HIDORAKAI002/ai-workspace-archive
요약
GitHub에서 제공하는 셀프 호스팅 가능한 포괄적인 AI 개발자 툴박스 저장소입니다. 29,000개 이상의 에이전트 기술, MCP 서버, IDE 규칙 등 AI 개발에 필요한 방대한 리소스를 무료로 제공합니다.
핵심 포인트
- 29,746개의 구조화된 에이전트 기술(YAML 형식) 제공
- 23개의 MCP 서버 및 3,348개의 IDE 규칙 포함
- Claude, Cursor, Gemini 등 다양한 AI 어시스턴트와 호환 가능
- 오프라인 사용 및 구독 없는 셀프 호스팅 환경 지원
GitHub에서 가장 포괄적인 셀프 호스팅 가능 (self-hostable) AI 개발자 툴박스.
29,746개의 에이전트 기술(agent skills) 및 파일 | 23개의 MCP 서버 | 3,348개의 IDE 규칙 | 8개의 시스템 프롬프트(system prompt) 컬렉션 | 12개의 API 제공업체 | 15개의 노코드(no-code) 플랫폼 | 1,400개 이상의 공개 API -- 174개의 큐레이션된 업스트림(upstream) 저장소, 모두 무료
단 하나의 저장소. AI 개발자에게 필요한 모든 것. 오프라인. 구독 없음. 제한 없음.
Pillar 1 -- AI 기술 및 프롬프트 라이브러리 (AI Skills and Prompt Library)
/ai_skills_library/
-- 큐레이션된 GitHub 저장소에서 가져온, 20개의 하위 도메인에 걸쳐 심층적으로 분류된 29,746개의 구조화된 YAML 프론트매터(YAML-frontmatted) 기술 파일
모든 파일은 동일한 구조를 따릅니다: 기술 이름, 권장 모델, 입력 형식 및 사용 문맥을 선언하는 YAML 프론트매터(YAML frontmatter) 블록이 먼저 나오고, 그 뒤에 실제 프롬프트(prompt) 내용이 이어집니다. 어떤 파일이든 Claude, Cursor, Gemini, Copilot 또는 모든 AI 어시스턴트에 시스템 프롬프트(system prompt)로 직접 넣으세요.
기술 분류 체계 (Skill Taxonomy) -- 전체 카테고리 트리
ai_skills_library/skills/
|
+-- development/
...
소스 저장소 (Source Repositories) -- 총 23개의 출처
| 폴더 |
| 원본 저장소 (Original Repository) |
| 중점 분야 (Focus Area) |
| agentscope-skills |
| modelscope/agentscope |
| 멀티 에이전트 프레임워크(Multi-agent framework) 기술 |
| alirezarezvani-skills |
| 커뮤니티 기여 |
| 페르시아어 AI 기술 |
| anthropics-skills |
| anthropics/anthropic-cookbook |
| 공식 Anthropic 프롬프트 레시피 (prompt recipes) |
| apify-skills |
| apify/actors-mcp-server |
| 웹 스크래핑(Web scraping) 및 자동화 |
| awesome-copilot |
| github/awesome-copilot |
| GitHub Copilot 지침 |
| factory-skills |
| 커뮤니티 기여 |
| 소프트웨어 팩토리 워크플로우 (Software factory workflows) |
| flare-skills |
| 커뮤니티 기여 |
| Flare 플랫폼 기술 |
| gmh5225-awesome-skills |
| 커뮤니티 큐레이션 |
| 혼합 도메인 기술 |
| heilcheng-agent-skills |
| 커뮤니티 기여 |
| 중국어 에이전트 기술 |
| hf-skills |
| huggingface/agents-course |
| HuggingFace AI 에이전트 코스 |
| integralist-skills |
| 커뮤니티 기여 |
| DevOps 및 SRE 중심 기술 |
| karanb-claude-skills |
| 커뮤니티 기여 |
| Claude 특화 기술 패턴 |
| obsidian-skills |
| 커뮤니티 기여 |
| Obsidian PKM 생산성 기술 |
