파트 2: 나머지 우리들이 이를 진지하게 활용하는 방법

첫 번째 기사에서 저는 프로그래머들을 대상으로 이야기했습니다. 터미널, CLAUDE.md, SDLC (Software Development Life Cycle, 소프트웨어 개발 생명 주기) 워크플로우에 대해 이야기했죠. 그리고 결국 전달된 메시지는 _"이것은 기술 인력만을 위한 것이다"_가 되어버렸습니다.

네, 그 기사의 맥락에서는 맞는 말입니다. 그리고 그것이 바로 제가 지금 다루고자 하는 문제입니다.

왜냐하면 그 기사에서 가장 중요한 부분은 Claude Code가 아니었기 때문입니다. 그 밑바탕에 깔린 아이디어는 기술적인 것과 전혀 무관하며, 변호사부터 회계사, 인사 관리자, 의사, 그리고 퍼스널 트레이너나 마케팅 및 광고 전문가처럼 완전히 상반된 직업군에 이르기까지 폭넓은 직업군에 똑같이 유용하게 쓰일 수 있는 것이었습니다. 이 기사는 바로 그 아이디어에 관한 것입니다. 그리고 평생 터미널을 열 일이 없는 사람들에게도 이를 실용적으로 만들어주는 도구들에 관한 것입니다.

AI에서 가치를 얻어내는 사람과 일반적인 답변에서 소음만을 얻어내는 사람을 가르는 선

가장 기억해야 할 중요한 내용이기에 결론부터 시작하겠습니다:

AI에서 가치를 얻어내는 사람과 그저 일반적인 답변만을 받는 사람의 차이는 기술적 역량이 아닙니다. 그 차이는 바로 개인이 자신의 문서와 자신의 맥락(Context)을 원재료로 취급하느냐에 달려 있습니다.

패턴을 살펴보세요: 첫 번째 기사에서 CLAUDE.md가 작동했던 이유는 에이전트에게 당신의 프로젝트에 축적된 맥락을 제공했기 때문입니다. 즉, 아키텍처(Architecture), 컨벤션(Conventions), 학습된 교훈들을 제공한 것이죠. 매번 빈 채팅창에서 시작하는 것이 아니었습니다. 그것은 엄선된(hand selected), _큐레이션(Curation)_된 메모리였습니다.

이것은 프로그래밍 개념이 아니라 핵심적인 아이디어입니다. 왜냐하면 AI 도구에는 항상 두 그룹의 사용자가 존재할 것이기 때문입니다:

• ChatGPT에 모호한 질문을 붙여넣고 인터넷의 평균치에서 추출된 평범한 답변이 나오기를 기도하는 사람
• 도구에 자신의 계약서, 보고서, 회의록, 프로세스를 제공하여 자신의 현실에 기반한(anchored) 답변을 받는 사람

첫 번째 사람은 AI를 **신탁 (oracle)**처럼 사용하고 있습니다. 두 번째 사람은 AI를 자신의 업무를 확장하는 수단으로 사용하고 있으며, 이 글은 여러분이 (만약 아직 첫 번째 그룹에 속해 있다면) 두 번째 그룹의 사람으로 변모하도록 돕는 것을 목표로 합니다.

앞으로 제가 보여드릴 거의 모든 도구는 정확히 이 특징을 공유합니다. 즉, '천재적인' 프롬프트 (prompt)를 중심으로 구축된 것이 아니라, 바로 당신의 자료를 중심으로 구축되었다는 점입니다. 이 글을 읽는 동안 이 점을 머릿속에 명심하세요. 이것이 글 전체를 관통하는 핵심 실마리가 되어야 합니다.

계속하기 전에 한 가지 유의할 점이 있습니다: 이 중 그 어떤 것도 당신의 **판단 (judgment)**을 대체할 수 없습니다. 이러한 도구들은 당신의 속도를 높여주지만, 결과에 대한 책임은 여전히 당신에게 있습니다. 이는 코드 작성에도 해당하며, 법률적 의견, 회계 결산, 또는 임상적 결정의 경우에는 그 책임이 배로 커집니다.

두 기사 사이의 가교: 터미널 없는 Claude Code

각 직업별 도구로 넘어가기 전에, 이전 기사와 연결 고리를 맺는 것이 가치가 있습니다. Anthropic이 말 그대로 그 가교를 건설했기 때문입니다.

