hoodini/ai-agents-skills

방금 추가되었습니다! YUV.AI가 제공하는 방식 그대로, 가공되지 않은 셀피(selfie) 또는 화면 공유(screen-share) 영상을 바이럴 숏폼(short-form) 영상으로 변환해 주는 완전한 시그니처 스타일의 비디오 에디터입니다. 실제 배경 흐림(backdrop blur)이 적용된 Apple 스타일의 리퀴드 글래스(liquid-glass) 카드, 다크 모드(dark-mode)의 세련미, MrBeast 스타일의 빠른 편집 속도, 비디오 제목 카라오케 자막, 콘텐츠 관련 모션 그래픽(motion graphics)을 제공합니다. 가짜 콘텐츠는 없으며, 절대로 화자의 얼굴을 가리지 않고, 항상 9:16과 16:9 비율을 모두 렌더링하며, 항상 _V<N> 백업 접미사를 붙여 저장합니다. 히브리어는 Rubik Black 폰트로 렌더링되며(python-bidi를 통한 적절한 RTL 지원), 영어는 Anton 대문자로 렌더링됩니다. 실제 편집 과정에서 얻은 모든 고통스러운 교훈들을 엄격한 규칙으로 인코딩하여, 다음 렌더링 시 자동으로 준수합니다.

주요 기능:

Apple 스타일의 프로스티드 글래스(frosted glass) 카드: 라운드 코너(rounded corners) + gblur sigma=24 배경 + alphamerge 마스크를 사용하여 블러(blur)가 라운드 형태에서 깔끔하게 멈추도록 처리합니다(모서리 너머로 직사각형 형태가 새어나가지 않음). 아키타입(archetype)에 따라 레이아웃을 자동 경로 지정합니다: 화면 공유 영상은 화면 콘텐츠(상단 2/3)를 보여주고 하단 1/3에 라운드 처리된 화자 PIP(Picture-in-Picture)를 배치합니다. 전체 프레임 셀피는 화자를 눈에 띄게 보여주며, 카드는 안전한 상단 배너 구역에 배치합니다(얼굴은 절대 가려지지 않음).
세그먼트별 동적 모션(push-in / pull-out / snap-in / dolly / shake): 추출 체인(extract chain)에 미세한 MrBeast 스타일의 양으로 내장되어 있습니다.
실제 애니메이션 다이어그램: 막대 그래프(전사(transcript)에서 실제 카테고리 이름을 사용하며, 가짜 숫자를 사용하지 않음), 브랜드 컬러의 빛나는 노드와 애니메이션 점선 화살표로 연결된 플로우 다이어그램(flow diagram).
단어별 비디오 제목 카라오케: scx150scy150 (0,140,scx100scy100)를 사용한 스케일 팝(scale-pop) 등장 효과를 적용하며, 강조 단어에는 노란색과 회전 지터(rotation jitter)가 적용됩니다. 영어 브랜드 토큰은 자동으로 Anton 대문자로 경로 지정됩니다. 하단에는 현재 비트(beat)를 1~4단어로 요약하는 글래스 스트립(glass strips)이 나타납니다(히브리어 우측 + 영어 좌측 + 노란색 강조 스트립).
ElevenLabs SFX 키트(impact, bass_drop, whoosh, riser, ding, glitch, typing): adelay를 통해 적절한 출력 시간에 맞춰 믹싱됩니다.
-14 LUFS / -1 dBTP / LRA 11로의 2패스 loudnorm (TikTok / Reels / YouTube 표준)
버전 관리 (Versioning): 모든 렌더링은 새로운 final_*_V<N>.mp4 파일을 생성합니다.

— 이전 버전은 절대 덮어쓰이지 않습니다. 진실 계약 (Truth contract): 모든 카드 위의 모든 단어는 실제 전사(transcript)와 대조하여 감사할 수 있어야 합니다. 화자가 말하지 않았다면 "$$$"와 같은 자리 표시자나 "100% 이해" 또는 "링크는 바이오에"와 같은 표현을 사용하지 않습니다.

새로 추가됨! Marketing API를 통해 Meta 광고 성과(Facebook, Instagram, Messenger, Click-to-WhatsApp, Threads)를 추출, 분석 및 관리하기 위해 실전에서 검증된 기술(skill)입니다. 추측이나 일반적인 대시보드에 의존하지 않습니다. 스크립트가 계정을 자동으로 탐색하고, 상태 코드와 통화 단위를 해독하며, 속도 제한(rate limits) 및 비동기 인사이트 작업(async insights jobs)을 처리하고, 쓰기 작업(write actions)은 명시적인 확인 절차를 통해 보호합니다.

