 동안 산업 전체에 그림자를 드리워 왔습니다.
신뢰 문제에 마침내 해답을 제시하다
이번 주의 발표는 그 간극을 직접적으로 겨냥합니다. IBM에 따르면, 시카고 대학교 연구진은 70개의 논리적 큐비트 (Logical Qubits) — 오류를 실시간으로 포착하고 수정할 수 있도록 묶인 물리적 큐비트 (Physical Qubits) 클러스터 — 를 인코딩하여 약 15분 만에 계산을 완료했습니다.
이 결과는 속도 자체보다 그 결과와 함께 제공된 내용이 더 중요합니다. 연구팀은 계산 자체에 오류 탐지 기능을 구축했기 때문에, 결과값은 누군가 IBM의 말을 믿어달라고 요청하는 대신 자체적인 증명을 첨부하여 도출됩니다.
이러한 차이점이 2019년의 상황과 이번을 구분 짓는 요소입니다. 양자 컴퓨팅 (Quantum Computing) 회의론자들은 기계가 기이하고 복제하기 어려운 숫자를 만들어낼 수 있다는 점을 결코 의심하지 않았습니다.
그들은 그 숫자들이 무엇을 의미하는지를 의심했습니다. 스스로 검증 가능한 결과는 바로 그 구체적인 허점을 메워줍니다.
두 명의 파트너가 동일한 결론을 제시하다
IBM은 Qedma와 협력하여, 자사의 Heron 양자 프로세서 (Quantum Processor)를 Qedma의 오류 완화 (Error Mitigation) 소프트웨어와 함께 사용하여 재료의 자기적 거동과 관련된 물리학 문제인 2차원 Floquet Ising 시스템을 모델링했습니다.
InvestorsHub에 따르면, 이 시뮬레이션은 74 큐비트 (Qubits)에 도달했으며, RIKEN과 BlueQubit가 독립적으로 테스트한 고전적 방법 (Classical Methods)으로는 해당 규모에서 결과를 신뢰성 있게 재현할 수 없었습니다. 이러한 재현 불가능성은 단순한 각주가 아니라, 이번 연구의 실제적인 발견입니다.
또한 IBM은 Algorithmiq와 함께 촉매 및 배터리 전해질과 관련된 복잡한 재료를 시뮬레이션했으며, 8개월 전 자사가 명명한 Quantum Advantage Tracker를 통해 그 근간이 되는 벤치마크 (Benchmark)를 발표했습니다.
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