그것의 이름은 **Claude Cowork**입니다. 이를 가장 솔직하게 설명하자면 다음과 같습니다: IT 종사자들이 Claude Code에서 사용하는 기능을 나머지 업무 전반에 적용한 것입니다. 첫 번째 기사에서 보여드렸던 것과 동일한 에이전트 (agent) 아키텍처를 갖추고 있으며, 당신의 파일을 읽고, 그 위에서 작업하며, 완성된 결과물을 돌려주는 능력을 갖추고 있습니다. 다만 터미널 (terminal)이 필요 없으며 단 한 줄의 코드도 작성할 필요가 없습니다. Claude 데스크톱 애플리케이션 내에서 작동합니다. Claude에게 당신의 문서가 담긴 폴더를 지정해주고, 질문 대신 목표를 부여하면, Claude가 단계별로 실행합니다.

Anthropic 스스로도 이것을 가장 필요로 하는 대상은 프로그래머가 아니라고 말합니다. 바로 분석가, 운영 팀, 법률 및 금융 전문가, 그리고 매일 문서와 파일을 다루며 조립 작업 대신 심층적인 의사결정에 시간을 쓰고 싶어 하는 사람들입니다. 심지어 Anthropic은 법률 작업 (계약서 검토, 판례 조사, 인용 확인) 및 금융 (실적 분석, 조정, 보고서 작성)을 위해 구축된 수직적 에이전트(Vertical Agents)도 제공합니다.

이것이 정확히 동일한 원리라는 점에 주목하세요. Cowork가 유용한 이유는 바로 당신의 로컬 파일 위에서 작동하기 때문입니다. 이는 .md가 없는 CLAUDE.md와 같습니다. 솔직하게 보안 경고를 하나 드리자면, 에이전트가 당신의 파일에 직접 접근하여 작업하므로, 중요한 폴더에서 작업을 시작하기 전에 반드시 백업을 만들고 에이전트가 수행한 내용을 검토하십시오. 자율성은 장점인 동시에 위험 요소이기도 합니다.

문서 중심의 직군을 위해: 인사(HR), 법률, 회계, 컨설팅

만약 당신의 업무가 본질적으로 방대한 양의 내용을 읽고, 요약하며, 이를 바탕으로 신뢰할 수 있는 텍스트를 생성하는 것이라면, 당신의 사례를 위해 문자 그대로 설계된 도구가 있습니다. 바로 Google의 NotebookLM입니다.

이 도구의 전제는 일반적인 챗봇(Chatbot)과는 정반대입니다. NotebookLM은 오직 당신이 제공한 소스(Sources)를 바탕으로만 답변합니다. PDF, Google Docs, 웹 페이지, 심지어 YouTube 영상까지 업로드하면, 모델은 인터넷의 평균적인 정보가 아니라 항상 당신의 자료를 기반으로 답변하고, 요약하며, 인용합니다. 민감한 정보를 다루는 사람들에게 모든 것을 바꾸는 핵심 포인트는 이것입니다: Google은 당신이 업로드한 데이터가 모델 학습에 사용되지 않는다고 주장합니다.

이것이 실질적으로 해제하는 가능성은 다음과 같습니다:

인사 (Human Resources). 내부 정책, 직원 매뉴얼, 적용 가능한 노동법 등을 업로드합니다. 이제 _"이 구체적인 사례에는 며칠의 육아 휴직이 적용되나요?"_라고 질문하고, 정확한 출처 인용과 함께 답변을 받을 수 있습니다. NotebookLM은 문서를 두 명의 진행자 사이의 대화로 변환해주기 때문에, 읽는 것보다 듣는 것을 선호하는 사람들을 위해 새로운 정책을 팀과 공유할 수 있는 오디오 요약본을 생성할 수도 있습니다.

법률 (Jurídico). 사례는 거의 명백합니다: 80페이지 분량의 계약서나 여러 문서로 구성된 서류 뭉치를 업로드하고, NotebookLM을 사용하여 조항을 찾고, 버전을 비교하며, 1차 검토를 수행합니다. 여기서 매우 중요한 점을 강조하기 위해 굵은 글씨로 적겠습니다: 결과물(Output)은 당신의 시작점일 뿐이며, 결코 최종 결과물이 되어서는 안 됩니다. 도구는 미묘한 뉘앙스를 잘못 해석할 수 있으며, 법률 문서에서 이는 큰 비용을 초래할 수 있습니다. 이 도구는 정보를 찾아 헤매는 수고를 덜어줄 뿐, 읽어야 하는 의무를 면제해주지는 않습니다.