| openai-skills |
| openai/openai-cookbook |
| 공식 OpenAI 예제 |
| openclaw-skills |
| 커뮤니티 기여 |
| 법률 및 계약 AI 기술 |
| planning-with-files |
| 커뮤니티 기여 |
| 파일 기반 계획 기술 |
| promptdeploy |
| 커뮤니티 기여 |
| 프롬프트 배포 워크플로우 |
| shajith-skills |
| 커뮤니티 기여 |
| 풀스택 개발 기술 |
| sickn33-awesome-skills |
| 커뮤니티 큐레이션 |
| 오리지널 종합 기술 목록 |
| sugarforever-skills |
| 커뮤니티 기여 |
| 데이터 과학 및 ML 기술 |
| voltagent-agent-skills |
| voltagent/voltagent |
| VoltAgent 프레임워크 기술 |
| wordpress-skills |
| 커뮤니티 기여 |
| WordPress 및 CMS 기술 |
| yoriiis-skills |
| 커뮤니티 기여 |
| JavaScript 생태계 기술 |
개발 기술 (Development Skills) -- 내부 구성 내용
프론트엔드 (Frontend) (development/frontend/)
- 적절한 훅 (hooks), 컨텍스트 (context), TypeScript를 활용한 React 컴포넌트 생성
- RSC (React Server Components), 서버 액션 (server actions), 메타데이터 (metadata)를 포함한 Next.js App Router 페이지
- Pinia 상태 관리 (state management)를 활용한 Vue 3 Composition API 컴포넌트
- CSS 애니메이션 및 글래스모피즘 (glassmorphism) 디자인 패턴
- 접근성 감사 (Accessibility audit) 및 ARIA 구현
- 성능 최적화: 지연 로딩 (lazy loading), 코드 분할 (code splitting), 번들 분석 (bundle analysis)
백엔드 (Backend) (development/backend/)
- Pydantic 모델 및 비동기 패턴 (async patterns)을 활용한 FastAPI 엔드포인트 생성
- 미들웨어 (middleware) 및 에러 핸들링 (error handling)을 포함한 Express.js REST API 스캐폴딩 (scaffolding)
- Django 뷰 (views), 시리얼라이저 (serializers), 및 ORM 쿼리 최적화
- GraphQL 스키마 설계 및 리졸버 (resolver) 구현
- gRPC 서비스 정의 및 구현
- API 설계 리뷰 및 OpenAPI 문서화
데이터베이스 (Database) (development/database/)
- PostgreSQL 쿼리 최적화 및 인덱스 전략
- MongoDB 스키마 설계 및 집계 파이프라인 (aggregation pipelines)
- 데이터베이스 마이그레이션 스크립팅 및 롤백 (rollback) 계획
- Redis 캐싱 레이어 설계
- SQL에서 NoSQL로의 마이그레이션 계획
DevOps (development/devops/)
- Dockerfile 멀티 스테이지 빌드 (multi-stage build) 최적화
- Kubernetes 매니페스트 (manifest) 생성 (Deployments, Services, Ingress, HPA)
- AWS/GCP/Azure를 위한 Terraform 모듈 작성
- GitHub Actions 워크플로 (workflow) 구축
- Helm 차트 (chart) 생성 및 값 (values) 설정
- 인프라 (Infrastructure) 비용 분석
Security (development/security/)
- OWASP Top 10 취약점 체크리스트 스캐닝
- 의존성 (Dependency) 감사 및 CVE 식별
- JWT 인증 (authentication) 흐름 설계
- 침투 테스트 (Penetration testing) 계획 생성
- 특정 코드 패턴 검사를 통한 보안 코드 리뷰
AI/ML (development/ai-ml/)
