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35B 규모의 오픈 에이전틱 코딩 모델인 Ornith가 hermes agent를 통해 로컬 환경에서 스스로 멀티 파일 게임을 구축하는 과정을 보여줍니다. 모델은 아키텍처 추론부터 모듈 작성, 자기 수정까지 인간의 개입 없이 수행하며 로컬 AI의 강력한 성능을 입증합니다.
AI 자동 생성 콘텐츠
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원문 바로가기잠시 멈춰서 이것을 지켜보세요. 35B AI 모델이 hermes agent 위에서 스스로 완전한 멀티 파일 (multi-file) 게임을 구축하고 있습니다. 클라우드나 API도 없습니다. 인간이 작성한 코드는 단 한 줄도 없습니다. 2026년의 DGX Spark에서 실행 중입니다. 얼마 전까지만 해도 이것은 공상 과학(science fiction)이었기 때문입니다.
이것은 Ornith이며, 단일 DGX Spark(당신의 책상 위에 놓인 128GB 박스)에서 거의 손실 없이(near lossless) 실행되는 새로운 오픈 에이전틱 코딩 모델 (open agentic coding model)입니다.
나는 사양(spec) 하나를 건네주고 뒤로 물러납니다. 모델은 아키텍처 (architecture)에 대해 추론하고, 프로젝트 구조를 생성하며, 모든 모듈을 하나씩 작성합니다. 그리고 저를 놀라게 한 부분은, 진행하면서 자신의 작업 내용을 스스로 점검한다는 점입니다. 호출을 하고, 결과를 읽고, 그것이 맞는지 결정하며, 다음으로 넘어가기 전에 스스로를 수정합니다. 저의 조종은 전혀 없습니다.
이것이 사람들이 로컬 AI (local AI)에 대해 계속해서 과소평가하는 부분입니다. 그들은 "로컬"이라는 말을 들으면 더 약하고, 느리고, 장난감 같다고 생각합니다. 영상을 보세요. 단일 데스크톱에서 거의 전체 정밀도 (full precision)로 작동하며 계획을 세우고 스스로 수정하는 35B 모델입니다. 오픈 모델들은 벤치마크 (benchmark) 점수만 좋은 것이 아니라, 실제로 무언가를 잘 구축하는, 에이전틱 (agentic) 작업에 진정으로 능숙해졌습니다.
처음부터 끝까지 구축 과정을 볼 수 있도록 5배속으로 편집했습니다. 이것이 현재 로컬 AI가 실제로 처한 위치입니다. 곧 다가올 미래가 아니라, 바로 지금 여기에 있습니다.