안녕하세요 여러분! Hunyuan Image 3에 대해 많은 분들이 이야기하는 것을 보고, 제가 T2I(Text-to-Image) 시나리오에서 이 모델을 테스트해보고 싶었습니다. 마침 기회가 되어 현재 같은 분야에서 가장 인기 있는 모델인 Qwen Image 2.1과 Krea 2 Turbo와 비교해 보았습니다.
이 테스트의 목적은 이러한 모델들의 최대 크기 버전을 최소한의 양자화(quantization)로 테스트하려는 것이 아니었습니다. 저에게 중요한 것은 일반 소비자용 PC에서 현실적으로 구동할 수 있는 버전들을 테스트하는 것이었기 때문에, 여러분 대부분이 실행해 볼 수 있을 만한 가장 가벼운 변형 모델들(lightest variants)을 선택했습니다.
이 테스트의 목표는 여러분이 자신의 작업에 맞는 이상적인 T2I 모델을 쉽게 선택할 수 있도록 돕는 것입니다. 최대한 공정하게 진행하기 위해, 각 모델에 대해 가장 간단하고 기본적인 워크플로우를 사용했습니다.
사용된 모델: hunyuan_image_3_instruct_distil_w4a8, Qwen Image 2.1 int8 convrot, Krea 2 Turbo int8 convrot
테스트 카테고리
저는 테스트를 여러 가지 목표를 가진 몇 가지 카테고리로 나누었습니다:
- 이미지 1-3: 많은 세부 사항과 다양한 포즈를 가진 복잡한 프롬프트. 모델이 프롬프트를 얼마나 잘 따르는지, 그리고 디테일을 얼마나 자주 잃는지 보여줍니다.
- 이미지 4-6: 타이포그래피(typography), 실사 이미지와 타이포그래피의 혼합, 배너 제작.
- 이미지 7-11: 스타일. 각 모델이 다양한 스타일을 얼마나 잘 처리하는지에 주목해 주세요.
- 이미지 12-13: 디테일 수준(level of detail). 이는 테스트 1–3과 유사하지만, 작은 세부 사항에 더 중점을 두었습니다.
- 이미지 14: 캐릭터 이해도(character understanding).
- 이미지 15-17: 여러분이 가장 좋아하는 (혹은 가장 싫어하는) 카테고리인 '1girl'. 여기서 전반적인 사실성과 아마추어 사진 스타일로 생성하는 능력을 판단할 수 있습니다.
결과 선택 방법
저는 각 프롬프트를 두 개의 고정 시드(fixed seeds)와 두 개의 무작위 시드(random ones)를 사용하여 실행한 다음, 그 네 개 중에서 가장 좋은 단일 이미지를 선택했습니다.
생성 속도 저는 RTX 3090 (24 GB VRAM)으로 테스트를 진행했으며, 생성 시간은 다음과 같습니다: Hunyuan Image 3 distill: 20-26초, Qwen Image 2.1: 16초, Krea 2 Turbo: 8-9초
제 의견 제가 주관적인 의견을 공유하고자 합니다. 이것이 진실이라고 주장하는 것은 아닙니다.
1위: Krea 2 Turbo 놀라운 속도와 좋은 디테일. 이미지가 흐물거리지 않으면서도, 과도한 선명화(oversharpening), 부자연스러운 인공적인 선명함, 또는 지나친 디테일을 보이는 것도 아닙니다. 살아있고 현실적으로 보입니다. 이 모델은 스타일을 잘 처리하고, 프롬프트와 맥락을 이해하며, 타이포그래피 작업도 꽤 괜찮게 수행하고, 해부학적 구조를 망가뜨리는 경우가 매우 드뭅니다. 개인적으로는 제가 T2I(Text-to-Image)로 필요로 하는 거의 모든 것을 커버한다고 생각합니다. 하지만 정말 거슬리는 단점 하나가 있습니다: Qwen Image의 약한 VAE입니다. 전신 사진에서 캐릭터의 눈을 기본 SDXL처럼 흐물거리게 만듭니다. 물론 추가 디테일을 더하는 커스텀 VAE가 있다는 것은 알고 있지만, 그것들은 단순히 눈이 가진 동일한 이상 현상과 버그의 품질만 개선할 뿐입니다. 제가 눈 문제를 해결하는 유일한 방법은 마스크를 씌운 FaceDetailer를 사용하는 것입니다. 눈 외에도 이 모델은 다른 작은 요소들까지도 난잡하게 만들려는 경향이 있는데, 저는 이것이 VAE 때문이라고 확신합니다.
2위: Qwen Image 2.1
Qwen은 매우 좋은 디테일을 가지고 있으며, 이는 장점이자 단점입니다. 과도한 디테일은 인공적인 선명함 효과, 즉 기본적으로 과도한 선명화(oversharpening)를 만듭니다. 대부분의 경우 매우 부자연스러워 보이며 전형적인 'AI 느낌'을 줍니다. 그렇다고 해도, 이 모델이 '1girl' 카테고리를 처리하는 방식은 마음에 들었습니다. 상당히 현실적인 아마추어 스타일 사진을 만들어냅니다. 또한 스타일 처리도 잘합니다. 저는 사자와 얼룩말이 있는 이미지 8에서 모델이 진정으로 멋진 손그림 연필 효과를 완벽하게 구현한 점이 정말 좋았습니다. 하지만 경우에 따라 과도한 선명화가 스타일을 심각하게 해칩니다. 예를 들어 이미지 7과 10 같은 경우입니다. VAE 문제는 Krea 2와 유사합니다. 피부가 보이는 이미지에서는 확대했을 때 다이아몬드 모양이나 점 패턴이 보입니다. 보기 흉하며, 확대하고 축소할 때 피부가 반짝거리기 시작합니다.
3위: Hunyuan Image 3는 대부분의 경우 디테일이 상당히 낮은 이미지를 생성하는 매우 무거운 모델이라, 사실적인 이미지 생성을 위한 좋은 선택은 아닙니다. 다른 시나리오에서는 더 강력하다고 생각할 수도 있지만, 그렇지 않습니다. 타이포그래피 처리도 항상 좋지 않으며(테스트에서 볼 수 있음), 스타일화 역시 마찬가지입니다(이미지 9와 10을 보세요). '1girl' 카테고리에서는 그럭저럭 괜찮은 성능을 보이지만, 제가 거기서 몇 장의 이미지만 테스트했기 때문에 얼마나 좋은지는 확실하게 말할 수 없습니다. VAE 문제도 있습니다. 때로는 머리카락 질감에 이상한 줄무늬가 생겨 확대/축소하면 쉽게 알아챌 수 있습니다. 이는 특히 이미지 15에서 눈에 띕니다: 몇 번 확대했다 축소해보면 제가 무슨 말을 하는지 알게 될 겁니다. 마치 생성 노이즈가 이미지에 비쳐 보이는 것 같습니다. 저는 Hunyuan Image 3가 클래식 T2I(Text-to-Image)보다는 I2I(Image-to-Image, 편집) 시나리오에 더 흥미롭다고 생각합니다. 마지막으로 다시 한번 말씀드리지만 이것은 저의 주관적인 의견이며 여러분과 다를 수 있습니다. 다르게 생각하신다면 댓글에서 여러분의 생각을 들려주시면 기쁠 것 같습니다. 또한 질문이 있으시면 언제든지 댓글 섹션에 올려주세요. 읽어주셔서 감사합니다! 제 테스트가 유용했고 메인 생성 모델을 선택하는 데 도움이 되었기를 바랍니다. 제출자 /u/Both-Rub5248 [링크] [댓글]