주요 기능:

광고 레벨, 광고 세트 레벨, 캠페인 레벨 및 계정 레벨의 인사이트를 상세 분석(플랫폼, 게재 위치, 연령, 성별, 국가, 기기)과 함께 추출
토큰이 접근 가능한 모든 광고 계정을 최근 30일 지출액 기준으로 자동 탐색 — 잘못된 act_ ID를 붙여넣는 실수를 방지
두 가지 인증 경로를 즉시 지원: 시스템 사용자(System User) 토큰(만료되지 않음, BM 소유 계정) 및 장기 사용자(long-lived user) 토큰(60일 유지, 개인 Instagram 홍보 계정 확인 가능)
단기 토큰을 60일 토큰으로 교체하는 토큰 교환(token-exchange) 스크립트 제공 — 더 이상 Graph Explorer 문서를 뒤적거릴 필요 없음
소재 피로도(Creative fatigue) 탐지, 이전 기간 대비 이상 징후(anomaly) 탐지, CTWA(Click-to-WhatsApp) 인지 분석 플레이북
쓰기 작업(일시 중지, 예산 업데이트, 복제)은 영향 요약 및 롤백 패턴이 포함된 명시적 확인 절차를 거쳐야 실행 가능
우리가 직접 겪으며 터득한 모든 실패 모드에 대한 문제 해결 기능 내장: 샌드박스 프록시 차단, 37개월 데이터 장벽, DELETED 상태 오류 1815001, 최소 단위 통화 버그, SU 토큰에 보이지 않는 IG 홍보 게시물 등

새로 추가됨! AI 에이전트에게 gws를 사용하도록 가르치는 종합적인 기술...

CLI — 모든 Google Workspace를 위한 단일 명령줄 도구: Drive, Gmail, Calendar, Sheets, Docs, Slides, Chat, Tasks, Admin, Meet, Forms, Keep 등을 포함합니다. 이제 귀하의 에이전트는 별도의 커스텀 도구 없이도 전체 Google Workspace를 관리할 수 있습니다.

주요 기능:

gws CLI 명령어를 통해 AI 에이전트가 모든 Google Workspace API와 상호작용할 수 있도록 지원합니다. Drive, Gmail, Calendar, Sheets, Docs, Slides, Chat, Tasks, Meet, Forms, Admin, Keep, Apps Script 등을 포함합니다.
실제 JSON 페이로드(payload)가 포함된 100개 이상의 즉시 사용 가능한 명령어 예시를 제공합니다.
Claude Desktop, VS Code, Gemini CLI 및 기타 MCP 클라이언트를 위한 MCP 서버 통합을 지원합니다.
다양한 인증(auth) 워크플로우 지원: 대화형(interactive), 헤드리스/CI(headless/CI), 서비스 계정(service accounts) 및 다중 계정 지원
Google의 Discovery Service를 기반으로 구축되어 새로운 API 엔드포인트(endpoint)를 자동으로 감지합니다.

모든 AI 코딩 에이전트가 정직하고, 객관적이며, 아첨하지 않도록 설정하는 범용 기술입니다. 한 번만 실행하면 모든 에이전트(Claude Code, GitHub Copilot, Cursor, Windsurf 등)가 사용자가 듣고 싶어 하는 말 대신 정직하고 직접적인 피드백을 주기 시작할 것입니다.

주요 기능:

7개의 검증된 AI 코딩 에이전트에 대해 정직하고 객관적인 커뮤니케이션을 설정합니다.
모든 에이전트의 지침 파일(instruction files)을 업데이트하는 일회성 설정 방식입니다.
프로젝트 수준(project-level) 및 전역(global) 설정을 모두 지원합니다.
Claude Code, Copilot, Cursor, Windsurf, Cline, Aider, Continue.dev와 함께 작동합니다.

향상된 코딩 지원을 위한 AI 에이전트 기술 큐레이션 컬렉션

특화된 지식과 프로덕션 준비가 된 패턴으로 AI 코딩 에이전트의 성능을 극대화하세요.

기술(Skills) • 빠른 시작(Quick Start) • 사용법(Usage) • 기여하기(Contributing)

🤖

이 저장소는 Yuval Avidani가 VS Code Insiders를 통해 GitHub Copilot을 사용하여 생성하였으며, 이는 AI 지원 개발의 강력함을 보여줍니다!

에이전트 기술(Agent skills)은 AI 코딩 에이전트에 도메인 특화 전문 지식을 부여하는 **특화된 지식 모듈(specialized knowledge modules)**입니다. 이들은 다음과 같은 기능을 제공합니다:

🎯 집중된 지식 (Focused Knowledge)— AI가 이미 알고 있는 것 외의 정보만 제공
📝 프로덕션 준비 완료된 코드 (Production-Ready Code)— 추상적인 개념이 아닌 작동하는 예제 제공
⚡ 빠른 활성화 (Quick Activation)— 즉각적인 컨텍스트 제공을 위한 트리거 키워드
🔄 재사용 가능한 패턴 (Reusable Patterns)— 한 번 복사하여 어디에서나 사용

SKILL.md는 AI 에이전트에게 새로운 능력과 전문성을 부여하기 위한 단순하고 개방적인 형식입니다. 이는 여러 AI 코딩 에이전트 및 플랫폼 전반에서 작동하는 개방형 표준입니다.

에이전트 스킬 (Agent Skills)은 AI 에이전트가 작업을 더 정확하고 효율적으로 수행하기 위해 발견하고 사용할 수 있는 지침(instructions), 스크립트(scripts), 리소스(resources)의 폴더입니다.

