요약

이 글은 AI 모델(Claude)에게 전체 코드베이스를 매번 읽게 하는 비효율적인 방식을 개선하는 방법을 제시합니다. 오픈소스 도구인 'code review graph'를 사용하면 코드를 구조화된 맵으로 변환하여, Claude가 세부 내용을 줄 단위로 읽는 대신 코드의 구조 정보만 파악하게 할 수 있습니다. 이를 통해 토큰 사용량을 크게 절약할 수 있습니다.

핵심 포인트

• AI 모델에게 전체 코드베이스를 매번 입력하는 것은 비효율적입니다.
• 'code review graph'라는 오픈소스 도구를 활용하여 코드를 구조화된 맵으로 변환해야 합니다.
• 이 방법을 사용하면 AI가 세부 내용을 읽는 대신 코드의 구조 정보만 파악하게 됩니다.
• 토큰 사용량을 60~70%까지 절약할 수 있습니다.