- RAG 파이프라인 (pipeline) 설계 및 구현
- LLM 평가 프레임워크 (framework) 설정
- 임베딩 (Embedding) 생성 및 벡터 스토어 (vector store) 통합
- 파인튜닝 (Fine-tuning) 데이터셋 준비
- 에이전트 (Agent) 추론 체인 (reasoning chain) 구축
- 멀티모달 (Multi-modal) 프롬프트 엔지니어링 (prompt engineering)
Productivity Skills -- 구성 내용
Writing (productivity/writing/)
- 코드를 활용한 기술 문서 (Technical documentation) 생성
- 배지 (badges), 목차 (TOC), 예시를 포함한 README.md 작성
- 긴 문서로부터 핵심 요약 (Executive summary) 추출
- SEO 구조를 갖춘 블로그 포스트 초안 작성
- 다양한 톤(격식 있는, 스타트업 스타일, 영업용)의 이메일 초안 작성
- API 레퍼런스 (reference) 문서화
Analysis (productivity/analysis/)
- 주요 결과 추출을 포함한 연구 논문 요약
- SWOT 프레임워크를 활용한 경쟁사 분석
- 시장 규모 산정 및 TAM/SAM/SOM 세분화
- 데이터 해석 및 인사이트 (insight) 생성
- 문헌 검토 (Literature review) 종합
- 설문 조사 결과 분석
Planning (productivity/planning/)
- 프로젝트 사양 (spec) 문서 생성
- 스프린트 (Sprint) 계획 및 스토리 포인트 (story point) 산정
- OKR 및 KPI 프레임워크 설정
- 리스크 평가 (Risk assessment) 매트릭스 구축
- 로드맵 (Roadmap) 타임라인 생성
- 리소스 (Resource) 할당 계획
Finance (productivity/finance/)
- 표 형식의 재무 모델 (Financial model) 구축
- 투자자 메모 (Investor memo) 초안 작성
- 예산 차이 (Budget variance) 분석
- 유닛 이코노믹스 (Unit economics) 계산 (CAC, LTV, MRR)
- 현금 흐름 (Cash flow) 예측
Creative Skills -- 구성 내용
Design (creative/design/)
- 디자인 시스템 토큰 명세 (Design system token specification) (색상, 타이포그래피, 간격)
- 개발자를 위한 컴포넌트 UI 브리프 (Component UI brief) 작성
- UX 리서치 인터뷰 스크립트 (UX research interview script) 생성
- Figma 컴포넌트 명명 규칙 (naming convention) 설정
- 브랜드 아이덴티티 가이드라인 (Brand identity guidelines) 문서화
Marketing (creative/marketing/)
- CTA (Call to Action) 최적화가 포함된 랜딩 페이지 카피 (Landing page copy)
- Google/Meta 광고 카피 변형 (A/B 세트)
- 소셜 미디어 캘린더 및 콘텐츠 기획
- 이메일 캠페인 시퀀스 (Email campaign sequence) 작성
- 제품 출시 공지 초안 작성
- 브랜드 보이스 가이드 (Brand voice guide) 제작
Multimedia (creative/multimedia/)
- 후크 (hook), 본문, CTA가 포함된 YouTube 영상 스크립트
- 팟캐스트 에피소드 개요 및 질문 생성
- Midjourney/DALL-E 프롬프트 엔지니어링 (Prompt engineering)
- 숏폼 (Short-form) 영상 캡션 작성
- 썸네일 (Thumbnail) 컨셉 설명
Pillar 2 -- MCP 서버 리포지토리 (MCP Server Repository)
/mcps/
-- 11개 카테고리에 걸친 23개의 완전 복제된 Model Context Protocol 서버 리포지토리 -- 모두 설치 가능하며, 모두 프로덕션 준비가 완료되었으며, Claude Desktop, Cursor, Windsurf 또는 모든 MCP 호환 클라이언트에 직접 연결됩니다.