회계 및 재무 (Contabilidade e finanças). 여기에는 다른 유형의 도구가 등장합니다. **Skywork.ai**는 일종의 "AI가 결합된 Office"로 자리매김하고 있습니다. 문서를 생성하고, 프레젠테이션을 만들며, 이 분야에서 특히 중요한 스프레드시트(Spreadsheets)를 생성하는 전문 에이전트(Agents)를 제공하며, 항상 조사 내용과 출처를 인용합니다. NotebookLM과 마찬가지로 사용자가 업로드한 지식 베이스를 바탕으로 구축되며, 데스크톱 버전은 파일을 로컬에서 처리할 수 있어 개인정보 보호 우려에 대응합니다. 과장 광고를 하고 싶지 않기에 솔직한 경고를 덧붙이자면: 앱 리뷰 중 일부에서 공격적인 과금 방식과 비싼 프리미엄 요금제에 대한 언급이 있습니다 (여기 요금제별 비교표와 각 요금제의 혜택을 확인하세요). 카드를 등록하기 전에 무료 요금제를 충분히 경험해 보세요. 저는 이 도구를 가끔 사용하고 있는데, 무료 요금제로도 충분히 만족하고 있습니다.

많은 재무 업무의 경우, 앞서 언급한 Claude Cowork와 finance 플러그인을 사용하면 (대조(reconciliations), 변동 분석(analysis of variations), 보고서 작성(reports)과 같은) 유형의 작업을 귀하의 파일에서 직접 수행할 수 있습니다.

이제 한 걸음 물러나서 질문해 보겠습니다: 원재료는 어디에서 오는가? 많은 경우 귀하의 컨텍스트(Context)는 회의에서 시작될 수 있으며, 회의에 참여하는 대신 혼자서 노트를 작성하는 것을 좋아하는 사람은 아무도 없습니다. 바로 이 지점에서 Fireflies.ai가 등장합니다. 이 도구는 Zoom, Teams 또는 Google Meet(제가 이미 테스트해 본 플랫폼들입니다)의 통화에 연결되어, 녹음, 전사(transcribe) 및 요약을 자동으로 수행하며, 누가 말했는지 감지하고 마지막에 실행 항목(action items) 목록을 제공합니다. 결과물은 다시 한번 귀하의 원재료가 됩니다. 즉, 나중에 NotebookLM에 업로드하거나 Cowork에 제공할 수 있는 전사 데이터입니다. 개인정보 보호 관점에서 Fireflies는 주요 표준(SOC 2, EU 내 호스팅을 포함한 GDPR, 협약 및 데이터를 모델 학습에 사용하지 않는 정책을 포함한 HIPAA)을 준수한다고 명시하고 있습니다. 하지만 특히 법무(legal)나 인사(HR) 분야에 종사하신다면 제가 진지하게 드리는 경고가 있습니다. 이 도구는 녹음하는 참가자로서 회의에 참여하며, 여러 관할 구역에서는 사람을 녹음하는 것, 특히 목소리의 특징을 캡처하는 것은 참석자 모두의 고지된 동의(informed consent)를 필요로 합니다. 정확히 이 지점에 대해 현재 소송이 진행 중이기도 합니다. 규칙은 간단합니다. 특히 후보자 인터뷰나 민감한 회의에서는 도구를 연결하기 전에 알리고 동의를 구하십시오. 기술은 훌륭하지만, 이를 잘 사용하는 책임은 귀하에게 있습니다.

이러한 사례들의 공통점은 CLAUDE.md와 동일합니다: 큐레이션된 지속적인 컨텍스트(Context)는 항상 빈 채팅창을 이깁니다. 귀하는 "이것에 대해 무엇을 알고 있나요?"라고 묻는 것이 아니라, "이것에 대해 나의 문서들은 무엇이라고 말하고 있나요?"라고 묻는 것입니다.

말하는 것뿐만 아니라 보여줘야 하는 사람들을 위해: 마케팅, 제품, 아이디어가 있는 사람

AI가 이미 매우 강력한 성능을 발휘하고 있는 두 번째 작업 그룹이 있습니다. 바로 아이디어를 시각적이고 구체적인 결과물로 변환하는 것입니다. 여기에는 제가 신중하게 소개하고자 하는 두 가지 도구가 있는데, 종종 잘못 추천되는 경우가 많기 때문입니다.

