
Huawei, 새로운 Atlas SuperPod으로 한국 AI 칩 시장 진출 예정 — 배포당 8,192개의 Ascend 950 가속기를 탑재한
요약
Huawei가 Ascend 950 시리즈 NPU와 Atlas 950 SuperPod 플랫폼을 통해 2026년 4분기 한국 AI 가속기 시장 진출을 계획하고 있습니다. Nvidia의 대안을 찾는 고객을 겨냥해 공격적인 가격 정책과 대규모 클러스터링 성능을 앞세울 예정입니다.
핵심 포인트
- Ascend 950PR(추론) 및 950DT(학습) 프로세서 출시 예정
- Atlas 950 SuperPod을 통해 최대 8,192개 프로세서 확장 가능
- Nvidia H20 대비 높은 추론 성능과 압도적인 가격 경쟁력 강조
- 한솔 PNS, SK쉴더스와 마스터 디스트리뷰터 계약 완료
지난주 한국 매체인 ETNews의 보도에 따르면, Huawei는 Ascend 950 시리즈 프로세서와 Atlas 950 SuperPod AI 컴퓨팅 플랫폼을 통해 2026년 4분기에 한국의 AI 가속기 시장에 진출할 계획입니다. 이러한 움직임은 Huawei가 Nvidia의 가장 강력한 해외 AI 시장 중 하나로 진출하는 첫 번째 주요 행보가 될 것이며, 이 중국 기업은 Nvidia보다 낮은 가격을 책정하는 동시에 미국 칩 제조사에 대한 의존도를 낮추려는 고객들에게 자사의 하드웨어를 대안으로 제안할 계획인 것으로 알려졌습니다.
이번 행보를 주도하는 칩은 AI 컴퓨팅을 위한 Huawei의 Ascend 신경망 처리 장치 (NPU) 라인의 최신 모델인 Ascend 950PR과 Ascend 950DT입니다. 추론 (Inference) 중심 칩인 Ascend 950PR은 지난 4월 양산에 들어갔으며, AI 학습 (Training) 워크로드를 위해 설계된 Ascend 950DT는 4분기에 출시될 예정입니다. 두 프로세서는 모두 Atlas 950 SuperPod과 함께 한국에 데뷔할 것으로 예상되며, 이 통합 AI 컴퓨팅 플랫폼은 단일 배포 시 최대 8,192개의 Ascend 프로세서까지 확장할 수 있다고 Huawei는 밝혔습니다.

(이미지 출처: Huawei)
보고서에 따르면, 화웨이 코리아는 국내 파트너인 한솔 PNS와 오랜 협력사 SK쉴더스와 마스터 디스트리뷰터 계약을 완료했으며, 이미 기술 교육, 가격 정책, 마케팅 전략, 한국 시장 맞춤형 브랜딩 등 상용화를 위한 준비를 시작한 것으로 알려졌다. 화웨이는 공격적인 가격 책정과 처리 성능을 중심으로 한국 캠페인을 전개하고 있는 것으로 보인다.
이 회사는 자사의 Ascend 950PR이 Nvidia의 H20 대비 약 [2.87배의 추론 성능]을 제공하면서도 비용은 약 4분의 1 수준이라고 주장한다. H20은 미국 수출 규제로 인해 더 강력한 GPU 판매가 금지된 후 중국 시장만을 위해 개발된 Nvidia의 수출 준수 AI 프로세서이다. 화웨이는 자사 칩이 [Nvidia의 플래그십 H200] 대비 원시 성능 면에서 부족하다는 점을 인정하지만, Atlas 950 플랫폼을 통해 수천 개의 Ascend 프로세서를 클러스터링함으로써 그 격차를 해소할 수 있다고 주장한다.
Ascend 950 시리즈는 화웨이가 자체 개발한 고대역폭 메모리(HBM)를 사용하며, 이 HBM은 해외 출처에서 얻은 다이(die)로 구성된다. 950PR은 화웨이의 HiBL 1.0 메모리를 사용하고, 950DT는 HiZQ 2.0 표준을 사용한다.
AI 인프라에 대한 한국의 수요가 급증하는 가운데 진행되는 Huawei의 한국 시장 진출 전략은 비용과 생태계 성숙도 모두에서 경쟁하는 것을 목표로 하는 것으로 보이며, 자사의 하드웨어를 Nvidia의 실행 가능한 대안으로 포지셔닝하고 있다. 보도에 따르면 Nvidia의 플래그십 가속기(flagship accelerators)는 개당 수만 달러에 달하며 공급 또한 여전히 타이트한 상태다. H20 가격의 4분의 1 수준인 칩은 한국 구매자들에게 제2의 공급원(second source)을 찾을 실질적인 유인책을 제공한다. 또한 Huawei는 개발자들의 마이그레이션(migration)을 용이하게 하기 위해 자사의 CANN (Compute Architecture for Neural Networks) 소프트웨어 스택과 Nvidia의 CUDA 프로그래밍 생태계 간의 호환성을 개선하고 있다고 밝혔다.
Huawei는 2013년 경쟁이 매우 치열한 한국의 LTE 장비 시장에 성공적으로 진입한 바 있어 한국 시장 침투가 처음은 아니다. 하지만 과거의 경험이 미래의 성공을 보장하지는 않는다. _ETNews_는 업계 관측통들이 중국 기술에 대한 현지의 민감도, 보안 우려, 고밀도 중국산 실리콘(silicon)의 전력 및 발열 오버헤드(overhead), 그리고 독자적인 스택 채택에 따른 벤더 락인(vendor lock-in) 위험 등을 이유로 Huawei가 한국에서 저항에 직면할 것으로 예상한다고 언급했다. 또한 한국의 AI 칩 시장이 주로 가속기 스타트업들로 구성되어 있다는 국내적 측면도 존재하며, 이는 공급 규모와 소프트웨어 깊이를 갖춘 Huawei의 등장을 경쟁적 위협으로 인식하게 만든다.
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