Official Anthropic (11개 리포지토리)
Browser Automation (4개 리포지토리)
Databases (12개 리포지토리)
Cloud Platforms (3개 리포지토리)
Search Engines (5개 리포지토리)
| 리포지토리 폴더 (Repo Folder) | GitHub | Stars | 서비스 (Service) |
|---|---|---|---|
exa-mcp-server | exa-labs/exa-mcp-server | 600+ | Exa -- AI 네이티브 시맨틱 검색 (semantic search) |
tavily-mcp | tavily-ai/tavily-mcp | 300+ | Tavily -- 리서치 중심 검색 API |
brave-search-mcp | Community | 200+ | Brave Search -- 프라이빗 웹 검색 |
serpapi-mcp-server | Community | 100+ | SerpAPI -- Google/Bing/YouTube 결과 |
actors-mcp-server | apify/actors-mcp-server | 400+ | Apify -- 도구로서의 웹 스크래핑 (web scraping) 액터 |
Developer & Filesystem Tools (5개 리포지토리)
Frameworks and SDKs (12개 리포지토리)
Version Control and Git (5개 리포지토리)
Registries and Curated Lists (3개 리포지토리)
| 리포지토리 폴더 | GitHub | Stars | 설명 |
|---|---|---|---|
awesome-mcp-list | wong2/awesome-mcp-servers | 5K+ | 500개 이상의 MCP 서버 큐레이션 목록 |
mcpm | mcpm/mcpm | 300+ | MCP 패키지 매니저 -- npm처럼 서버 설치 |
curated_awesome_lists | Community | - | 추가적인 큐레이션 참조 자료 |
AI & ML 서비스 (6개 리포지토리)
| 리포지토리 폴더 | 카테고리 | 설명 |
|---|---|---|
mcp-agent | Discovery | MCP를 통한 에이전트 오케스트레이션 (Orchestration) |
mcp-hfspace | HuggingFace | MCP에서 HuggingFace Spaces 접속 |
mcp-k8s-go | Infra | AI를 통한 Kubernetes 관리 |
mcp-snowflake-server | Data | Snowflake 데이터베이스 인텔리전스 |
mcphost | Server | 호스팅 바인딩 (Hosting bindings) |
openai-agents-python | Python | SDK 통합 레이어 |
기타 및 특화 분야 (27개 리포지토리)
API, 니치(Niche) 데이터 플랫폼, 통신 브릿지 (Slack/Teams), 로컬 생산성 브릿지 등 27개의 심층적으로 특화된 MCP 구현을 포함합니다:
- 기타 독립형 서버 (25개 리포지토리)
- 통신 및 협업 서버 (1개 리포지토리)
- 추가 생산성 도구 (1개 리포지토리)
이 항목들은 mcps/misc_specialized/ 폴더를 통해 안전하게 탐색할 수 있습니다.
MCP 서버를 연결하는 방법
1. 원하는 서버 찾기:
ls mcps/databases/ # 모든 데이터베이스 서버 목록 표시
ls mcps/browser_automation/ # 모든 브라우저 서버 목록 표시
2. 설치하기:
cd mcps/databases/supabase-mcp
npm install # 또는: pip install -e . / cargo build
3. Claude Desktop 설정에 추가하기 (~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json):
{
"mcpServers": {
"supabase": {
"command": "node",
"args": ["/path/to/mcps/databases/supabase-mcp/build/index.js"],
"env": { "SUPABASE_URL": "...", "SUPABASE_KEY": "..." }
}
}
}
4. Claude Desktop 재시작 -- 도구가 자동으로 나타납니다.
Pillar 3 -- IDE 컨텍스트 규칙 (IDE Context Rules)
/ide_rules/
-- Cursor, Windsurf, Cline, GitHub Copilot을 위한 3,348개의 AI 에디터 지침 파일 -- 모든 주요 언어, 프레임워크 및 기술 스택을 다룹니다.
파일 하나를 프로젝트 루트 (Project root)에 넣기만 하면, 당신의 AI 에디터가 즉시 아키텍처 (Architecture), 코딩 컨벤션 (Coding conventions), 테스트 표준 (Testing standards) 및 스타일 선호도 (Style preferences)를 이해하게 됩니다.
