전통적으로 고품질의 숏폼(short-form) 비디오를 제작하려면 리서치, 스크립트 작성, 디자인, 편집, 보이스오버(voiceovers), 자막, 렌더링을 위해 여러 도구를 번갈아 가며 사용해야 합니다.

하지만 AI 에이전트가 이 모든 워크플로우(workflow)를 대신 조율해 준다면 어떨까요?

이 튜토리얼에서는 Hermes Agent와 Remotion을 사용하여 완전한 AI 기반 비디오 제작 파이프라인을 구축하는 방법을 보여줍니다. 바이럴(viral) 주제를 발견하는 것부터 YouTube Shorts, Instagram Reels 또는 TikTok에 바로 올릴 수 있는 세련된 세로형 비디오를 렌더링하는 것까지 다룹니다.

🎬 제작하게 될 내용

이 튜토리얼을 마치면 다음과 같은 작업을 수행할 수 있는 자동화된 워크플로우를 갖게 됩니다:

• 🔍 웹에서 트렌딩(trending) 주제 리서치
• 📚 소스 및 지원 참조 자료 수집
• ✍️ 매력적인 비디오 스크립트 초안 작성
• 🎨 상세한 제작 계획 생성
• 🖼️ AI 생성 시각적 에셋(visual assets) 제작
• 🎥 Remotion을 이용한 모션 그래픽(motion graphics) 제작
• 🎙️ 자연스러운 AI 보이스오버(voiceovers) 생성
• 🎵 배경 음악 및 효과음 추가
• 💬 Whisper 타임스탬프를 사용한 애니메이션 단어 단위 자막 생성
• 📱 제작 준비가 완료된 세로형 비디오 렌더링

여러 애플리케이션을 오가며 몇 시간씩 소비하는 대신, 자연어(natural language)로 원하는 내용을 설명하면 에이전트가 전체 제작 과정을 조정합니다.

🎥 전체 비디오 워크스루(walkthrough)

🤖 왜 Hermes Agent인가?

Hermes Agent는 단순한 코딩 어시스턴트가 아닙니다.

리서치, 계획, 에셋 생성, 코딩, 미디어 제작 및 반복적인 개선을 포함하는 다단계 워크플로우(multi-step workflows)를 실행할 수 있습니다.

이 프로젝트에서 Hermes Agent는 다음과 같은 역할을 수행하며 AI 비디오 프로듀서로 활동합니다:

• 콘텐츠 아이디어 리서치
• 스크립트 작성
• 비주얼 계획
• 제작 에셋 생성
• Remotion 컴포넌트 구축
• 생성된 장면 검토
• 자동으로 개선 사항 반영

이를 통해 크리에이터는 반복적인 편집 작업 대신 스토리텔링에 집중할 수 있습니다.

⚡ 왜 Remotion인가?

Remotion을 사용하면 개발자가 전통적인 타임라인 기반 편집기 대신 React를 사용하여 비디오를 만들 수 있습니다.

즉, 여러분의 비디오는 다음과 같이 변합니다:

• 버전 관리 가능 (version controlled)
• 재사용 가능 (reusable)
• 프로그래밍 가능 (programmable)
• 데이터 기반 (data-driven)
• 자동화 용이 (easy to automate)

Hermes Agent와 결합하면, Remotion은 AI 생성 모션 그래픽 (motion graphics) 및 자동화된 비디오 제작을 위한 강력한 기반이 됩니다.

🛠 워크플로우 (The Workflow)

이 튜토리얼은 전체 파이프라인 (pipeline)을 단계별로 살펴봅니다.

1️⃣ 바이럴 주제 조사 (Research a Viral Topic)

첫 번째 프롬프트는 Hermes Agent에게 우주에 관한 최근의 흥미로운 발견들을 조사하도록 요청합니다.

에이전트 (agent)는 단일 답변을 반환하는 대신 다음과 같은 과정을 수행합니다:

• 웹 검색 (searches the web)
• 여러 소스 평가 (evaluates multiple sources)
• 구조화된 조사 문서 생성 (creates a structured research document)
• 가장 강력한 주제 추천 (recommends the strongest topic)

데모를 위해 저는 다음 주제를 선택했습니다:

제임스 웹 우주 망원경 (James Webb Space Telescope)이 성간 혜성에서 메탄을 발견함.

2️⃣ 제작 스크립트 생성 (Generate a Production Script)

Hermes Agent는 조사 내용을 다음과 같은 항목을 포함하는 완전한 제작 스크립트로 변환합니다:

• 나레이션 (narration)
• 스토리보드 (storyboard)
• Remotion 큐 (Remotion cues)
• 제작 노트 (production notes)
• 장면 묘사 (scene descriptions)

단순히 텍스트를 쓰는 것에 그치지 않고, 비디오 제작에 필요한 모든 것을 준비합니다.

