Hermes Agent의 실용적인 에이전트 아키텍처
요약
Hermes Agent는 비용 효율적인 에이전트 아키텍처를 제안합니다. 무분별한 LLM 추론 대신 파이썬 정적 스크립트를 비용 게이트 미들웨어로 활용하여 데이터 변경 시에만 LLM을 호출합니다.
핵심 포인트
- 비용 효율적인 에이전트 루프 설계
- 파이썬 스크립트를 활용한 비용 게이트 미들웨어 구현
- 데이터 변경 시에만 LLM 엔진을 호출하여 토큰 비용 절감
- 단순 도구 추가를 넘어선 AI 생태계 구축의 중요성
Hermes Agent
이들의 에이전트 아키텍처는 매우 실용적입니다.
에이전트 루프 (agent loop)를 실행할 때, 무지성으로 LLM 추론 (inference)을 때려 넣는 대신, 파이썬 (Python) 정적 스크립트를 비용 게이트 미들웨어 (cost-gate middleware)처럼 사용하여 데이터가 변경되었을 때만 LLM 엔진을 깨웁니다.
토큰 비용: 0원
Microsoft의 최고 경영진조차 이러한 AI 전환이 단순히 몇 가지 간단한 도구를 추가하는 것이 아니라고 선을 긋고 있습니다.
Satya의 말은 이를 뒷받침하는 생태계 없이 똑똑한 AI만 존재하는 것은 굶어 죽는 것과 같다는 의미입니다.
이는 단순히 무언가를 만드는 과거의 모바일 전환기 시절과는 다릅니다.
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