사용자 (개발자)를 위한 이점:

📚 더 빠른 학습 (Learn Faster)— 해당 도메인 전문가로부터 구축된 지식 제공
🎯 더 나은 결과 (Better Results)— 에이전트가 더 정확하게 작업할 수 있는 컨텍스트 보유
♻️ 어디서나 재사용 (Reuse Everywhere)— 동일한 스킬이 Copilot, Claude Code, Cursor, Windsurf 등에서 작동
🔐 버전 관리 (Version Control)— 스킬이 리포지토리의 일부로서 git을 통해 추적됨

팀을 위한 이점:

📖 지식 캡처 (Capture Knowledge)— 프로세스 및 베스트 프랙티스(best practices) 문서화
🚀 스킬 공유 (Share Skills)— 프로젝트 전반에 걸쳐 전문 지식 배포
🏢 엔터프라이즈 활용 (Enterprise Use)— 조직의 지식을 중앙 집중화

AI 에이전트를 위한 이점:

🧠 도메인 전문성 (Domain Expertise)— 특화된 작업을 신뢰성 있게 수행
🔧 새로운 능력 (New Capabilities)— 새로운 워크플로(workflows) 및 자동화 활성화
🎓 컨텍스트 (Context)— 필요에 따라 절차, 스크립트, 예제에 액세스

에이전트 스킬을 통해 AI 에이전트는 다음과 같은 작업을 수행할 수 있습니다:

도메인 전문성 (Domain Expertise): 특화된 지식 패키징 (법률 검토, 데이터 분석, 배포 절차)
새로운 능력 (New Capabilities): 프레젠테이션 생성, MCP 서버 구축, 데이터 세트 분석, 장애 디버깅
반복 가능한 워크플로 (Repeatable Workflows): 다단계 작업을 일관되고 감사 가능한 프로세스로 전환
상호 운용성 (Interoperability): 서로 호환되는 다양한 에이전트 제품 간에 스킬 재사용

각 스킬은 내부에 SKILL.md 파일을 포함하는 단순한 폴더입니다:

your-project/
├── .github/skills/ # GitHub Copilot 프로젝트 스킬 위치
│ └── my-skill-name/
...

모든 SKILL.md 파일은 두 부분으로 구성됩니다:

YAML 프론트매터 (YAML Frontmatter) (메타데이터):

name: my-skill-name # 고유 식별자 (소문자, 공백은 하이픈 사용)
description: 이 스킬의 설명 # 에이전트가 언제 이 스킬을 사용해야 합니까?
...


**Markdown 본문 (Markdown Body)** (지침):
파일의 나머지 부분은 AI 에이전트를 위한 지침(instructions)과 예시(examples)를 포함합니다.

간단한 `SKILL.md` 파일의 모습은 다음과 같습니다:

name: github-actions-debugging
description: 실패하는 GitHub Actions 워크플로를 디버깅하기 위한 가이드입니다. CI/CD 실패나 워크플로 문제를 디버깅하라는 요청을 받았을 때 이 스킬을 사용하세요.
...


AI 에이전트에게 무언가를 요청할 때:

"우리 GitHub Actions 워크플로가 왜 실패하는지 디버깅해줘"


에이전트는 다음과 같이 동작합니다:

- ✅ 사용자가 GitHub Actions에 대해 묻고 있음을 **인식 (Recognize)** 합니다.
- ✅ 프로젝트 내에서 `github-actions-debugging` 스킬을 **찾습니다 (Find)**.
- ✅ `SKILL.md` 파일을 컨텍스트 (context)로 **로드 (Load)** 합니다.
- ✅ 디버깅을 돕기 위해 지침을 **따릅니다 (Follow)**.

**프로젝트 스킬 (Project Skills)** (특정 리포지토리에 국한됨):

`your-repo/.github/skills/` — GitHub Copilot용
`your-repo/.claude/skills/` — Claude Code용

**개인 스킬 (Personal Skills)** (사용자의 머신에 있는 모든 프로젝트에서 사용 가능):

`~/.copilot/skills/` — GitHub Copilot (Copilot CLI 및 VS Code)용
`~/.claude/skills/` — Claude Code용

**조직/엔터프라이즈 스킬 (Organization/Enterprise Skills)** (출시 예정):

- 엔터프라이즈 레벨의 스킬 지원은 현재 개발 중입니다.

에이전트 스킬은 다음 AI 코딩 에이전트들과 함께 작동합니다:

| 에이전트 | 지원 여부 | 위치 |
|---|---|---|
| GitHub Copilot | ✅ 전체 지원 | `.github/skills/` 또는 `~/.copilot/skills/` |
| Claude Code | ✅ 전체 지원 | `.claude/skills/` 또는 `~/.claude/skills/` |
| Cursor | ✅ 전체 지원 | `.cursor/rules/` |
| Windsurf | ✅ 전체 지원 | `.windsurf/rules/` |
| VS Code Insiders | ✅ 전체 지원 | 스킬 기능이 포함된 에이전트 모드 |
| VS Code (Stable) | ⏳ 출시 예정 | 향후 릴리스에서 지원 예정 |

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