3️⃣ 장면별 제작 계획 구축 (Build a Scene-by-Scene Production Plan)

다음으로, 에이전트는 다음과 같은 상세 제작 사양 (production specification)을 생성합니다:

🎨 컬러 팔레트 (color palette)

🎞 애니메이션 스타일 (animation style)

📐 캔버스 해상도 (canvas resolution)

⏱ 프레임 레이트 (frame rate)

🎬 편집 방향 (editorial direction)

📋 장면 분할 (scene breakdowns)

이 문서는 전체 비디오를 위한 청사진 (blueprint)이 됩니다.

4️⃣ 시각적 자산 생성 (Generate Visual Assets)

워크플로우는 모든 장면에 대해 AI가 생성한 아트워크 (artwork)를 자동으로 생성합니다.

Hermes는 여러 이미지 생성 제공자 (image generation providers)를 지원하므로, 여러분의 워크플로우에 가장 적합한 모델을 사용할 수 있습니다.

5️⃣ 모션 그래픽 비디오 생성 (Generate the Motion Graphics Video)

이 단계가 바로 Remotion이 빛을 발하는 지점입니다.

Hermes는 설치된 Remotion 스킬 (skills)을 사용하여 다음을 수행합니다:

• React 컴포넌트 (React components) 생성
• 장면 애니메이션 (animate scenes) 처리
• 타임라인 구성 (compose the timeline)
• 자산 정리 (organize assets)
• 전체 비디오 빌드 (build the complete video)

더욱 뛰어난 점은, 렌더링된 프레임 (rendered frames)을 제작 계획과 대조하여 검토하고, 필요한 경우 장면을 반복적으로 개선한다는 것입니다.

6️⃣ AI 보이스오버 추가 (Add AI Voiceovers)

시각 요소가 완성되면, Hermes는 텍스트 음성 변환 (text-to-speech) 모델을 사용하여 나레이션을 생성합니다.

설정 환경에 따라 다음 중 하나를 선택할 수 있습니다:

• 로컬 모델 (local models)
• 클라우드 제공업체 (cloud providers)
• 프리미엄 음성 (premium voices)

7️⃣ 음악 및 효과음 추가

이 워크플로(workflow)는 다음과 같은 요소로 영상을 더욱 풍성하게 만듭니다:

🎵 배경 음악 (background music)

🔊 효과음 (sound effects)

이를 통해 수동 편집 없이도 최종 결과물이 훨씬 더 세련되게 느껴집니다.

8️⃣ 애니메이션 자막 생성

제가 이 워크플로에서 가장 좋아하는 부분 중 하나입니다.

Hermes는 Whisper를 사용하여 타임스탬프가 포함된 정확한 단어 단위 전사(word-level transcript)를 생성하며, 다음과 같은 자막을 만듭니다:

✨ 현재 말하는 단어를 강조

📈 부드러운 애니메이션 효과

🎯 가독성 최적화

📱 Shorts 및 Reels에 특화된 디자인

그 결과는 정적인 자막보다 훨씬 더 뛰어난 시각적 효과를 보여줍니다.

💡 이 워크플로가 중요한 이유

AI 비디오 생성 기술은 빠르게 진화하고 있습니다.

많은 도구가 클립을 생성할 수는 있습니다.

하지만 전체 제작 파이프라인 (production pipeline)을 관리할 수 있는 도구는 훨씬 적습니다.

이 워크플로는 다음 요소들을 하나의 응집력 있는 워크플로 안에 결합합니다:

• AI 연구 (AI research)
• 스크립팅 (scripting)
• 기획 (planning)
• 이미지 생성 (image generation)
• 모션 그래픽 (motion graphics)
• 음성 합성 (voice synthesis)
• 자막 생성 (caption generation)
• 렌더링 (rendering)

개발자와 기술 크리에이터들에게 이 접근 방식은 기존의 비디오 편집기보다 훨씬 더 큰 유연성을 제공합니다.

🎯 대상 사용자

이 워크플로는 다음과 같은 콘텐츠를 제작할 때 이상적입니다:

• 교육용 YouTube 채널
• AI 설명 영상 (AI explainers)
• SaaS 제품 데모
• 마케팅 영상
• 스타트업 출시 영상
• 개발자 튜토리얼
• 기술 애니메이션
• 소셜 미디어 콘텐츠
• 자동화된 콘텐츠 파이프라인

💬 여러분의 생각은 어떠신가요?

AI 에이전트에게 비디오 제작을 맡길 수 있겠습니까?

아니면 여전히 모든 것을 수동으로 편집하는 것을 선호하시나요?

여러분이 콘텐츠 제작에 AI를 어떻게 활용하고 계신지 정말 궁금합니다.