Claude Design. Anthropic의 제품으로, Stitch가 하지 못하는 작업을 수행하는 적절한 파트너이며, 마케팅 및 광고 전문가들이 가장 큰 이득을 얻을 수 있는 영역입니다. 프로토타입 (Prototypes), 슬라이드, 원페이저 (one-pagers), 브랜드 자료, 랜딩 페이지 (landing pages), 캠페인 비주얼 등 더 넓은 범위의 시각적 작업에 유용합니다. 필요한 내용을 설명하면 채팅창 옆의 화면에 첫 번째 버전을 생성하며, 대화를 통해 이를 다듬어 나갈 수 있습니다. PDF, PowerPoint 및 Canva로 내보낼 수 있습니다. 이 글의 핵심 맥락과 연결되는 세부 사항은 다음과 같습니다. 설정 과정에서 브랜드 파일(또는 존재하는 경우 코드)을 읽어 들여 사용자의 색상, 타이포그래피 (typography), 컴포넌트 (components)를 자동으로 적용합니다. 다시 한번 강조하지만, 사용자의 자료를 기반으로 구축합니다. 마케터는 브랜드 가이드에 맞는 캠페인 변형안을 몇 분 만에 생성한 뒤 디자이너에게 전달하여 완성도를 높일 수 있고, 창업자도 투자자용 덱 (deck)을 만들 때 동일한 방식을 사용할 수 있습니다.

좌절을 피하기 위한 기술적인 참고 사항: Claude는 이미지, 오디오, 비디오를 네이티브 (native) 방식으로 생성하지 않습니다. Claude Design은 무에서 유를 창조하는 가공의 사진이 아니라, 코드와 사용자의 리소스를 바탕으로 레이아웃 (layout), 구조 및 디자인을 수행합니다. 시각적 마무리와 협업 편집을 위한 자연스러운 연결 고리는 Claude가 내보낼 수 있는 Canva입니다.

이 그룹을 위한 실무 원칙은 다음과 같습니다. 이 도구들을 고객에게 전달할 최종 결과물이 아니라, 첫 번째 초안을 작성하고 빠르게 변형안을 탐색하는 용도로 사용하십시오. 백지 상태를 탈출하는 데는 탁월합니다. 하지만 최종 마무리를 위한 전문가의 안목을 대체할 수는 없습니다.

사람 및 지식과 함께 일하는 이들을 위해: 의료, 교육, 훈련

이 그룹에 대해서는 제가 가장 주의를 기울일 것이며, 이 주의 사항을 단순한 각주가 아닌 조언의 일부로 읽어주시길 부탁드립니다.

의료, 그리고 선을 어디에 그을 것인가. 여러분이 할 수 있는 일을 말하기 전에, 하지 말아야 할 것에 대해 직설적으로 말씀드리겠습니다. 식별 가능한 환자 데이터를 소비자용 도구에 붙여넣지 마십시오. 그리고 이 도구들을 진단 목적으로 사용하지 마십시오. 그것으로 끝입니다. 그렇긴 해도, 임상 행위의 주변부에서는 정당하고 가치 있는 용도들이 존재합니다. 의사는 최신 문헌을 파악하기 위해 NotebookLM을 사용할 수 있습니다. 특정 분야의 논문(papers)을 업로드하고 오디오 요약본을 생성하여, 출근하는 차 안에서 들을 수 있습니다. 또한 환자 교육용 자료를 이해하기 쉬운 언어로 준비하거나, 긴 가이드라인(guidelines)을 소화하는 데 사용할 수 있습니다. 서신 작성, 내부 프로세스 요약, 팀 교육과 같은 행정 업무는 이득은 크고 위험은 낮은 영역입니다.

훈련 및 교육. 이 영역에서 NotebookLM은 아무런 조건 없이 빛을 발합니다. 원본 자료를 퀴즈, 플래시카드(flashcards), 마인드맵으로 변환하며, 유료 플랜에서는 내레이션과 시각 자료가 포함된 설명 영상으로 만들어 줍니다. 교육자는 방대한 매뉴얼을 가져와 여러 버전으로 생성할 수 있습니다. 듣는 것을 선호하는 사람을 위한 오디오 버전, 시각적으로 사고하는 사람을 위한 마인드맵, 그리고 내용을 공고히 하기 위한 퀴즈 등이 그것입니다. 모든 것이 동일한 출처를 기반으로 하기 때문에, 정보는 형식 간에 일관성을 유지합니다.