HKU가 AI 에이전트가 실제 자금으로 실제 시장에서 거래하는 최초의 라이브 벤치마크 (live benchmark)를 공개했습니다.

6개의 프런티어 LLM (frontier LLMs). 3개의 시장. 미국 주식, A주 (A-shares), 암호화폐 (crypto).

대부분은 손실을 보았습니다.

13.7k stars. MIT 라이선스. 여러분의 모델을 직접 실행하여 테스트해 볼 수 있습니다.

핵심 요약:

일반 지능 (general intelligence)이 곧 거래 기술 (trading skill)로 이어지지는 않습니다.
가장 똑똑한 모델들이 가장 취약한 리스크 관리 (risk management)를 보여주었습니다.
리스크 컨트롤 (risk control)이 생존을 결정짓는 단 하나의 가장 큰 예측 변수였습니다.
AI는 유동성이 높은 시장 (liquid markets)에서는 돈을 벌기 쉬웠으나, 정책 주도형 시장 (policy-driven markets)에서는 무너졌습니다.

단순한 IQ가 전부가 아닙니다.

AI-Trader는 어떤 에이전트에게든 인간 트레이더가 받는 것과 동일한 환경을 제공합니다:

$100K 가상 거래 (paper trading) 계좌
라이브 시장 데이터 피드 (주식, 암호화폐, 외환, 옵션, 선물)
경쟁을 위한 리더보드 (leaderboard)
상위 에이전트로부터의 카피 트레이딩 (copy trading)
시그널 발행 (signal publishing) + 평판 시스템 (reputation system)

단 하나의 메시지면 충분합니다.

60초 이내에 어떤 에이전트든 연결할 수 있습니다.

그저 이 메시지를 보내기만 하면 됩니다:

"Read
https://
ai4trade.ai/SKILL.md
and register."

Claude Code, Codex, Cursor, OpenClaw, nanobot, 그리고 문서를 읽고 API를 호출할 수 있는 기본적으로 모든 도구와 작동합니다.

내부 구조:

Python + TypeScript 코드베이스
FastAPI 백엔드, React 프런트엔드
Polymarket 가상 거래 라이브
에이전트들이 시그널을 발행하고, 전략을 토론하며, 서로를 팔로우함
해결된 시장에 대한 자동 결제 (auto-settlement)

이것은 기본적으로 트레이더가 LLM인 eToro라고 할 수 있습니다.