IDE 규칙 (IDE Rules) 작동 방식
| 파일 유형 (File Type) | 호환 가능 도구 (Compatible With) | 배치 위치 (Where to Place) |
|---|---|---|
.cursorrules | Cursor IDE | 프로젝트 루트 (Project root) |
.mdc 파일 | Cursor (최신 형식) | .cursor/rules/*.mdc |
.clinerules | Cline VS Code 확장 프로그램 | 프로젝트 루트 (Project root) |
.github/copilot-instructions.md | GitHub Copilot | .github/ 폴더 |
SYSTEM_PROMPT.md | 모든 AI 채팅 | 시스템 프롬프트 (System prompt)로 사용 |
프론트엔드 프레임워크 (Frontend Frameworks)
| 규칙 파일 (Rule File) | 스택 (Stack) | 강제 사항 (What It Enforces) |
|---|---|---|
react-typescript.cursorrules | React + TypeScript | hooks-only 패턴, 엄격한 타입 (Strict types), 클래스 컴포넌트 금지 |
nextjs-app-router.cursorrules | Next.js 14+ | App Router, RSC, 서버 액션 (Server actions), 메타데이터 API (Metadata API) |
nextjs-tailwind.mdc | Next.js + Tailwind | 유틸리티 우선 (Utility-first), 커스텀 CSS 금지, 모바일 우선 (Mobile-first) |
vue3-typescript.cursorrules | Vue 3 + TS | Composition API, script setup, Pinia, Vite |
nuxt3.cursorrules | Nuxt 3 | 자동 임포트 (Auto-imports), Nitro, composables, useAsyncData |
svelte5.cursorrules | Svelte 5 | runes 구문, $state, $derived, $effect |
angular17.cursorrules | Angular 17+ | 독립형 컴포넌트 (Standalone components), 시그널 (Signals), 새로운 제어 흐름 (New control flow) |
remix.cursorrules | Remix | 로더 (Loaders), 액션 (Actions), 점진적 향상 (Progressive enhancement) |
astro.cursorrules | Astro | 아일랜드 아키텍처 (Island architecture), 콘텐츠 컬렉션 (Content collections), SSG |
solid-js.cursorrules | SolidJS | 미세 조정 반응성 (Fine-grained reactivity), 가상 DOM (Virtual DOM) 패턴 금지 |
백엔드 프레임워크 (Backend Frameworks)
| 규칙 파일 (Rule File) | 스택 (Stack) | 강제 사항 (What It Enforces) |
|---|---|---|
python-fastapi.cursorrules | FastAPI + Python | Pydantic v2, async/await, 의존성 주입 (dependency injection) |
python-django.cursorrules | Django | ORM 패턴 (ORM patterns), CBV 대 FBV (CBVs vs FBVs), 시그널 (signals) |
python-flask.cursorrules | Flask | 블루프린트 (blueprints), 애플리케이션 팩토리 패턴 (application factory pattern) |
nodejs-express.cursorrules | Node.js + Express | 미들웨어 체인 (middleware chain), 에러 핸들링 (error handling), REST 컨벤션 (REST conventions) |
go-gin.cursorrules | Go + Gin | 관용적인 Go (idiomatic Go), 에러 전파 (error propagation), 제로 할당 패턴 (zero-alloc patterns) |
rust-axum.cursorrules | Rust + Axum | 소유권 패턴 (ownership patterns), tower 미들웨어 (tower middleware), 비동기 트레이트 (async traits) |
java-spring.cursorrules | Spring Boot | 의존성 주입 (DI), JPA, 적절한 HTTP 의미론을 갖춘 REST (REST with proper HTTP semantics) |
ruby-rails.cursorrules | Ruby on Rails | 설정보다 관습 (convention over config), ActiveRecord, REST |
php-laravel.cursorrules | Laravel | Eloquent, Blade, 서비스 프로바이더 (service providers) |
elixir-phoenix.cursorrules | Elixir + Phoenix | 함수형 패턴 (functional patterns), LiveView, 컨텍스트 (contexts) |
모바일 개발 (Mobile Development)
AI 자동 생성 콘텐츠
본 콘텐츠는 GitHub Claude Ecosystem의 원문을 AI가 자동으로 요약·번역·분석한 것입니다. 원 저작권은 원저작자에게 있으며, 정확한 내용은 반드시 원문을 확인해 주세요.
원문 바로가기